服务器和信号分析系统技术方案

公开了一种服务器和信号分析系统。通过信号采集装置获取表面肌电信号并发送至移动终端，移动终端接收所述表面肌电信号并转发，服务器接收所述移动终端发送的表面肌电信号，并获取所述表面肌电信号的状态分类信息，将所述状态分类信息发送至移动终端。由此，可以通过表面肌电信号获取状态分类信息来比较精确地分析肌肉的状态。

【技术实现步骤摘要】
服务器和信号分析系统
本专利技术涉及信号分析
，具体涉及一种服务器和信号分析系统。
技术介绍
表面肌电信号(surfaceelectromyography，sEMG)是肌肉收缩时伴随的电信号，是在体表无创检测肌肉活动的重要方法。由于它在一定程度上关联着肌肉的活动状态与功能状态，因此也能够反映一定的神经肌肉活动状况，故在表面肌电信号在临床医学(如神经肌肉疾病诊断)、康复医学(如肌肉功能评价)、体育科学(如疲劳判定、运动技术合理性分析、肌纤维类型和无氧阈值的无损伤性预测)等方面均有重要的利用价值。目前缺少一种能够比较精确地根据表面肌电信号分析肌肉状态的系统。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术提供了一种服务器和信号分析系统，可以根据表面肌电信号比较精确地分析肌肉状态。第一方面，本专利技术实施例提供一种服务器，包括存储器和处理器，所述存储器用于存储一条或多条计算机程序指令，其中，所述一条或多条计算机程序指令被所述处理器执行以实现如下步骤：接收待检测表面肌电信号和预定的评价库中的各对比表面肌电信号；通过卷积神经网络将所述待检测表面肌电信号与所述预定的评价库中的各对比表面肌电信号作比较以输出第一误差参数和第二误差参数；根据所述第一误差参数和所述第二误差参数计算所述待检测表面肌电信号与所述评价库中的各对比表面肌电信号属于同一集合的概率；获取所述概率满足预定条件的对比表面肌电信号的集合；根据所述对比表面肌电信号的集合确定状态分类信息。优选地，所述卷积神经网络包括：归一化层，用于将待检测表面肌电信号和对比表面肌电信号的特征向量进行特征归一化；多个卷积层，用于提取所述待检测表面肌电信号和对比表面肌电信号的局部特征；以及至少一个全连接层，用于根据所述局部特征获取全局信息，并输出所述第一误差参数和第二误差参数。第二方面，本专利技术实施例提供一种信号分析系统，所述系统包括：信号采集装置，被配置为获取待检测表面肌电信号并发送；移动终端，被配置为接收所述信号采集装置发送的待检测表面肌电信号并转发；以及服务器，包括存储器和处理器，所述存储器用于存储一条或多条计算机程序指令，其中，所述一条或多条计算机程序指令被所述处理器执行以实现如下步骤：接收待检测表面肌电信号和预定的评价库中的各对比表面肌电信号；通过卷积神经网络将所述待检测表面肌电信号与所述预定的评价库中的各对比表面肌电信号作比较以输出第一误差参数和第二误差参数；根据所述第一误差参数和所述第二误差参数计算所述待检测表面肌电信号与所述评价库中的各对比表面肌电信号属于同一集合的概率；获取所述概率满足预定条件的对比表面肌电信号的集合；根据所述对比表面肌电信号的集合确定状态分类信息。优选地，所述信号采集装置包括：采集单元，被配置为获取所述表面肌电信号；控制单元；以及第一无线通信单元，被配置为受控于所述控制单元发送所述表面肌电信号。优选地，所述采集单元包括：至少一个电极贴，用于采集表面肌电信号。优选地，所述采集单元还包括：信号处理电路，与所述电极贴连接，被配置为处理所述表面肌电信号；所述处理包括对所述表面肌电信号进行放大和/或整流和/或积分。优选地，所述第一无线通信单元为蓝牙传输模块。优选地，所述移动终端包括：第二无线通信单元，被配置接收并转发表面肌电信号；以及显示单元，被配置为显示所述表面肌电信号的状态分类信息。优选地，所述卷积神经网络包括：归一化层，用于将待检测表面肌电信号和对比表面肌电信号的特征向量进行特征归一化；多个卷积层，用于提取所述待检测表面肌电信号和对比表面肌电信号的局部特征；以及至少一个全连接层，用于根据所述局部特征获取全局信息，并输出所述第一误差参数和第二误差参数。优选地，所述服务器还被配置为发送所述表面肌电信号的状态分类信息；所述第二无线通信单元还被配置为接收所述状态分类信息。本专利技术实施例的技术方案通过信号采集装置获取表面肌电信号并发送至移动终端，移动终端接收所述表面肌电信号并转发，服务器接收所述移动终端发送的表面肌电信号，并获取所述表面肌电信号的状态分类信息，将所述状态分类信息发送至移动终端。由此，可以通过表面肌电信号获取状态分类信息来比较精确地分析肌肉的状态。附图说明通过以下参照附图对本专利技术实施例的描述，本专利技术的上述以及其它目的、特征和优点将更为清楚，在附图中：图1是本专利技术实施例信号分析系统的结构示意图；图2是本专利技术实施例信号采集装置的结构示意图；图3是本专利技术实施例服务器获取状态分类信息的方法流程图；图4是本专利技术实施例服务器确定状态分类信息的信号流向图；图5是本专利技术一个实施例卷积神经网络的结构示意图。具体实施方式以下基于实施例对本专利技术进行描述，但是本专利技术并不仅仅限于这些实施例。在下文对本专利技术的细节描述中，详尽描述了一些特定的细节部分。对本领域技术人员来说没有这些细节部分的描述也可以完全理解本专利技术。为了避免混淆本专利技术的实质，公知的方法、过程、流程、元件和电路并没有详细叙述。此外，本领域普通技术人员应当理解，在此提供的附图都是为了说明的目的，并且附图不一定是按比例绘制的。除非上下文明确要求，否则整个说明书和权利要求书中的“包括”、“包含”等类似词语应当解释为包含的含义而不是排他或穷举的含义；也就是说，是“包括但不限于”的含义。在本专利技术的描述中，需要理解的是，术语“第一”、“第二”等仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。此外，在本专利技术的描述中，除非另有说明，“多个”的含义是两个或两个以上。图1是本专利技术实施例信号分析系统的结构示意图。如图1所示，所述信号分析系统包括信号采集装置1、移动终端2和服务器3。所述信号采集装置1用于获取表面肌电信号并发送至所述移动终端2。移动终端2将接收到所述信号采集装置1发送的表面肌电信号后转发给服务器3。服务器3根据接收到的表面肌电信号获取其状态分类信息，并将状态分类信息发送至移动终端2。移动终端2将所述状态分类信息显示。在本实施例中，信号采集装置1和移动终端2之间以无线的方式进行通信。优选地，所述无线通信方式为蓝牙通信方式。具体地，蓝牙(Bluetooth)是一种近距离的无线通信技术，具有低功率、低成本、低延时等优点。应理解，也可以通过远程无线网络例如NB-IoT(窄带物联网，NarrowBandInternetofThings)、LORA、ZigBee或GPRS(通用分组无线服务技术，GeneralPacketRadioService)等无线网络进行通信。在本实施例中，所述移动终端2可以为专用的无线通信终端，也可是具有无线通信功能的通用数据处理设备，例如装载有控制应用程序的手机、平板电脑、笔记本计算机或台式计算机等设备。在本实施例中，所述移动终端2和服务器3之间通过运营商网络或无线网关进行通信。本实施例通过信号采集装置获取表面肌电信号并发送至所述移动终端，移动终端将接收到的表面肌电信号转发给服务器，服务器根据所述表面肌电信号获取其状态分类信息，并将状态分类信息发送至移动终端，移动终端将所述状态分类信息显示。由此，即可根据所述表面肌电信号获取状态分类信息来比较精确地获取肌肉的状态。图2是本专利技术实施例信号采集装置的结构示意图。如图2所示，所述信号采集装置1包括采集单元11、控制单元12和第一无线通信单元13。其中，采集单元11被配置本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种服务器，包括存储器和处理器，其特征在于，所述存储器用于存储一条或多条计算机程序指令，其中，所述一条或多条计算机程序指令被所述处理器执行以实现如下步骤：接收待检测表面肌电信号和预定的评价库中的各对比表面肌电信号；通过卷积神经网络将所述待检测表面肌电信号与所述预定的评价库中的各对比表面肌电信号作比较以输出第一误差参数和第二误差参数；根据所述第一误差参数和所述第二误差参数计算所述待检测表面肌电信号与所述评价库中的各对比表面肌电信号属于同一集合的概率；获取所述概率满足预定条件的对比表面肌电信号的集合；根据所述对比表面肌电信号的集合确定状态分类信息。

【技术特征摘要】
1.一种服务器，包括存储器和处理器，其特征在于，所述存储器用于存储一条或多条计算机程序指令，其中，所述一条或多条计算机程序指令被所述处理器执行以实现如下步骤：接收待检测表面肌电信号和预定的评价库中的各对比表面肌电信号；通过卷积神经网络将所述待检测表面肌电信号与所述预定的评价库中的各对比表面肌电信号作比较以输出第一误差参数和第二误差参数；根据所述第一误差参数和所述第二误差参数计算所述待检测表面肌电信号与所述评价库中的各对比表面肌电信号属于同一集合的概率；获取所述概率满足预定条件的对比表面肌电信号的集合；根据所述对比表面肌电信号的集合确定状态分类信息。2.根据权利要求1所述的服务器，其特征在于，所述卷积神经网络包括：归一化层，用于将待检测表面肌电信号和对比表面肌电信号的特征向量进行特征归一化；多个卷积层，用于提取所述待检测表面肌电信号和对比表面肌电信号的局部特征；以及至少一个全连接层，用于根据所述局部特征获取全局信息，并输出所述第一误差参数和第二误差参数。3.一种信号分析系统，其特征在于，所述系统包括：信号采集装置，被配置为获取待检测表面肌电信号并发送；移动终端，被配置为接收所述信号采集装置发送的待检测表面肌电信号并转发；以及服务器，包括存储器和处理器，所述存储器用于存储一条或多条计算机程序指令，其中，所述一条或多条计算机程序指令被所述处理器执行以实现如下步骤：接收待检测表面肌电信号和预定的评价库中的各对比表面肌电信号；通过卷积神经网络将所述待检测表面肌电信号与所述预定的评价库中的各对比表面肌电信号作比较以输出第一误差参数和第二误差参数；根据所述第一误差参数和所述第二误差参数计算...

【专利技术属性】
技术研发人员：秦增益，江振宇，陈健生，胡春华，马羽，苗素华，
申请(专利权)人：清华大学，
类型：发明
国别省市：北京,11