应用于数字法庭的人脸识别方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种应用于数字法庭的人脸识别方法及装置，该方法包括：获取多帧庭审合成画面；将每一帧庭审合成画面中的激励区域、法官区域、被告区域和原告区域分别提取为激励图片、法官图片、被告图片和原告图片；将激励图片分别与法官图片、被告图片、原告图片进行对比，判断激励图片上的角色；利用人脸识别系统对激励图片上的角色进行人脸识别。本发明专利技术通过利用人脸识别系统对激励图片上的角色进行人脸识别，可以对画面上角色的身份信息作出准确判断。

【技术实现步骤摘要】
应用于数字法庭的人脸识别方法及装置
本专利技术涉及人脸识别
，尤其涉及一种应用于数字法庭的人脸识别方法及装置。
技术介绍
在数字法庭的庭审过程中，会有法官、书记员、原告、被告、证人等角色参与，为了录制庭审过程中每一个角色参与庭审全过程，检测每一个庭审角色是否符合庭审规范，一般会对每个角色的特写画面进行图像采集，并将其显示在合成画面中(其中，合成画面的模式包括：2合成模式，4合成模式，6合成模式等，举例来说，6合成模式的电视画面可参见附图3)。在此过程中，为了使旁听人员清楚地看到正在发言的发言人，一般会对现场不同位置发言人的语音进行采集，并自动跟踪发言人的特写画面，将该特写画面显示在画面最大、分辨率最高的激励画面中。而为了保证庭审的顺利进行，确认合成画面中各个分隔子画面上角色的身份信息是十分必要的。现有技术是利用人脸识别系统对某一帧的电视合成画面进行人脸识别，以确认各个分隔子画面上角色的身份信息。其中，人脸识别系统所使用的人脸识别技术是利用本领域所常见的卷积神经网络进行的。专利技术人发现现有技术至少存在以下问题：在合成画面中，除了激励画面外，其它各个画面占用的区域较小，提取出来的本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种应用于数字法庭的人脸识别方法，其特征在于，包括：获取多帧庭审合成画面；将每一帧庭审合成画面中的激励区域、法官区域、被告区域和原告区域分别提取为激励图片、法官图片、被告图片和原告图片；将激励图片分别与法官图片、被告图片、原告图片进行对比，判断激励图片上的角色；利用人脸识别系统对激励图片上的角色进行人脸识别。

【技术特征摘要】
1.一种应用于数字法庭的人脸识别方法，其特征在于，包括：获取多帧庭审合成画面；将每一帧庭审合成画面中的激励区域、法官区域、被告区域和原告区域分别提取为激励图片、法官图片、被告图片和原告图片；将激励图片分别与法官图片、被告图片、原告图片进行对比，判断激励图片上的角色；利用人脸识别系统对激励图片上的角色进行人脸识别。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：每隔预设时长对法官图片、被告图片和原告图片进行一次检测，判断法官图片、被告图片和原告图片上是否有人物图像。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：对获取的多帧庭审合成画面分别进行合成画面模式分析；根据分析结果将每一帧庭审合成画面中的激励区域、法官区域、被告区域和原告区域分别提取为激励图片、法官图片、被告图片和原告图片。4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：将每一帧庭审合成画面中的旁听区域提取为旁听图片，并利用人脸识别系统对旁听图片上的角色进行人脸识别。5.一种应用于数字法庭的人脸识别装置，其特征在于，包括：画面采集模块，用于获取多帧庭审合成画面；图片提取模块，用于将每一帧庭审合成画面中的激励区域、法官区域、被告区域和原告区域分别提取为激励图片、法官图片、...

【专利技术属性】
技术研发人员：阚海北，单衍景，
申请(专利权)人：北京华夏电通科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11