一种基于物联网的智慧工地管理方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于物联网的智慧工地管理方法及系统，包括，获取目标工地的二维地图信息，将目标工地进行划分；提取目标工地各分区的施工项目进行重要程度评估，获取各分区的感知精度生成各分区的视频流信息；获取目标工地的监管任务进行视频流信息的适配，提取监管任务对应的初级特征，根据初级特征选取不同分区进行聚合监管；通过监管任务及聚合监管的分区对应的最终特征获取适用算法，根据适用算法及最终特征基于任务顺序进行目标工地监管。本发明专利技术通过不同工地区域的施工特性，弹性分配监测资源，避免资源浪费；根据监管任务分配不同的分区进行配合，提升了任务检测效率，避免重复检测，并节省工地的人工监管成本。并节省工地的人工监管成本。并节省工地的人工监管成本。

【技术实现步骤摘要】
一种基于物联网的智慧工地管理方法及系统


[0001]本专利技术涉及工地管理
，更具体的，涉及一种基于物联网的智慧工地管理方法及系统。

技术介绍

[0002]随着城市化进程的加快，建筑业的发展呈现逐年递增的趋势,同时伴随着互联网科技的迅猛发展；目前，大数据、人工智能、AI技术等领域均取得较大成果,进一步推进了智慧工地安全管理方面的发展。智慧工地概念的提出,将建筑工地项目管理推向了智能化发展的方向,改变了传统主要依靠人员进行现场管理及现场监督的方式,提高了建筑项目管理的效率,也为建筑项目高效管理带来了新的契机。
[0003]传统的建筑工程管理大多靠人工进行人员记录及工程进度判断，但人为管理容易导致未实现人员定位轨迹可视化，无法自动发现安全隐患，智能化应用程度不足等。因此，传统的建筑工程项目管理模式无法满足建设发展的内在需求。要想使施工工地的工程质量得到提升，就需要对工地现场管理技术进行创新改革，制定合理的施工建设管理制度，创新施工技术，运用现代化科学技术对施工工地进行有效管理。目前工地管理的网络化管理和物理集成，对数据的监测和管理程度不深，对现场的管控未按生产要素进行细分、梳理，管理对象不全。因此，如利用物联网对建筑施工工地进行数字化、精细化、智慧化生产和管理，提升工程项目建设的技术和管理水平是需要解决的问题。

技术实现思路

[0004]为了解决上述技术问题，本专利技术提出了一种基于物联网的智慧工地管理方法及系统。
[0005]本专利技术第一方面提供了一种基于物联网的智慧工地管理方法，包括：获取目标工地的二维地图信息，根据所述二维地图信息结合区域功能将目标工地进行划分，获取各分区的施工特征及位置特征，根据施工项目及区域位置设置分区的标签信息；提取目标工地各分区的施工项目，评估施工项目各工序的重要程度，根据重要程度评估结果获取各分区的感知精度，生成各分区的视频流信息；获取目标工地的监管任务，根据所述监管任务进行视频流信息的适配，提取监管任务对应的初级特征，根据所述初级特征选取不同分区进行聚合监管；根据目标工地中监管任务构建对应的算法数据库，通过监管任务及聚合监管的分区对应的最终特征获取适用算法，根据所述适用算法及最终特征基于任务顺序进行目标工地监管。
[0006]本方案中，根据所述二维地图信息结合区域功能将目标工地进行划分，获取各分区的施工特征及位置特征，根据区域功能及区域位置设置分区的标签信息，具体为：获取目标工地的二维地图信息及施工图纸信息，预设工地位置特征，将所述二维
地图信息及施工图纸信息按照所述工地位置特征进行匹配镶嵌，获取整合后的施工地图数据；获取施工图纸信息中施工标记及施工参数，根据所述施工标记及施工参数获取施工特征，将目标工地对应的二维地图信息进行格栅化处理，根据所述施工特征利用相似度计算将格栅进行类别划分；创建分类窗口，选取施工特征作为所述分类窗口设置分类标准，利用所述分类窗口历遍整合后的施工地图数据，计算各格栅的施工特征与分类标准的相似度；当所述相似度符合预设相似度标准时，则将对应格栅设置为分类窗口对应的类别信息，当前分类窗口遍历完成后，重新设置分类窗口的分类标准，继续进行分类；所有分类标准遍历完成后，在整合后的施工地图数据中标记不同的类别的分区范围，根据各分区的施工特征及施工参数确定施工项目，根据所述施工项目及各分区范围的位置特征设置标签信息。
[0007]本方案中，提取目标工地各分区的施工项目，评估施工项目各工序的重要程度，根据重要程度评估结果获取各分区的感知精度，具体为：通过目标工地各分区的标签信息获取对应的施工项目，根据所述施工项目利用大数据手段获取施工项目对应的标准施工工作流，通过各分区的施工特征获取施工参数，对所述标准施工工作流进行参数变动及逻辑、触发条件调整；获取各分区施工项目的施工工作流，将所述施工工作流进行图表示，并将各分区不同施工项目的施工工作流映射到向量空间，生成各分区的施工拓扑网络，将工序作为网络节点；根据各分区的施工人员分配及历史施工进度判断各工序的施工时长信息，并根据所述施工拓扑网络获取各工序节点的邻居节点，根据施工人员分类数量及所述施工时长信息计算单位施工时长表征工序施工难度；根据所述施工难度预设权重信息，获取不同施工工作流中各工序节点的邻居节点的施工时长信息加权总和，根据所述施工时长信息加权总和计算邻居节点的信息熵；根据各工序节点对应邻居节点的信息熵总和，通过所述信息熵总和判断工序节点的重要程度，根据各分区的施工工作流中各工序节点的重要程度生成感知精度序列，基于感知精度序列获取视频流信息。
[0008]本方案中，获取目标工地的监管任务，根据所述监管任务进行视频流信息的适配，提取监管任务对应的初级特征，具体为：获取目标工地的监管任务，根据所述监管任务建立检索标签提取历史监测视频流，基于所述历史监测视频流获取前后帧变化及区域色彩变化生成视频流特征；根据所述视频流特征与监管任务的检测精度匹配，获取检测精度符合精度标准的视频流特征，获取目标工地各分区当前感知精度对应的视频流信息，根据获取的视频流特征进行视频流信息的筛选；提取筛选后的视频流信息与监管任务进行匹配，根据筛选后视频流信息获取任务可执行分区，当所述可执行分区数量小于预设阈值时，则调整筛选所用的视频流特征；获取监管任务可执行分区视频流信息中的变化特征，确定潜在异常视频帧，根据所述潜在异常视频帧提取监管任务对应的初级特征。
[0009]本方案中，根据所述初级特征选取不同分区进行聚合监管，具体为：记录任务可执行分区中获取初级特征的目标分区及时间戳，生成初级特征时序序列，根据其他任务可执行分区与目标分区的距离信息设置优先级信息；选取优先级符合预设标准的可执行分区，根据所述时间戳在选取的可执行分区中建立监测窗口，利用初级特征时序序列作为监测窗口的监测特征；利用所述监测窗口在选取的可执行分区中获取视频关键帧，判断视频关键帧特征序列与监测特征之间的曼哈顿距离，预设曼哈顿距离对应的距离区间，读取符合所述距离区间的视频关键帧特征；获取落在距离区间的视频关键帧特征对应的不同分区进行聚合监管，读取监管任务下异常目标的特征偏差，根据所述特征偏差对初级特征进行动态更新；判断更新后初级特征是否实现监管任务监测，若不能实现，则调整优先级预设标准，更新符合预设标准的可执行分区进行初级特征的不断更新，若能实现，则输出最终特征。
[0010]本方案中，根据目标工地中监管任务构建对应的算法数据库，通过监管任务及聚合监管的分区对应的最终特征获取适用算法，具体为：构建目标工地的监管任务集合，利用大数据手段获取监管任务对应得算法集合，提取算法集合中各算法对应监管任务实例的检测精度，并提取各算法的分配资源；构建算法数据库，根据所述检测精度对不同监管任务进行排序，结合分配资源存入所述算法数据库；提取当前的资源情况分配计算资源特征，根据所述资源特征及聚合监管分区对应的最终特征获取不同算法的适配程度，根据所述适配程度排序获取适用算法；根据所述适用算法及最终特征进行异常检测实现目标工地监管。
[0011]本专利技术第二方面还提供本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于物联网的智慧工地管理方法，其特征在于，包括以下步骤：获取目标工地的二维地图信息，根据所述二维地图信息结合区域功能将目标工地进行划分，获取各分区的施工特征及位置特征，根据施工项目及区域位置设置分区的标签信息；提取目标工地各分区的施工项目，评估施工项目各工序的重要程度，根据重要程度评估结果获取各分区的感知精度，生成各分区的视频流信息；获取目标工地的监管任务，根据所述监管任务进行视频流信息的适配，提取监管任务对应的初级特征，根据所述初级特征选取不同分区进行聚合监管；根据目标工地中监管任务构建对应的算法数据库，通过监管任务及聚合监管的分区对应的最终特征获取适用算法，根据所述适用算法及最终特征基于任务顺序进行目标工地监管。2.根据权利要求1所述的一种基于物联网的智慧工地管理方法，其特征在于，根据所述二维地图信息结合区域功能将目标工地进行划分，获取各分区的施工特征及位置特征，根据区域功能及区域位置设置分区的标签信息，具体为：获取目标工地的二维地图信息及施工图纸信息，预设工地位置特征，将所述二维地图信息及施工图纸信息按照所述工地位置特征进行匹配镶嵌，获取整合后的施工地图数据；获取施工图纸信息中施工标记及施工参数，根据所述施工标记及施工参数获取施工特征，将目标工地对应的二维地图信息进行格栅化处理，根据所述施工特征利用相似度计算将格栅进行类别划分；创建分类窗口，选取施工特征作为所述分类窗口设置分类标准，利用所述分类窗口历遍整合后的施工地图数据，计算各格栅的施工特征与分类标准的相似度；当所述相似度符合预设相似度标准时，则将对应格栅设置为分类窗口对应的类别信息，当前分类窗口遍历完成后，重新设置分类窗口的分类标准，继续进行分类；所有分类标准遍历完成后，在整合后的施工地图数据中标记不同的类别的分区范围，根据各分区的施工特征及施工参数确定施工项目，根据所述施工项目及各分区范围的位置特征设置标签信息。3.根据权利要求1所述的一种基于物联网的智慧工地管理方法，其特征在于，提取目标工地各分区的施工项目，评估施工项目各工序的重要程度，根据重要程度评估结果获取各分区的感知精度，具体为：通过目标工地各分区的标签信息获取对应的施工项目，根据所述施工项目利用大数据手段获取施工项目对应的标准施工工作流，通过各分区的施工特征获取施工参数，对所述标准施工工作流进行参数变动及逻辑、触发条件调整；获取各分区施工项目的施工工作流，将所述施工工作流进行图表示，并将各分区不同施工项目的施工工作流映射到向量空间，生成各分区的施工拓扑网络，将工序作为网络节点；根据各分区的施工人员分配及历史施工进度判断各工序的施工时长信息，并根据所述施工拓扑网络获取各工序节点的邻居节点，根据施工人员分类数量及所述施工时长信息计算单位施工时长表征工序施工难度；根据所述施工难度预设权重信息，获取不同施工工作流中各工序节点的邻居节点的施工时长信息加权总和，根据所述施工时长信息加权总和计算邻居节点的信息熵；
根据各工序节点对应邻居节点的信息熵总和，通过所述信息熵总和判断工序节点的重要程度，根据各分区的施工工作流中各工序节点的重要程度生成感知精度序列，基于感知精度序列获取视频流信息。4.根据权利要求1所述的一种基于物联网的智慧工地管理方法，其特征在于，获取目标工地的监管任务，根据所述监管任务进行视频流信息的适配，提取监管任务对应的初级特征，具体为：获取目标工地的监管任务，根据所述监管任务建立检索标签提取历史监测视频流，基于所述历史监测视频流获取前后帧变化及区域色彩变化生成视频流特征；根据所述视频流特征与监管任务的检测精度匹配，获取检测精度符合精度标准的视频流特征，获取目标工地各分区当前感知精度对应的视频流信息，根据获取的视频流特征进行视频流信息的筛选；提取筛选后的视频流信息与监管任务进行匹配，根据筛选后视频流信息获取任务可执行分区，当所述可执行分区数量小于预设阈值时，则调整筛选所用的视频流特征；获取监管任务可执行分区视频流信息中的变化特征，确定潜在异常视频帧，根据所述潜在异常视频帧提取监管任务对应的初级特征。5.根据权利要求1所述的一种基于物联网的智慧工地管理方法，其特征在于，根据所述初级特征选取不同分区进行聚合监管，具体为：记录任务可执行分区中获取初级特征的目标分区及时间戳，生成初级特征时序序列，根据其他任务可执行分区与目标分区的距离信息设置优先级信息；选取优先级符合预设标准的可执行分区，根据所述时间戳在选取的可执行分区中建立监测窗口，利用初级特征时序序列作为监测窗口的监测特征；利用所述监测窗口在选取的可执行分区中获取视频关键帧，判断视频关键帧特征序列与监测特征之间的曼哈顿距离，预设曼哈顿距离对应的距离区间，读取符合所述距离区间的视频关键帧特征；获取落在距离区间的视频关键帧特征对应的不同分区进行聚合监管，读取监管任务下异常目标的特征偏差，根据所述特征偏差对初级特征进行动态更新；判断更新后初级特征是否实现监管任务监测，若不...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄建文，黄启骏，
申请(专利权)人：广州海晟科技有限公司，
类型：发明
国别省市：