人脸融合识别认定方法、目标人员信息显示方法、预警布控方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种人脸融合识别认定方法，步骤包括：将待识别人脸图像发送给其中一家算法服务商，进行第一次识别，若待识别人脸图像通过识别的话，则进行下一步骤；将待识别人脸图像发送给至少一家其他算法服务商进行第二次识别，若待识别人脸图像通过任一家其他算法服务商识别的话，则进行下一步骤；若第一次识别中的算法服务商和第二次识别中的任一家其他算法服务商，均将待识别人脸图像识别为同一目标人员的话，则将待识别人脸图像认定为对应的目标人员。该人脸融合识别认定方法不仅融合有各家算法服务商的算法优势，提高人脸识别的精准度，降低误报率，还具有运算量少的优势。

Face Fusion Recognition and Recognition Method, Target Personnel Information Display Method, Early Warning and Control Method and System

【技术实现步骤摘要】
人脸融合识别认定方法、目标人员信息显示方法、预警布控方法及系统
本专利技术涉及人脸识别领域，尤其涉及一种人脸融合识别认定方法、目标人员信息显示方法、预警布控方法及系统。
技术介绍
公安机关在进行预警布控时，需要通过监控摄像头来对人流进行拍摄，以获取待识别人脸图像，然后对待识别人脸图像与人员库中的目标人员进行人脸识别，最后将识别成功的目标人员向执勤警务人员进行推送，由执勤警务人员进行现场确认或抓捕，但是采用单一算法服务商的人脸识别算法往往会出现较多的误报，而且不同算法服务商的人脸识别算法会有各自不同的算法优势。在一份公开号为CN109002749A的专利文件中公开了一种嫌疑人人脸识别认定方法，其通过将人脸图片推送分发到各家“人脸比对识别引擎”，由至少两家“人脸比对识别引擎”对同一人脸图片进行单独比对识别，然后再依据各家“人脸比对识别引擎”的比对识别结果来统计命中率，将嫌疑人依据命中率由高至低进行排序，输出嫌疑人列表List。这种方法虽然可以充分利用各家“人脸比对识别引擎”的优势，提高人脸识别的精准度，降低误报率，但是运算量太大，各家“人脸比对识别引擎”需要对每张人脸图片都进行单独比对识本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种人脸融合识别认定方法，其特征在于，步骤包括：将待识别人脸图像发送给其中一家算法服务商，进行第一次识别，若待识别人脸图像通过识别的话，则进行下一步骤；将待识别人脸图像发送给至少一家其他算法服务商进行第二次识别，若待识别人脸图像通过任一家其他算法服务商识别的话，则进行下一步骤；若第一次识别中的算法服务商和第二次识别中的任一家其他算法服务商，均将待识别人脸图像识别为同一目标人员的话，则将待识别人脸图像认定为对应的目标人员。

【技术特征摘要】
2019.01.25 CN 20191007540881.一种人脸融合识别认定方法，其特征在于，步骤包括：将待识别人脸图像发送给其中一家算法服务商，进行第一次识别，若待识别人脸图像通过识别的话，则进行下一步骤；将待识别人脸图像发送给至少一家其他算法服务商进行第二次识别，若待识别人脸图像通过任一家其他算法服务商识别的话，则进行下一步骤；若第一次识别中的算法服务商和第二次识别中的任一家其他算法服务商，均将待识别人脸图像识别为同一目标人员的话，则将待识别人脸图像认定为对应的目标人员。2.根据权利要求1所述的人脸融合识别认定方法，其特征在于，人脸识别的步骤包括：将待识别人脸图像与人脸库中储存的目标人员的人脸图像依次进行比对，计算出人脸相似度；若计算出的人脸相似度大于预设的相似度阈值，则通过识别，并输出通过识别的目标人员。3.根据权利要求2所述的人脸融合识别认定方法，其特征在于，在进行第一次识别之前，还包括：对人脸识别的相似度阈值进行预设。4.根据权利要求1-3中任一所述的人脸融合识别方法，其特征在于，各家算法服务商之间采用不同的人脸识别算法进行人脸识别。5.根据权利要求1-3中任一所述的人脸融合识别方法，其特征在于，在通过第一次识别后，将待识别人脸图像和通过第一次识别的目标人员的人脸图像一同发送给至少一家其他算法服务商；在进行第二次识别时，至少一家其他算法服务商仅将待识别人脸图像与通过第一次识别的目标人员的人脸图像依次进行比对。6.一种目标人员信息显示方法，其特征在于，步骤包括：采用权利要求1-5中任一所述的...

【专利技术属性】
技术研发人员：程力，张映君，
申请(专利权)人：深圳市星火电子工程公司，
类型：发明
国别省市：广东,44