【技术实现步骤摘要】
一种基于图像偏斜度的真假脸部识别检测方法和检测系统
本专利技术涉及图像处理
，尤其涉及一种基于图像偏斜度的真假脸部识别检测方法和检测系统。
技术介绍
随着近年来人工智能、半导体和互联网等技术的迅猛发展，以生物人体为对象的相关识别技术的研究是当前科技界的研究热点，其中尤以人体脸部识别技术的发展最快，并且已经开始投入商业化应用，潮镇自动化、无人监督化的趋势发展。例如，大家日常用的智能手机已经开始全面普及脸部识别解锁了；而中国人每天用的微信支付和支付宝支付也早就支持刷脸验证身份取代传统的指纹和密码验证；机场、火车站等地方安检也已采用了最新的脸部识别身份验证技术，不仅极大加快了通行速度，还减少了工作人员繁重的安检工作，等等。脸部识别技术所针对的特定对象为人体脸部，与过去将人体指纹、虹膜等特征作为识别对象的技术相比，人体脸部特征最容易获取，因而脸部识别技术最适于广泛推广应用。然而，人体脸部特征也是最容易被怀有恶意的人员所利用，因此，如果自动且高效地辨别出人体脸部图像的真伪是脸部识别技术广泛推广应用中所需解决的重要问题。现有的人体脸部识别技术主要有以下三种实现方法：(1...
【技术保护点】
1.一种基于图像偏斜度的真假脸部识别检测方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤一：通过部署在动物体周围的图像采集装置采集获得动物体脸部的初始图像块信息，再将该初始图像块信息发送给相对于所述图像采集装置独立部署的识别运算装置；步骤二：通过识别运算装置将所述初始图像块信息转换为特定格式，再从该初始图像块信息中提取获得特定分量，再将该特定分量排列为相应的列向量，通过特征函数计算获得该列向量的偏斜度值；步骤三：设定一个偏斜度阈值，将步骤二中所述偏斜度值与该偏斜度阈值进行比较，当偏斜度值小于该偏斜度阈值时，将与所述特定分量对应的初始图像块信息判定为真实脸部，当偏斜度值大于该偏斜度阈值时...
【技术特征摘要】
1.一种基于图像偏斜度的真假脸部识别检测方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤一：通过部署在动物体周围的图像采集装置采集获得动物体脸部的初始图像块信息，再将该初始图像块信息发送给相对于所述图像采集装置独立部署的识别运算装置；步骤二：通过识别运算装置将所述初始图像块信息转换为特定格式，再从该初始图像块信息中提取获得特定分量，再将该特定分量排列为相应的列向量，通过特征函数计算获得该列向量的偏斜度值；步骤三：设定一个偏斜度阈值，将步骤二中所述偏斜度值与该偏斜度阈值进行比较，当偏斜度值小于该偏斜度阈值时，将与所述特定分量对应的初始图像块信息判定为真实脸部，当偏斜度值大于该偏斜度阈值时，将与所述特定分量对应的初始图像块信息判定为虚假脸部。2.如权利要求1所述的基于图像偏斜度的真假脸部识别检测方法，其特征在于：步骤二中所述特定格式为HSV格式，所述特定分量为V分量。3.如权利要求1所述的基于图像偏斜度的真假脸部识别检测方法，其特征在于：所述基于图像偏斜度的真假脸部识别检测方法还包括：在完成步骤一之后以及进行步骤二之前，对所述初始图像块信息进行处理，滤除所述初始图像块信息周边的黑色部分。4.如权利要求1所述的基于图像偏斜度的真假脸部识别检测方法，其特征在于：步骤一中所述初始图像块信息为RGB格式。5.如权利要求1所述的基于图像偏斜度的真假脸部识别检测方法，其特征在于：步骤二中所述特征函数为：其中，γ(V)的含义为图像偏斜度，μ的含义为V的均值，σ的含义为V的标准差，E的含义为期望。6.如权利要求1所述的基于图像偏斜度的真假脸部识别检测方法，其特征在于：步骤三中所述偏斜度阈值为-0.5。7.一种基于图像偏斜度的真假脸部识别检测...
【专利技术属性】
技术研发人员：王水根，崔东顺，钱兴，黄广斌，
申请(专利权)人：烟台市广智微芯智能科技有限责任公司，
类型：发明
国别省市：山东,37
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