一种超声涡流信号自适应NNT对消方法技术

本发明专利技术属于无损检测技术领域，具体为一种超声涡流信号自适应NNT对消方法，对对消信号H和被对消信号R零均值处理和降噪，之后构建自适应神经网络，得到输出信号，将降噪后的值输出信号相减，得到超声涡流信号中的对消信号，在超声涡流信号对消的方法中，基于神经网络技术的自适应对消方法，能有效抑制强大的始波、底面波等杂波，提取的信号没有出现异常波动和镜像现象，缺陷探测准确率高；算法稳健可靠，无病态问题；处理时间少，实时性强，利于线上线下实时检测。

An Adaptive NNT Cancellation Method for Ultrasound Eddy Current Signals

【技术实现步骤摘要】
一种超声涡流信号自适应NNT对消方法
本专利技术属于无损检测
，具体涉及一种超声涡流信号的处理方法。
技术介绍
无论是超声检测还是涡流检测，都属于无损检测，在冶金、机械、造船、造舰、航空航天、医学、核能等领域受到人们青睐，其中的缺陷信号提取技术受到广泛关注。这两种检测，要抑制的干扰成分多能量大，而缺陷信号能量小，缺陷数量、位置和特性不确定。超声信号中存在着强始波、侧面波和底面波等干扰信号，涡流信号同样强大的支撑结构干扰信号。传统的干扰对消方法难以同时将这些干扰信号对消干净，残余干扰会对被测体中的细小缺陷信号探测产生较大影响。信号对消，最原始而又简单的方法是差分(相减)方法，这种方法适用于背景信息一致地情形。当背景信号不一致时，采用能量一致性处理然后再相减的方法有一定对消效果，但细小缺陷信息仍有可能被没有完全对消掉的干扰所淹没。文献1(王峰，傅有光，李明.基于稀疏矩阵计算的外辐射源多径杂波抑制算法[J].现代雷达，2011,33(11):49-51.)中基于LMS的递归对消(自适应滤波)由于前面分量无法定义导致始波对消效果差。
技术实现思路
本专利技术的目的是提供一种超声涡流信号自适本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种超声涡流信号自适应NNT对消方法，其特征在于，该方法包括如下步骤：1)确定要进行对消的信号H和被对消的信号R，设对消信号H和被对消信号R在数据阵的第i行和第j行；2)对对消信号H和被对消信号R零均值处理，相应结果记为zH和zR；3)对zH和zR降噪，相应结果记为dzH和dzR；4)构造自适应神经网络net；5)对赋值后的网络net及dzH输入函数sim，得到输出信号Out；6)将dzR与Out进行相减，确定超声涡流信号中的对消信号Flaw。

【技术特征摘要】
1.一种超声涡流信号自适应NNT对消方法，其特征在于，该方法包括如下步骤：1)确定要进行对消的信号H和被对消的信号R，设对消信号H和被对消信号R在数据阵的第i行和第j行；2)对对消信号H和被对消信号R零均值处理，相应结果记为zH和zR；3)对zH和zR降噪，相应结果记为dzH和dzR；4)构造自适应神经网络net；5)对赋值后的网络net及dzH输入函数sim，得到输出信号Out；6)将dzR与Out进行相减，确定超声涡流信号中的对消信号Flaw。2.如权利要求1所述的一种超声涡流信号自适应NNT对消方法，其特征在于：所述的步骤4)构造自适应神经网络net，具体为4.1)定义初始网络结构；4.2)定义长度相等的列向量w与行向量p之间的距离函数distm，设d＝distm(w,p)，d(i,j)＝|w(i,...

【专利技术属性】
技术研发人员：张益成，冯美名，张志义，廖述圣，魏文斌，陈姝，马奔宇，
申请(专利权)人：核动力运行研究所，中核武汉核电运行技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：湖北,42