一种行动轨迹模式识别工作状态的方法技术

本发明专利技术涉及大数据处理领域的一种行动轨迹模式识别工作状态的方法，包含如下步骤：采集员工轨迹数据，并清洗轨迹数据；根据轨迹数据提取停留时间较长的节点数、轨迹节点数、节点访问频次、轨迹总长度；通过logistics、svm、决策树算法训练历史轨迹数据；反复调优模型，并对新的轨迹数据进行识别。能够很好地判别员工的出勤情况，也能根据工作者的行为轨迹信息来判定工作性质。

【技术实现步骤摘要】
一种行动轨迹模式识别工作状态的方法
本专利技术涉及大数据处理领域，具体来说，是一种行动轨迹模式识别工作状态的方法。
技术介绍
随着传感器技术、无线通信和网络技术的成熟，手机通话、无线上网、车载GPS(GlobalPosition-ingSystem)、智能卡(公交卡、银行卡)、监控摄像网络等泛在传感器被大量使用，一方面，人们的生活变得更加快捷、舒适、高效；另一方面，它们也在悄然颠覆着人类的生活方式。而在当今的网络时代，人们的工作、生活、消费、旅行等行为正在不断通过泛在传感器的使用而被完整和系统地记录下来并形成数据，各种传感器的应用与发展，如车载GPS、手机、公交卡、银行卡等，记录了人类的活动轨迹。这些海量的人类活动轨迹数据中蕴含着人类行为的时空分布模式。而如今推行的绿色办公更是产生了大量的轨迹数据，但是这对于人员考勤存在考勤不准确隐患(办公人员中途离开)所以一直根据人员移动轨迹进行模式识别工作状态的方法非常有必要。轨迹是研究对象随时间的推移在空间上移动所经过的路径，由节点与节点之间的线组成，节点就是轨迹的采样点，其中包括起点、锚点、终点目前轨迹的模式研究主要集中在锚点、出行范围、轨迹本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种行动轨迹模式识别工作状态的方法，其特征在于，包含如下步骤：(a)采集员工轨迹数据，并清洗轨迹数据；(b)根据轨迹数据提取停留时间较长的节点数、轨迹节点数、节点访问频次、轨迹总长度；(c)通过logistics、svm、决策树算法训练历史轨迹数据；(d)反复调优模型，并对新的轨迹数据进行识别。

【技术特征摘要】
1.一种行动轨迹模式识别工作状态的方法，其特征在于，包含如下步骤：(a)采集员工轨迹数据，并清洗轨迹数据；(b)根据轨迹数据提取停留时间较长的节点数、轨迹节点数、节点访问频次、轨迹总长度；(c)通过logistics、svm、决策树算法训练历史轨迹数据；(d)反复调优模型，并对新的轨迹数据进行识别。2.根据权利要求1所述的一种行动轨迹模式识别工作状态的方法，其特征在于：上述(b)步骤分为下述子步骤：截取特定时间段轨迹:截取固定工作时间段内轨迹数据并按照时间从小到大进行排序；统计轨迹数据:统计轨迹中停留时间超过某个阈值的节点数，将轨迹中所有的节点数据作为访问频次，选出最大访问频次，对所有的节点、以及节点距离进行去重计算，将两两节点间的累加距离作为轨迹长度；特征处理:根据算法需求对提取的特征进行区域缩减处理。3.根据权利要...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨伟华，闵圣捷，彭京，贺晨阳，白云，李建，赵敬千，赖宇，谢伯栋，石葆梅，姜淮韬，陈浩，李成，匡璐，胡海，林里睿，严思达，谢涛，李小龙，陈才勇，龙超国，方波，
申请(专利权)人：成都市公安科学技术研究所，四川省公安科研中心，中电科华云信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：四川,51