用于操作腕表式设备的手指动作指令集及其生成方法技术

本发明专利技术公开了一种用于操作腕表式设备的手指动作指令集及其生成方法，用户佩戴腕表式设备后进行手指动作，腕表式设备检测到腕部的压力信号后将该信号进行编码，从而生成该手指动作对应的指令集；指令集包括食指单击、食指双击、食指滑动、中指群单击、中指群双击、中指群滑动对应的操作指令，以及对腕表式设备的休眠、唤醒和调节灵敏度的控制指令。本发明专利技术优势在于对手指动作识别迅速，采用本发明专利技术所设计实现的手指运动指令集，可以使该腕表式设备正确识别和理解对应动作所代表的语义，从而提供了一套人机交互语言来实现该腕表式设备的人机交互功能。

【技术实现步骤摘要】
用于操作腕表式设备的手指动作指令集及其生成方法
本专利技术涉及人机交互
，具体来讲是一种用于操作腕表式设备的手指动作指令集及其生成方法。
技术介绍
随着时代的发展，人机交互技术不断的改变着人类的生活。现有的人机交互技术有基于触控板（TouchPanel）的多点触控技术、基于鼠标键盘的图像用户界面（GraphicalUserInterface）操作技术、基于游戏手柄和体感设备的多通道交互技术。目前人机交互技术的其输入方式多种多样，包括：键盘和鼠标输入、手写输入、语音输入、扫描输入、视觉输入等。多点触控技术（Multi-TouchTechniques）是一种广泛应用的人机交互技术，在同一个应用界面上，没有鼠标、键盘，而是通过人的手势、手指和其他外在物理物直接与终端进行交互，改变了人和信息之间的交互方式，实现多点、多用户，同一时间直接与虚拟的环境交互，增强了用户体验。目前多点触控技术已经全面应用于智能手机、平板电脑以及部分个人电脑中。语音识别技术，也被称为自动语音识别（AutomaticSpeechRecognition）。语音交互的优势很明显，简单、直接、零学习成本。自然语言对话式的交互，用户可以直接唤醒设备，无缝地获取信息、给予指令，毫无生涩和违和感，可以成为最好的智能设备交互方式。从键盘到鼠标、再到语音和触摸，再到多点触控，人机交互模式随着其使用人群的扩大和不断向非专业人群的渗透，越来越回归一种“自然交互”的方式。因此基于腕表式设备的交互模式是人机交互
的一个有潜力的研究方向。
技术实现思路
本专利技术的目的是完善基于PVDF传感器阵列的腕表式设备的人机交互功能，提供一种用于操作腕表式设备的手指动作指令集及其生成方法。为达上述目的采用的技术方案是：用于操作腕表式设备的手指动作指令集的生成方法，其特征在于：用户佩戴腕表式设备后进行手指动作，腕表式设备检测到腕部的压力信号后将该信号进行编码，从而生成该手指动作对应的指令集。所述的用于操作腕表式设备的手指动作指令集的生成方法，其特征在于：所述手指动作包括食指和中指群的动作，所述中指群的动作是由中指、无名指、小拇指的联动。所述的用于操作腕表式设备的手指动作指令集的生成方法，其特征在于：所述手指动作具体包括食指单击、食指双击、食指滑动、中指群单击、中指群双击、中指群滑动。所述的用于操作腕表式设备的手指动作指令集的生成方法，其特征在于：所述手指动作的运动速度应在腕表式设备识别的范围内：0.5个动作/秒至10个动作/秒。所述的用于操作腕表式设备的手指动作指令集的生成方法，其特征在于：所述腕表式设备内集成了PVDF传感器阵列，PVDF传感器阵列将运动信号转化为电信号，腕表式设备将该信号进行编码和算法处理后生成对应的手指动作指令集。用于操作腕表式设备的手指动作指令集，其特征在于：包括食指单击、食指双击、食指滑动、中指群单击、中指群双击、中指群滑动对应的操作指令，以及对腕表式设备的休眠、唤醒和调节灵敏度的控制指令。所述的用于操作腕表式设备的手指动作指令集，其特征在于：所述操作指令包括食指单击对应的食指的指尖单击操作指令、食指双击对应的食指的指尖双击操作指令、食指滑动对应的食指的指尖滑动操作指令、中指群单击对应的中指群的指尖单击操作指令、中指群双击对应的中指群的指尖双击操作指令、中指群滑动对应的中指群的指尖滑动操作指令；所述操作指令的功能映射可以自定义。所述的用于操作腕表式设备的手指动作指令集，其特征在于：所述每个控制指令对应一组有序的操作指令组合，例如默认的唤醒控制指令是由食指指尖点击操作指令、中指群指尖点击操作指令、食指指尖点击操作指令、中指群指尖滑动操作指令组成的有序的指令组合；用户可预先设置休眠、唤醒、调节灵敏度的控制指令。所述的用于操作腕表式设备的手指动作指令集，其特征在于：所述腕表式设备进入休眠状态的流程为：按照预先设置的休眠的控制指令，用户执行该控制指令的手指动作组合，与预先设置的休眠控制指令比较，识别正确后所述腕表式设备进入休眠状态；或者腕表式设备在超过预先设定的时间后未检测到任何动作，所述腕表式设备进入休眠状态。所述的用于操作腕表式设备的手指动作指令集，其特征在于：所述腕表式设备进入唤醒状态的流程为：按照预先设置的唤醒的控制指令，用户执行该控制指令，与预先设置的唤醒控制指令比较，识别正确后唤醒所述腕表式设备。所述的用于操作腕表式设备的手指动作指令集，其特征在于：所述腕表式设备调节灵敏度的流程为：按照预先设置的调节灵敏度的控制指令，用户执行该控制指令，调节所述腕表式设备的灵敏度，腕表式设备的灵敏度三档可调，分为低、中、高。本专利技术的优点如下：本专利技术所设计实现的手指运动指令集，可以使基于PVDF传感器阵列的腕表式设备正确识别和理解用户动作所代表的语义，提供了一组用于人机交互时所必需的人机交互语言。该指令集实现的指令有：实现休眠、唤醒以及调节灵敏度等控制指令和指尖单击、指尖双击以及指尖滑动等操作指令。该指令集完善了基于PVDF传感器阵列的可穿戴设备的功能，用户佩戴该设备进行手指动作，能够进行对其他设备进行确认、取消、界面滑动等基本操作，同时可以对该腕表式设备进行休眠、唤醒以及调节灵敏度，实现了该设备的人机交互功能。附图说明下面结合附图对本专利技术的具体实施方案做详细说明。图1是本专利技术的生成手指动作指令集的流程框架图。图2是本专利技术的食指点击操作示意图。图3是本专利技术的食指双击操作示意图。图4是本专利技术的食指滑动操作示意图。图5是本专利技术的中指群点击操作示意图图6是本专利技术的中指群双击操作示意图图7是本专利技术的中指群滑动操作示意图图8是本专利技术的进入休眠状态的控制流程图。图9是本专利技术的进入唤醒状态的控制流程图。图10是本专利技术的调节灵敏度的控制指令的流程图。图中：A是基于PVDF传感器阵列的腕表式设备，B1是食指点击动作示意图，B2是食指双击动作示意图，B3是食指滑动动作示意图，C1是中指群点击动作示意图，C2是中指群双击动作示意图，C3是中指群滑动动作示意图。具体实施方式本专利技术为腕表式设备A提供了点击、双击、滑动等基础操作功能；并实现了该设备的休眠、唤醒、调节灵敏度等基础控制功能。图1所示的是生成手指动作指令集的信号流程框架图。用于操作腕表式设备的手指动作指令集的生成方法，如下：用户佩戴腕表式设备A后进行手指动作101，腕表式设备A检测到腕部的压力信号102后将该信号进行编码104，从而生成该动作对应的指令集105。手指动作包括食指和中指群的动作，所述中指群的动作是由中指、无名指、小拇指的联动。所述手指动作101的运动速度应在腕表式设备A识别的范围内：0.5个动作/秒至10个动作/秒。腕表式设备A内集成了PVDF传感器阵列，PVDF传感器阵列将运动信号转化为电信号，腕表式设备A将该信号进行编码和算法处理后生成对应的手指动作指令集。按照图1所示的流程框架图，用户可以进行食指点击、食指双击、食指滑动、中指群点击、中指群双击、中指群滑动，生成可以用于人机交互的手指动作指令集。用于操作腕表式设备的手指动作指令集，包括食指单击、食指双击、食指滑动、中指群单击、中指群双击、中指群滑动对应的操作指令，以及对腕表式设备的休眠、唤醒和调节灵敏度的控制指令。操作指令包括食指单击对应的食指的本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.用于操作腕表式设备的手指动作指令集的生成方法，其特征在于：用户佩戴腕表式设备（A）后进行手指动作（101），腕表式设备（A）检测到腕部的压力信号（102）后将该信号进行编码（104），从而生成该手指动作（101）对应的指令集（105）。

【技术特征摘要】
1.用于操作腕表式设备的手指动作指令集的生成方法，其特征在于：用户佩戴腕表式设备（A）后进行手指动作（101），腕表式设备（A）检测到腕部的压力信号（102）后将该信号进行编码（104），从而生成该手指动作（101）对应的指令集（105）。2.根据权利要求1所述的用于操作腕表式设备的手指动作指令集的生成方法，其特征在于：所述手指动作（101）包括食指和中指群的动作，所述中指群的动作是由中指、无名指、小拇指的联动。3.根据权利要求2所述的用于操作腕表式设备的手指动作指令集的生成方法，其特征在于：所述手指动作（101）具体包括食指单击、食指双击、食指滑动、中指群单击、中指群双击、中指群滑动。4.根据权利要求2所述的用于操作腕表式设备的手指动作指令集的生成方法，其特征在于：所述手指动作（101）的运动速度应在腕表式设备（A）识别的范围内：0.5个动作/秒至10个动作/秒。5.根据权利要求1所述的用于操作腕表式设备的手指动作指令集的生成方法，其特征在于：所述腕表式设备（A）内集成了PVDF传感器阵列，PVDF传感器阵列将运动信号转化为电信号，腕表式设备（A）将该信号进行编码和算法处理后生成对应的手指动作指令集。6.用于操作腕表式设备的手指动作指令集，其特征在于：包括食指单击、食指双击、食指滑动、中指群单击、中指群双击、中指群滑动对应的操作指令，以及对腕表式设备的休眠、唤醒和调节灵敏度的控制指令。7...

【专利技术属性】
技术研发人员：胡跃辉，陈亚冬，谢凌锐，方勇，康吴伟，金韬，姚子贤，房国庆，
申请(专利权)人：合肥工业大学，
类型：发明
国别省市：安徽,34