用于提供面向目标的导航方向的方法和设备技术

一种能够细化全球定位系统(“GPS”)信息的方法或系统，该细化信息用于利用由的良性循环管理的GPS细化(“GR”)模型通过提取的元数据来引导交通工具，该良性循环包括传感器、机器学习中心(“MLC”)和基于云的网络(“CBN”)。该GR系统包括一组面向外的摄像头、安装在交通工具上的计算机(“VOC”)、以及GR模型。安装在交通工具上的面向外的摄像头能够收集表示交通工具运行的周围环境的外部图像。VOC被配置为根据所述外部图像和从CBN获得的历史存储数据生成相对于周围环境的交通工具位置地点。该GR模型被配置为基于所述交通工具位置地点与GPS数据之间的组合信息生成驾驶指导。

Methods and devices for providing target-oriented navigation directions

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】用于提供面向目标的导航方向的方法和设备优先权本申请基于美国临时专利申请而要求优先权权益，该临时专利申请于2016年8月10日提交，申请序列号为62/372,999，并且标题为“使用收集和存储的元数据提供信息的方法和系统”，其在此通过参引全部并入。
本专利技术的示例性实施例涉及通信网络领域。更具体地，本专利技术的示例性实施例涉及使用云、机器学习和容器化传感器(ContainerizedSensors)之间的良性循环来操作智能机器。
技术介绍
随着自动化和智能电子设备(如计算机化的机器、物联网(IoT)、智能交通工具、智能手机、无人机、移动设备、飞机、人工智能(“AI”))的日益普及，智能机器的需求和更快的实时响应正在增加。为了正确地提供机器学习，需要改进大量的，例如数据管理、模型培训和数据收集方面的技术。传统类型的机器学习本身是一个探索过程，其可能涉及尝试不同类型的模型，例如卷积、RNN(循环神经网络)等。机器学习或训练通常涉及多种超参数，所述超参数会改变模型形状和训练特征。模型训练通常需要密集计算。因此，通过机器学习模型进行实时响应可能具有挑战性。与传统导航系统相关的一个缺点是它提供本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种经由提取的元数据细化对于交通工具的全球定位系统(“GPS”)导航指导的系统，包括：安装在交通工具上的多个面向外的摄像头，所述多个面向外的摄像头用于收集表示所述交通工具运行的周围环境的外部图像；安装在交通工具上的计算机，其耦合到所述多个面向外的摄像头，并且被配置为根据所述外部图像和从基于云的网络获得的历史存储数据生成相对于所述周围环境的交通工具位置地点；以及GPS细化模型，其耦合到所述安装在交通工具上的计算机并且被配置为基于所述交通工具位置地点与GPS数据之间的组合信息生成驾驶指导。

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】2016.08.10 US 62/372,9991.一种经由提取的元数据细化对于交通工具的全球定位系统(“GPS”)导航指导的系统，包括：安装在交通工具上的多个面向外的摄像头，所述多个面向外的摄像头用于收集表示所述交通工具运行的周围环境的外部图像；安装在交通工具上的计算机，其耦合到所述多个面向外的摄像头，并且被配置为根据所述外部图像和从基于云的网络获得的历史存储数据生成相对于所述周围环境的交通工具位置地点；以及GPS细化模型，其耦合到所述安装在交通工具上的计算机并且被配置为基于所述交通工具位置地点与GPS数据之间的组合信息生成驾驶指导。2.根据权利要求1所述的系统，其中，所述外部图像包括地标、道路状况、车道数量以及所述周围环境内的附近建筑物。3.根据权利要求1所述的系统，其中，基于来自基于云的网络的与所述周围环境相关的历史数据和GPS读数来计算交通工具位置地点。4.根据权利要求1所述的系统，其中，基于勘测的道路标志的数据库和导航读数来计算交通工具位置地点。5.根据权利要求1所述的系统，其中，响应于来自两个不同的面向外的摄像头捕获的两个外部图像的两个光线的计算，计算交通工具位置地点。6.根据权利要求1所述的系统，其中，通过空间点与当前道路的已知勘测地点之间的三角测量过程来计算交通工具位置地点。7.根据权利要求1所述的系统，其中，所述GPS细化模型是至少部分地驻留在所述安装在交通工具上的计算机中的硬件、软件、或者硬件和软件的组合中的一者。8.根据权利要求1所述的系统，其中，所述驾驶指导指示所述交通工具当前在哪个车道上行驶。9.根据权利要求1所述的系统，还包括能够捕获与驾驶员、乘客和所述交通工具的内部相关的内部图像的多个面向内的摄像头。10.一种利用包括传感器、机器学习中心和基于云的网络的良性循环通过元数据提取来进行面向目标的导航指导的方法，包括：根据从全球定位系统GPS导航系统获得的信息来检测接近预设目的地的交通工具；激活安装到所述交通工具的面向外的摄像头的至少一部分，用于捕获表示所述交通工具运行的周...

【专利技术属性】
技术研发人员：J·P·科德尔，R·V·韦兰，S·J·麦可卡尔维，J·H·路德维希，
申请(专利权)人：兹沃公司，
类型：发明
国别省市：美国,US