庭审过程中敲法槌的识别方法及系统技术方案

本发明专利技术提供一种庭审过程中敲法槌的识别方法及系统，该方法包括：对获取的与敲法槌相关的语音信息进行识别，确定与敲法槌相关的关键词时间点；获取基于关键词时间点设置的预设时间范围内敲法槌的图像和声音信息；对图像和声音信息分别进行分析，获得图像和声音分析结果；基于贝叶斯定理，根据图像和声音分析结果分别确定图像中敲法槌概率、声音中敲法槌概率；根据图像中敲法槌概率和声音中敲法槌概率确定最终敲法槌概率；将最终敲法槌概率与最终结果命中率阈值进行比较，当最终敲法槌概率超过最终结果命中率阈值时，表明在庭审过程中法官有敲法槌的动作。该方案对分析结果进行数据精加工，并多维度进行分析，减少错误结果，提升准确性。

【技术实现步骤摘要】
庭审过程中敲法槌的识别方法及系统
本专利技术涉及人工智能
，特别涉及一种庭审过程中敲法槌的识别方法及系统。
技术介绍
随着人工智能技术的发展，法庭庭审过程中监督法官是否按规定敲法槌也应用了人工智能技术，例如图像分析技术，声音分析技术，但是大多使用单一，要么单纯依赖图像分析，要么单纯依赖声音分析，且在使用的过程中由于法庭内部光线情况，图像清晰程度，杂音干扰等原因导致智能识别结果并不是很准确，甚至无法识别，无法起到监督法官的作用。针对上述问题，目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
本专利技术实施例提供了一种庭审过程中敲法槌的识别方法及系统，解决了现有技术中智能识别结果不准确、无法识别法官是否按规定敲法槌以及无法起到监督法官的作用的技术问题。本专利技术实施例提供了一种庭审过程中敲法槌的识别方法，该方法包括：获取与敲法槌相关的语音信息，对所述语音信息进行语音识别，确定与敲法槌相关的关键词的关键词时间点；获取基于所述关键词时间点设置的预设时间范围内敲法槌的图像信息和声音信息；对所述图像信息和所述声音信息分别进行分析，获得图像分析结果和声音分析结果；基于贝叶斯定理，根据图像分析结果确定图像中敲法槌概率，根据声音分析结果确定声音中敲法槌概率；根据所述图像中敲法槌概率和声音中敲法槌概率确定最终敲法槌概率；将所述最终敲法槌概率与最终结果命中率阈值进行比较，当所述最终敲法槌概率超过最终结果命中率阈值时，表明在庭审过程中法官有敲法槌的动作。r>本专利技术实施例还提供了一种庭审过程中敲法槌的识别系统，该系统包括：语音识别装置、图像分析装置、声音分析装置和统计分析装置；语音识别装置用于：获取与敲法槌相关的语音信息，对所述语音信息进行语音识别，确定与敲法槌相关的关键词的关键词时间点；图像分析装置用于：获取基于所述关键词时间点设置的预设时间范围内敲法槌的图像信息，对所述图像信息进行分析，获得图像分析结果；声音分析装置用于：获取基于所述关键词时间点设置的预设时间范围内敲法槌的声音信息，对所述声音信息进行分析，获得声音分析结果；统计分析装置用于：基于贝叶斯定理，根据图像分析结果确定图像中敲法槌概率，根据声音分析结果确定声音中敲法槌概率；根据所述图像中敲法槌概率和声音中敲法槌概率确定最终敲法槌概率；将所述最终敲法槌概率与最终结果命中率阈值进行比较，当所述最终敲法槌概率超过最终结果命中率阈值时，表明在庭审过程中法官有敲法槌的动作。本专利技术实施例还提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述所述方法。本专利技术实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有执行上述所述方法的计算机程序。在本专利技术实施例中，通过语音、图像和声音识别分析，再基于贝叶斯定理，根据对图像和声音的分析概率确定在庭审过程中法官是否有敲法槌，与现有技术相比，本专利技术从多个维度进行分析，如图像识别，声音识别，语音识别，并将最终结果进行统计，从而提升识别准确率。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是本专利技术实施例提供的一种庭审过程中敲法槌的识别方法流程图一；图2是本专利技术实施例提供的一种庭审过程中敲法槌的识别方法流程图二；图3是本专利技术实施例提供的一种庭审过程中敲法槌的识别系统结构框图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。在本专利技术实施例中，提供了一种庭审过程中敲法槌的识别方法，如图1所示，该方法包括：步骤102：获取与敲法槌相关的语音信息，对所述语音信息进行语音识别，确定与敲法槌相关的关键词的关键词时间点；步骤104：获取基于所述关键词时间点设置的预设时间范围内敲法槌的图像信息和声音信息；步骤106：对所述图像信息和所述声音信息分别进行分析，获得图像分析结果和声音分析结果；步骤108：基于贝叶斯定理，根据图像分析结果确定图像中敲法槌概率，根据声音分析结果确定声音中敲法槌概率；步骤110：根据所述图像中敲法槌概率和声音中敲法槌概率确定最终敲法槌概率；步骤112：将所述最终敲法槌概率与最终结果命中率阈值进行比较，当所述最终敲法槌概率超过最终结果命中率阈值时，表明在庭审过程中法官有敲法槌的动作。在本专利技术实施例中，步骤102是通过语音识别装置(包括语音识别装置和语音识别服务器)获取与敲法槌相关的语音信息；步骤104中是通过图像分析装置(包括图像获取装置和图像分析服务器)获取基于所述关键词时间点设置的预设时间范围内敲法槌的图像信息，通过声音分析装置(包括声音分析装置和声音分析服务器)获取基于所述关键词时间点设置的预设时间范围内敲法槌的声音信息。由于想要识别敲法槌需要多种分析共同完成，包括图像，声音，语音识别，如果服务器时间不相同，会导致最终结果不准。所以，该方法还包括：通过ntp服务同步语音识别装置、图像分析装置和声音分析装置的时间。在本专利技术实施例中，步骤102中，法官每一次敲法槌，都有会一些关键词进行匹配，例如开庭敲法槌，法官会说现在开庭；闭庭敲法槌，法官会说现在闭庭。首先配置语音识别关键词范围，通过匹配关键词可以更精准的确定法官敲法槌的大致时间点，在这段时间之内识别敲法槌这个动作会使准确率提高。在本专利技术实施例中，预设时间范围是根据所述关键词时间点而设置的，需要配置关键词时间点前后多久检测敲法槌。这个时间范围根据实际情况设置不同。在本专利技术实施例中，图像分析结果可以包括是否检测出敲法槌动作和图像是否存在质量问题、是否检测出敲法槌动作其中之一。声音分析结果包括是否检测出敲法槌动作和声音是否存在质量问题、是否检测出敲法槌动作其中之一。具体的，步骤106至步骤112中，为使检测结果更加精准，接收到图像分析结果和声音分析结果，并不直接使用，而是进行分析结果统计，尽最大可能的排除干扰。并使用贝叶斯定理进行检测结果分析，公式如下：分析过程主要有如下步骤：1、计算图像检测敲法槌概率：设B为图像检测准确概率，G为图像检测不准确概率，E为对图像检测的信赖度，那么这件事分为两种情况，因为贝叶斯里面现象部分总是分两种情况出现的：(1)图像检测分析结果准确，并最终采纳了图像检测的结果，则概率为：P(E,B)＝P(B)×P(E|B)；图像检测分析错误，本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种庭审过程中敲法槌的识别方法，其特征在于，包括：/n获取与敲法槌相关的语音信息，对所述语音信息进行语音识别，确定与敲法槌相关的关键词的关键词时间点；/n获取基于所述关键词时间点设置的预设时间范围内敲法槌的图像信息和声音信息；/n对所述图像信息和所述声音信息分别进行分析，获得图像分析结果和声音分析结果；/n基于贝叶斯定理，根据图像分析结果确定图像中敲法槌概率，根据声音分析结果确定声音中敲法槌概率；/n根据所述图像中敲法槌概率和声音中敲法槌概率确定最终敲法槌概率；/n将所述最终敲法槌概率与最终结果命中率阈值进行比较，当所述最终敲法槌概率超过最终结果命中率阈值时，表明在庭审过程中法官有敲法槌的动作。/n

【技术特征摘要】
1.一种庭审过程中敲法槌的识别方法，其特征在于，包括：
获取与敲法槌相关的语音信息，对所述语音信息进行语音识别，确定与敲法槌相关的关键词的关键词时间点；
获取基于所述关键词时间点设置的预设时间范围内敲法槌的图像信息和声音信息；
对所述图像信息和所述声音信息分别进行分析，获得图像分析结果和声音分析结果；
基于贝叶斯定理，根据图像分析结果确定图像中敲法槌概率，根据声音分析结果确定声音中敲法槌概率；
根据所述图像中敲法槌概率和声音中敲法槌概率确定最终敲法槌概率；
将所述最终敲法槌概率与最终结果命中率阈值进行比较，当所述最终敲法槌概率超过最终结果命中率阈值时，表明在庭审过程中法官有敲法槌的动作。


2.如权利要求1所述的庭审过程中敲法槌的识别方法，其特征在于，所述获取与敲法槌相关的语音信息，包括：
通过语音识别装置获取与敲法槌相关的语音信息；
获取基于所述关键词时间点设置的预设时间范围内敲法槌的图像信息和声音信息，包括：
通过图像分析装置获取基于所述关键词时间点设置的预设时间范围内敲法槌的图像信息，通过声音分析装置获取基于所述关键词时间点设置的预设时间范围内敲法槌的声音信息；
还包括：
通过ntp服务同步语音识别装置、图像分析装置和声音分析装置的时间。


3.如权利要求1所述的庭审过程中敲法槌的识别方法，其特征在于，所述图像分析结果包括是否检测出敲法槌动作和图像是否存在质量问题、是否检测出敲法槌动作其中之一；
所述声音分析结果包括是否检测出敲法槌动作和声音是否存在质量问题、是否检测出敲法槌动作其中之一。


4.如权利要求3所述的庭审过程中敲法槌的识别方法，其特征在于，当所述图像分析结果包括检测出敲法槌动作和图像存在质量问题、所述声音分析结果包括检测出敲法槌动作和声音存在质量问题时，基于贝叶斯定理，根据图像分析结果确定图像中敲法槌概率，根据声音分析结果确定声音中敲法槌概率，包括：
基于检测出敲法槌动作，确定图像检测准确概率和图像检测不准确概率；
基于检测出图像存在质量问题，确定对图像检测的信赖度；
基于贝叶斯定理，根据图像检测准确概率、图像检测不准确概率和对图像检测的信赖度确定图像中敲法槌概率；
基于贝叶斯定理，根据声音分析结果确定声音中敲法槌概率，包括：
基于检测出敲法槌动作，确定声音检测准确概率和声音检测不准确概率；
基于检测出图像存在质量问题，确定对声音检测的信赖度；
基于贝叶斯定理，根据声音检测准确概率、声音检测不准确概率和对声音检测的信赖度确定声音中敲法槌概率。


5.如权利要求1所述的庭审过程...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈忠宇，卫东雷，刘燕飞，单衍景，
申请(专利权)人：北京华夏电通科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11