肝部轮廓的检测方法、系统、存储介质、终端及显示系统技术方案

本发明专利技术提供一种肝部轮廓的检测方法、系统、存储介质、终端及显示系统，肝部轮廓的检测方法包括：获取已标注肝部轮廓的病人影像；从该已标注肝部轮廓的病人影像识别标注的区域轮廓，对识别的区域轮廓进行训练，以获取用于分割轮廓的关键特征点；从病人的全身影像中读取肝部影像，并判断所提取的肝部影像是否属于肝部；若是，执行下一步骤；若否，重新提取肝部影像；从所述肝部影像中提取肝部轮廓信息；将肝部轮廓信息可视化，并生成肝部的3D模型。本发明专利技术为医生提供一种医疗辅助手段，辅助医生精确诊断影像里的肝部轮廓的位置。

【技术实现步骤摘要】
肝部轮廓的检测方法、系统、存储介质、终端及显示系统
本专利技术属于医学图像处理
，涉及一种检测方法和系统，特别是涉及一种肝部轮廓的检测方法、系统、存储介质、终端及显示系统。
技术介绍
肝脏是身体内以代谢功能为主的一个器官，并在身体里面起着去氧化、储存肝糖、分泌性蛋白质的合成等作用。肝脏也制造消化系统中之胆汁。在医学用字上，常以拉丁语字首Hepato-或Hepatic来描述肝脏或肝脏的。肝脏是人体内脏里最大的器官，位于人体中的腹部位置，在右侧横隔膜之下，位于胆囊之前端且于右边肾脏的前方，胃的上方。肝脏是人体消化系统中最大的消化腺，成人肝脏平均重达1.5公斤(约在1-2.5公斤之间；另一说1-1.6公斤)，为一红棕色的V字形器官。肝脏是尿素合成的主要器官，又是新陈代谢的重要器官。那么，肝部有肝部轮廓是什么意思呢？其实，这就提示我们肝部出现病变了，可能是肝囊肿、肝血管瘤、肝脓肿或者肝癌等等问题。但是，现有技术是通过医生肉眼来判断医学图像上的肝部轮廓，导致检测不准确。因此，如何提供一种肝部轮廓的检测方法、系统、存储介质、终端及显示系统，以解决现有技术缺乏肝部轮廓的医疗辅助手段，无法辅助医生诊断，导致可能会出现肝部轮廓位置检测不精确等缺陷，实已成为本领域技术人员亟待解决的技术手段。
技术实现思路
鉴于以上所述现有技术的缺点，本专利技术的目的在于提供一种肝部轮廓的检测方法、系统、存储介质及设备，用于解决现有技术缺乏肝部轮廓的医疗辅助手段，无法辅助医生诊断，导致可能会出现肝部轮廓位置检测不精确的问题。为实现上述目的及其他相关目的，本专利技术一方面提供一种肝部轮廓的检测方法，包括：获取已标注肝部轮廓的病人影像；从该已标注肝部轮廓的病人影像识别标注的区域轮廓，对识别的区域轮廓进行训练，以获取用于分割肝部轮廓的关键特征点；从病人的全身影像中读取肝部影像，并判断所提取的肝部影像是否属于肝部；若是，执行下一步骤；若否，重新提取肝部影像；从所述肝部影像中提取肝部轮廓信息；将肝部轮廓信息可视化，并生成肝部的3D模型。于本专利技术的一实施例中，所述获取已标注肝部轮廓的病人影像，从该已标注肝部轮廓的病人影像识别标注的区域轮廓，对识别的区域轮廓进行训练，以获取肝部轮廓的关键特征点的步骤包括：将已标注肝部轮廓的病人影像的图片数据转换为二维数组；遍历整个已标注肝部轮廓的病人影像，识别红色像素点所围绕的区域轮廓；利用预存的训练模型对识别的区域轮廓进行训练，获取用于预测肝部轮廓的关键特征点。于本专利技术的一实施例中，利用训练所得的肝部关键特征参数，来判断所提取的肝部影像是否属于肝部；所述肝部关键特征参数是通过预存的训练模型进行训练所得。于本专利技术的一实施例中，在所述遍历整个已标注肝部轮廓的病人影像的步骤之后，所述肝部轮廓的检测方法还包括将所述医学图像文件转化为用于反应像素指数和空间位置、扩展名为nii的信息存储文件；该信息存储文件用于存储7维数据，第一、二、三维度保留给空间维度x，y，z，第四维度留给时间维度t，第五，六、七维度可供用户选择使用。于本专利技术的一实施例中，所述从所述肝部影像中提取肝部轮廓信息的步骤包括输入病人影像和关键特征点，利用用于处理医疗影像三维图像分割的神经网络模型从病人影像中检测出肝部的轮廓信息。于本专利技术的一实施例中，所述影像里肝部轮廓的检测方法还包括：将检测出的肝部的轮廓信息转换到三维坐标系上，并获取肝部的三维坐标。于本专利技术的一实施例中，所述肝部的三维坐标包括：X坐标，图像的X轴的坐标；Y坐标，图像的Y轴的坐标；Z坐标，根据所述医学图像文件中切片位置计算。本专利技术另一方面提供一种肝部轮廓的检测，包括获取模块，用于获取已标注肝部轮廓的病人影像；识别模块，用于从该已标注肝部轮廓的病人影像识别标注的区域轮廓，对识别的区域轮廓进行训练，以获取用于预测肝部轮廓的关键特征点；处理模块，用于从病人的全身影像中读取肝部影像，并判断所提取的肝部影像是否属于肝部；若是，从所述肝部影像中提取肝部轮廓信息；若否，重新提取肝部影像；可视化模块，用于将肝部轮廓信息可视化，3D模型生成模块，用于生成肝部的3D模型。本专利技术又一方面提供一种存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现所述肝部轮廓的检测方法。本专利技术最后一方面提供一种设备，包括：处理器及存储器；所述存储器用于存储计算机程序，所述处理器用于执行所述存储器存储的计算机程序，以使所述设备执行如所述影像里肝部轮廓的检测方法。如上所述，本专利技术所述的肝部轮廓的检测方法、系统、存储介质、终端及显示系统，具有以下有益效果：本专利技术所述肝部轮廓的检测方法、系统、存储介质及设备为医生提供一种医疗辅助手段，辅助医生精确诊断影像里的肝部轮廓的位置。附图说明图1显示为本专利技术的肝部轮廓的检测方法于一实施例中的流程示意图。图2显示为本专利技术的肝部轮廓的检测系统于一实施例中的原理结构示意图。元件标号说明2肝部轮廓的检测系统21获取模块22识别模块23处理模块24可视化模块253D模型生成模块S11～S17步骤具体实施方式以下通过特定的具体实例说明本专利技术的实施方式，本领域技术人员可由本说明书所揭露的内容轻易地了解本专利技术的其他优点与功效。本专利技术还可以通过另外不同的具体实施方式加以实施或应用，本说明书中的各项细节也可以基于不同观点与应用，在没有背离本专利技术的精神下进行各种修饰或改变。需说明的是，在不冲突的情况下，以下实施例及实施例中的特征可以相互组合。需要说明的是，以下实施例中所提供的图示仅以示意方式说明本专利技术的基本构想，遂图式中仅显示与本专利技术中有关的组件而非按照实际实施时的组件数目、形状及尺寸绘制，其实际实施时各组件的型态、数量及比例可为一种随意的改变，且其组件布局型态也可能更为复杂。本专利技术所述影像里肝部轮廓的检测方法、系统、存储介质及设备技术原理如下：1.医生用画图软件对病人的影像进行肝部轮廓的标注并将标注图片导出保存，再通过程序处理将图片上的标注坐标提出来并进行模型训练。该训练出来的模型主要是用于后面的算法预测中使用。2.在检测影像里的肝部轮廓时，需要做以下的预处理步骤：(一)首先利用TensorFlow将影像筛选出来胸腔部分，并且排除掉不符合要求的，同时要求胸腔部分的影像是连续的；(二)遍历筛选后的影像文件，读取文件信息后转换成nii文件3.影像预处理后再用V-Net和OpenCV对图像进行肝部轮廓提取4.将检测出来得轮廓位置转换成x、y、z的坐标；5.系统再将检测出来的肝部轮廓坐标可视化到原始CT影像上，并将医生画的轮廓标注也可视化在CT影像上，并生成肝部的3D模型。6.将肝部的3D模型导入到VR终端里，用户/病人戴上VR设备就能直观的看到自己的肝部3D模型。实施例一本实施例提供一种肝部轮廓的检测方法，包括：获取已标注肝部轮廓的病人影像；从该已标注肝部轮廓的病人影像识别标注的区域轮廓，对识别的区域轮廓进行训练，以获取用于预测肝部轮廓的关键特征点；从病人的全身影像中读取肝部影像，并判断所提取的肝部影像是否属于肝部；若是，执行下一步骤；若否，重新提取肝部影像；从所述肝部影像中提取肝部轮廓信息；将肝部轮廓信息可视化，并生成肝部的3D模型。以下将结合图示对本实施例所提供的影像里肝部轮廓的检测方法进行详细描述。请参阅图1，显示为影本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种肝部轮廓的检测方法，其特征在于，包括：获取已标注肝部轮廓的病人影像；从该已标注肝部轮廓的病人影像识别标注的区域轮廓，对识别的区域轮廓进行训练，以获取用于分割轮廓的关键特征点；从病人的全身影像中读取肝部影像，并判断所提取的肝部影像是否属于肝部；若是，执行下一步骤；若否，重新提取肝部影像；从所述肝部影像中提取肝部轮廓信息；将肝部轮廓信息可视化，并生成肝部的3D模型。

【技术特征摘要】
1.一种肝部轮廓的检测方法，其特征在于，包括：获取已标注肝部轮廓的病人影像；从该已标注肝部轮廓的病人影像识别标注的区域轮廓，对识别的区域轮廓进行训练，以获取用于分割轮廓的关键特征点；从病人的全身影像中读取肝部影像，并判断所提取的肝部影像是否属于肝部；若是，执行下一步骤；若否，重新提取肝部影像；从所述肝部影像中提取肝部轮廓信息；将肝部轮廓信息可视化，并生成肝部的3D模型。2.根据权利要求1所述的肝部轮廓的检测方法，其特征在于，所述获取已标注肝部轮廓的病人影像，从该已标注肝部轮廓的病人影像识别标注的区域轮廓，对识别的区域轮廓进行训练，以获取肝部轮廓的关键特征点的步骤包括：将已标注肝部轮廓的病人影像的图片数据转换为二维数组；遍历整个已标注肝部轮廓的病人影像，识别红色像素点所围绕的区域轮廓；利用预存的训练模型对识别的区域轮廓进行训练，获取用于预测肝部轮廓的关键特征点。3.根据权利要求2所述的肝部轮廓的检测方法，其特征在于，利用训练所得的肝部关键特征参数，来判断所提取的肝部影像是否属于肝部；所述肝部关键特征参数是通过预存的训练模型进行训练所得。4.根据权利要求2所述的肝部轮廓的检测方法，其特征在于，在执行所述从所述肝部影像中提取肝部轮廓信息的步骤之前，所述肝部轮廓的检测方法还包括将所述病人影像的影像文件转化为用于反应像素指数和空间位置、扩展名为nii的信息存储文件；该信息存储文件用于存储7维数据，第一、二、三维度保留给空间维度x，y，z，第四维度留给时间维度t，第五，六、七维度可供用户选择使用。5.根据权利要求4所述的肝部轮廓的检测方法，其特征在于，所述从所述肝部影像中提...

【专利技术属性】
技术研发人员：李超，李萍，
申请(专利权)人：上海宽带技术及应用工程研究中心，
类型：发明
国别省市：上海,31