运动测量数据的处理方法、装置、计算机设备和存储介质制造方法及图纸

上述运动测量数据的处理方法、装置、计算机设备和存储介质。通过支持多种通信类型的中转设备将多个数据采集设备采集到的运动测量数据进行存储，并对所述健康类型数据和运动类型数据进行处理和分析得到统计数据，将所述统计数据上传到云端、计算机或移动终端等数据接收设备。通过兼容多种数据通信方式的中转设备集中采集并处理运动测量数据，将上述运动测量数据上传达数据接收设备中，提高了运动测量数据传输的便利性和数据的集中处理效率。

Processing Method, Device, Computer Equipment and Storage Media of Motion Measurement Data

【技术实现步骤摘要】
运动测量数据的处理方法、装置、计算机设备和存储介质
本专利技术涉及运动健康领域，特别是涉及一种运动测量数据的处理方法、装置、计算机设备和存储介质。
技术介绍
随着科学技术的发展与人类对身体健康重视程度的增加，以健身房训练、户外运动、家庭健身、家庭健康监控等为基础的运动和健康方式越来越普及到人们的生活中，人们对健康运动的设备和产品也越来越喜爱和推崇。对于健身设备和健康监测设备的智能化是目前的发展趋势，智能化之后的数据都是存储在设备厂商提供的数据接收装置接收数据，不同的数据采集设备和数据接收设备支持的通信方式不一致，导致数据传输存在障碍。
技术实现思路
基于此，有必要针对上述技术的问题，提供一种运动测量数据的处理方法、装置、计算设备和存储介质，能通过兼容多种数据通信方式的中转设备集中采集并处理运动测量数据，将上述运动测量数据上传达数据接收设备中，提高了运动测量数据传输的便利性和数据的集中处理效率。一种运动测量数据的处理方法，所述方法包括：与在预设距离范围内的多个数据采集设备建立通信链路，所述通信链路包括近距离通信链路和远程通信链路，实时获取所述多个数据采集设备采集的数据，所述数据包括运动测量数据；将所述多个数据采集设备采集的数据进行处理得到统计数据；将所述统计数据发送至对应的数据接收设备。在其中一个实施例中，所述与在预设距离范围内的多个数据采集设备建立通信链路的步骤之前，还包括：获取与所述多个数据采集设备建立的网络连接指令；根据所述网络连接指令搜索所述多个数据采集设备的设备标识；根据所述设备标识与所述多个设备进行配对。在其中一个实施例中，所述根据所述设备标识与所述多个设备进行配对的步骤，包括：接收或发送配对请求，执行配对流程完成配对，其中，具体过程为：当接收到所述多个数据采集设备中至少一个设备发送的配对请求时，执行所述配对流程，完成所述数据中转设备与所述数据采集设备的配对；当向所述多个数据采集设备中至少一个设备发送的配对请求被接受时，执行所述配对流程，完成所述数据中转设备与所述数据采集设备的配对。在其中一个实施例中，所述运动测量数据包括运动类型数据和健康类型数据，将所述多个数据采集设备采集的运动测量数据进行处理得到统计数据的步骤，包括：从所述运动类型数据和所述健康类型数据中选取预设时间段内的个人运动类型数据和个人健康类型数据，按照时间建立所述个人运动类型数据和所述个人健康类型数据对应关系；对所述个人运动类型数据和所述个人健康类型数据进行分析得到个人健身计划。在其中一个实施例中，所述将所述多个数据采集设备采集的运动测量数据进行处理得到统计数据的步骤，还包括：按照团队成员对所述数据进行归类得到对应的团队数据；获取一段时内的所述团队数据；所述团队数据进行分析得到团队健身计划。在其中一个实施例中，所述对所述团队数据进行分析得到团队健身计划的步骤，包括：计算所述团队数据中的运动类型数据和健康类型数据的加权平均值得到团队平均运动类型数据和团队平均健康类型数据；对所述团队平均运动类型数据和所述团队平均健康类型数据进行数据分析得到团队健身计划。一种运动测量数据的处理装置，其特征在于，所述装置包括：数据接收模块，用于在预设距离范围内的多个数据采集设备建立通信链路，所述通信链路包括近距离通信链路和远程通信链路，实时获取所述多个数据采集设备采集的数据，所述数据包括运动测量数据；数据处理模块，用于将所述多个数据采集设备采集的运动测量数据进行处理得到统计数据；数据发送模块，用于将所述统计数据发送至对应的数据接收设备。在其中一个实施例中，所述数据处理模块，包括：数据归类单元，用于按照团队成员对所述数据进行归类得到对应的团队数据；团队数据获取单元，用于获取一段时内的所述团队数据；数据分析单元，用于所述团队数据进行分析得到团队健身计划。一种计算机设备，所述计算机设备包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时执行上述运动测量数据的处理方法。一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时执行上述运动测量数据的处理方法。上述运动测量数据的处理方法、装置、计算机设备和存储介质。通过支持多种通信类型的中转设备将多个数据采集设备采集到的运动测量数据进行存储，并对所述健康类型数据和运动类型数据进行处理和分析得到统计数据，将所述统计数据上传到云端、计算机或移动终端等数据接收设备。通过兼容多种数据通信方式的中转设备集中采集并处理运动测量数据，将上述运动测量数据上传达数据接收设备中，提高了运动测量数据传输的便利性和数据的集中处理效率。附图说明图1为一个实施例中一种运动测量数据的处理方法的应用场景图；图2为一个实施例中一种运动测量数据的处理方法的流程图；图3为另一个实施例中一种运动测量数据的处理方法的流程图；图4为一个实施例中数据中转设备与数据采集设备配对的步骤流程图；图5为一个实施例中运动测量数据的处理的步骤流程图；图6为另一个实施例中运动测量数据的处理的步骤流程图；图7为一个实施例中获取团队健身计划的流程图；图8为一个实施例中一种运动测量数据的处理装置的框架图；图9为另一个实施例中一种运动测量数据的处理装置的框架图；图10为一个实施例中配对模块的框架图；图11为一个实施例中数据处理模块的框架图；图12为另一个实施例中数据处理模块的框架图；图13为一个实施例中团队健身计划制定单元的框架图。具体实施方式为使本专利技术的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本专利技术进行进一步的详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施方式仅仅用以解释本专利技术，并不限定本专利技术的保护范围。除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本专利技术的
的技术人员通常理解的含义相同。本文中在本专利技术的说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施例的目的，不是旨在于限制本专利技术。在一个实施例中，结合图1和2所示，提拱了一种运动测量数据的处理，包括：步骤S120，与在预设距离范围内的多个数据采集设备建立通信链路，通信链路包括近距离通信链路和远程通信链路，实时获取多个数据采集设备采集的运动测量数据。其中，数据中转设备能够支持多种数据通信方式，数据通信方式包括有线通信和无线通信中，无线通信包括但不限于：ANT+、蓝牙、Uart、Zigbee、Nb-iot和Wifi。具体地，建立数据中转设备520与多个数据采集设备510的蓝牙通信或者ant+通信，将多个数据采集设备510采集的运动测量数据同步上传到数据中转设备520。在用户在机器器材上运动的同时监控用户的健康类型数据，或者在运动之后测量健康类型数据。其中，健康类型数据包括但不限于用户的心率、呼吸、血压或血氧等数据。其中，数据采集设备510采集到的运动测量数据包含运动类型数据和健康类型数据，运动类型数据包含人体运动类型数据和机械设备数据。机器设备数据是的机械的运行数据和参数。例如，跑步机的运行时间、跑速和坡度，动感单车的速度和阻力，力量器械的运动次数、重量数据和耐力器械的运动时长和次数数据等等。其中，数据采集设备510包括但不限于手机、智能穿戴、跑步机、椭圆机、台阶机、划船机、健身机、智能手表、智能手环、智能鞋子、心本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种运动测量数据的处理方法，所述方法包括：与在预设距离范围内的多个数据采集设备建立通信链路，所述通信链路包括近距离通信链路和远程通信链路，实时获取所述多个数据采集设备采集的运动测量数据；将所述多个数据采集设备采集的运动测量数据进行处理得到统计数据；将所述统计数据发送至对应的数据接收设备。

【技术特征摘要】
2017.12.26 CN 20171143452941.一种运动测量数据的处理方法，所述方法包括：与在预设距离范围内的多个数据采集设备建立通信链路，所述通信链路包括近距离通信链路和远程通信链路，实时获取所述多个数据采集设备采集的运动测量数据；将所述多个数据采集设备采集的运动测量数据进行处理得到统计数据；将所述统计数据发送至对应的数据接收设备。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述与在预设距离范围内的多个数据采集设备建立通信链路的步骤之前，还包括：获取与所述多个数据采集设备建立网络连接的网络连接指令；根据所述网络连接指令搜索所述多个数据采集设备的设备标识；根据所述设备标识与所述多个设备进行配对。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述设备标识与所述多个设备进行配对的步骤，包括：接收或发送配对请求，执行配对流程完成配对，其中，具体过程为：当接收到所述多个数据采集设备中至少一个设备发送的配对请求时，执行所述配对流程，完成与所述数据采集设备的配对；当向所述多个数据采集设备中至少一个设备发送的配对请求被接受时，执行所述配对流程，完成与所述数据采集设备的配对。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述运动测量数据包括运动类型数据和健康类型数据，将所述多个数据采集设备采集的运动测量数据进行处理得到统计数据的步骤，包括：从所述运动类型数据和所述健康类型数据中选取预设时间段内的个人运动类型数据和个人健康类型数据，按照时间建立所述个人运动类型数据和所述个人健康类型数据对应关系；对所述个人运动类型数据和所述个人健康类型数据进行分析得到个人健身计划。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，...

【专利技术属性】
技术研发人员：王怡，
申请(专利权)人：深圳市智游人科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44