一种基于智能图文识别的数据收集系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于智能图文识别的数据收集系统，包括图文库、数据编辑模块、人工检查模块、第一输入模块和第二输入模块，图文库的输出端与智能图文识别模块的输入端连接，所述智能图文识别模块的输出端分别与分类单元和存储模块的输入端连接，所述分类单元的输出端与数据显示单元的输入端连接，所述数据显示单元的输出端分别与数据收集系统和反馈系统的输入端连接，本发明专利技术涉及图文识别技术领域。该基于智能图文识别的数据收集系统，利用分类单元和数据显示单元可将智能图文识别模块识别的数据进行系统化的分类，替代了后期需要工作人员手动将收集的数据进行系统法人分类化，省时省力，提高了工作人员的工作效率。

A Data Collection System Based on Intelligent Graphic and Text Recognition

【技术实现步骤摘要】
一种基于智能图文识别的数据收集系统
本专利技术涉及图文识别
，具体为一种基于智能图文识别的数据收集系统。
技术介绍
图文识别是一款专注OCR技术实现将图片中的文字识别提取出来的手机应用软件。用户可以通过手机的拍照或者选择手机相册图片进行智能识别，识别出来的文字可以智能根据图片文字段落进行排版，应用提供复制识别内容和保存内容功能便于使用识别出来的内容；图文识别的主要功能有：照带文字的图片通过OCR技术智能识别提取其中文字；从相册中选择图片识别其中文字；每次识别的文字可以保存到本地作为识别历史；一键复制识别文字内容粘贴到需要的输入框；识别出来的结果自动排版；应用可切换支持多种语言包括中文简体、繁体和英文语言。图文识别顾名思义最主要的功能就是将图片的问题进行提取，再通过收集系统对识别的信息进行收集，但是现有的数据收集系统只能将图纹识别的信息进行简单的收集，而不具有对收集的信息进行系统化的分类，需要工作人员手动将收集的数据进行系统法人分类化，并且现有的收集系统不能保证收集的数据信息是否存在错误，而现有的收集系统缺少对收集的信息进行查验和修改功能。
技术实现思路
针对现有技术的不足，本专利技术提供了一种基于智能图文识别的数据收集系统，解决了现有的数据收集系统只能将图纹识别的信息进行简单的收集，而不具有对收集的信息进行系统化的分类，需要工作人员手动将收集的数据进行系统法人分类化，并且现有的收集系统不能保证收集的数据信息是否存在错误，而现有的收集系统缺少对收集的信息进行查验和修改功能的问题。为实现以上目的，本专利技术通过以下技术方案予以实现：一种基于智能图文识别的数据收集系统，包括图文库、数据编辑模块、人工检查模块、第一输入模块和第二输入模块，所述图文库的输出端与智能图文识别模块的输入端连接，所述智能图文识别模块的输出端分别与分类单元和存储模块的输入端连接，所述分类单元的输出端与数据显示单元的输入端连接，所述数据显示单元的输出端分别与数据收集系统和反馈系统的输入端连接，所述数据收集系统与反馈系统实现双向连接，所述反馈系统的输出端与错误提示模块的输入端连接。优选的，所述存储模块的输出端与电子文库的输入端连接，所述电子文库的输出端与数据显示单元的输入端连接。优选的，所述数据显示单元包括有第一数据显示模块、第二数据显示模块和第N数据显示模块。优选的，所述第一输入模块和错误提示模块的输出端均与数据修正模块的输入端连接，所述数据编辑模块和数据修正模块的输出端均与数据显示单元的输入端连接。优选的，所述第二输入模块的输出端与数据修正模块的输入端连接，人工检查模块和数据修正模块的输出端均与电子文库的输入端连接。优选的，所述电子文库的输出端与反馈系统的输入端连接，所述反馈系统的输出端与第二输入模块的输入端连接。有益效果本专利技术提供了一种基于智能图文识别的数据收集系统。与现有技术相比具备以下有益效果：(1)、该基于智能图文识别的数据收集系统，通过图文库的输出端与智能图文识别模块的输入端连接，智能图文识别模块的输出端分别与分类单元和存储模块的输入端连接，分类单元的输出端与数据显示单元的输入端连接，数据显示单元的输出端分别与数据收集系统和反馈系统的输入端连接，数据收集系统与反馈系统实现双向连接，反馈系统的输出端与错误提示模块的输入端连接，利用分类单元和数据显示单元可将智能图文识别模块识别的数据进行系统化的分类，替代了后期需要工作人员手动将收集的数据进行系统法人分类化，省时省力，提高了工作人员的工作效率。(2)、该基于智能图文识别的数据收集系统，通过存储模块的输出端与电子文库的输入端连接，电子文库的输出端与数据显示单元的输入端连接，数据显示单元包括有第一数据显示模块、第二数据显示模块和第N数据显示模块，第一输入模块和错误提示模块的输出端均与数据修正模块的输入端连接，数据编辑模块和数据修正模块的输出端均与数据显示单元的输入端连接，利用人工检查模块、数据修正模块、错误提示模块和数据编辑模块之间的配合可以分别对电子文库和数据显示单元的数据信息进行检查并修正，大大降低了智能图文识别的错误率，使工作质量得到有效的保证。附图说明图1为本实用新的系统原理框图；图2为本专利技术对电子文库进行检测的系统原理框图；图3为本专利技术对数据显示单元进行检测的系统原理框图。图中：1-图文库、2-数据编辑模块、3-人工检查模块、4-第一输入模块、5-第二输入模块、6-智能图文识别模块、7-分类单元、8-存储模块、9-数据显示单元、10-数据收集系统、11-反馈系统、12-错误提示模块、13-电子文库、14-第一数据显示模块、15-第二数据显示模块、16-第N数据显示模块、17-数据修正模块。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。请参阅图1-3，本专利技术提供一种技术方案：一种基于智能图文识别的数据收集系统，包括图文库1、数据编辑模块2、人工检查模块3、第一输入模块4和第二输入模块5，利用人工检查模块3、数据修正模块17、错误提示模块12和数据编辑模块2之间的配合可以分别对电子文库13和数据显示单元9的数据信息进行检查并修正，大大降低了智能图文识别的错误率，使工作质量得到有效的保证，第一输入模块4和错误提示模块12的输出端均与数据修正模块17的输入端连接，数据编辑模块2和数据修正模块17的输出端均与数据显示单元9的输入端连接，第二输入模块5的输出端与数据修正模块17的输入端连接，人工检查模块3和数据修正模块17的输出端均与电子文库13的输入端连接，图文库1的输出端与智能图文识别模块6的输入端连接，智能图文识别模块6的输出端分别与分类单元7和存储模块8的输入端连接，利用分类单元7和数据显示单元9可将智能图文识别模块6识别的数据进行系统化的分类，替代了后期需要工作人员手动将收集的数据进行系统法人分类化，省时省力，提高了工作人员的工作效率，存储模块8的输出端与电子文库13的输入端连接，电子文库13的输出端与反馈系统11的输入端连接，反馈系统11的输出端与第二输入模块5的输入端连接，电子文库13的输出端与数据显示单元9的输入端连接，数据显示单元9包括有第一数据显示模块14、第二数据显示模块15和第N数据显示模块16，分类单元7的输出端与数据显示单元9的输入端连接，数据显示单元9的输出端分别与数据收集系统10和反馈系统11的输入端连接，数据收集系统10与反馈系统11实现双向连接，反馈系统11的输出端与错误提示模块12的输入端连接。工作时，首先智能图文识别模块6可以对图文库1的内容进行识别，并将识别的内容通过分类单元7进行分类，并通过数据显示单元9按照分类单元7将不同类型的数据分别通过第一数据显示模块14、第二数据显示模块15和第N数据显示模块16显示出来，同时存储模块8将智能图文识别数据进行暂时的存储，并生成电子文库13，人工检查模块3对电子文库13进行检查，若检查出错误，通过第二输入模块5和数据修正模块17之间的配合对电子文库13的信息进行修改，电子文库13本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于智能图文识别的数据收集系统，包括图文库(1)、数据编辑模块(2)、人工检查模块(3)、第一输入模块(4)和第二输入模块(5)，其特征在于：所述图文库(1)的输出端与智能图文识别模块(6)的输入端连接，所述智能图文识别模块(6)的输出端分别与分类单元(7)和存储模块(8)的输入端连接，所述分类单元(7)的输出端与数据显示单元(9)的输入端连接，所述数据显示单元(9)的输出端分别与数据收集系统(10)和反馈系统(11)的输入端连接，所述数据收集系统(10)与反馈系统(11)实现双向连接，所述反馈系统(11)的输出端与错误提示模块(12)的输入端连接。

【技术特征摘要】
1.一种基于智能图文识别的数据收集系统，包括图文库(1)、数据编辑模块(2)、人工检查模块(3)、第一输入模块(4)和第二输入模块(5)，其特征在于：所述图文库(1)的输出端与智能图文识别模块(6)的输入端连接，所述智能图文识别模块(6)的输出端分别与分类单元(7)和存储模块(8)的输入端连接，所述分类单元(7)的输出端与数据显示单元(9)的输入端连接，所述数据显示单元(9)的输出端分别与数据收集系统(10)和反馈系统(11)的输入端连接，所述数据收集系统(10)与反馈系统(11)实现双向连接，所述反馈系统(11)的输出端与错误提示模块(12)的输入端连接。2.根据权利要求1所述的一种基于智能图文识别的数据收集系统，其特征在于：所述存储模块(8)的输出端与电子文库(13)的输入端连接，所述电子文库(13)的输出端与数据显示单元(9)的输入端连接。3.根据权利要求2所述的一种基于智能图文识...

【专利技术属性】
技术研发人员：吕可山，何卫敏，吕赛林，吕胜战，
申请(专利权)人：河南发明哥知识产权代理有限公司，
类型：发明
国别省市：河南,41