空气污染物浓度的预测方法、装置及电子设备制造方法及图纸

本申请实施例提供了一种空气污染物浓度的预测方法、装置及电子设备。该方法包括：获取第一区域的历史数据和第二区域的历史数据；对第一区域的历史数据和第二区域的历史数据进行分析，得到第一区域的第一时序数据、第一区域的第二时序数据、第二区域的第一时序数据以及第二区域的第二时序数据中任两个之间的历史数据关联关系；基于已获取到的第一区域和/或第二区域的第二时序数据，并依据历史数据关联关系，预测得到第一区域的第一时序数据和/或第二区域的第一时序数据。本申请实施例实现了通过已获取的一个区域的气象数据，达到对不同区域的空气污染物浓度预测的目的，从而扩大了空气污染物浓度的预测方法的应用范围。

【技术实现步骤摘要】
空气污染物浓度的预测方法、装置及电子设备
本申请涉及数据分析
，具体而言，本申请涉及一种空气污染物浓度的预测方法、装置及电子设备。
技术介绍
近年来，我国大部分地区频繁出现大面积的空气污染事件，空气污染问题已经严重影响到人民的正常生活生产。现有的空气污染物浓度预测方法，如数值预报方法，需要对空气污染的物理化学转化机理进行详尽的了解和建模，且建模和应用过程复杂，不仅需要高性能的计算机集群，也需要高分辨率的气象数据和污染源清单数据作为支撑，这些都导致在一些检测水平较低的中小城市或区域较难实现。另外，现有的空气污染物浓度预测方法只能对某一特定地区的空气污染进行预测，应用范围较窄。
技术实现思路
本申请提供了一种空气污染物浓度的预测方法、装置及电子设备，可以解决上述技术问题。所述技术方案如下：第一方面，本申请提供了一种空气污染物浓度的预测方法，该方法包括：获取第一区域的历史数据和第二区域的历史数据，其中，历史数据包括针对空气污染物浓度的第一时序数据和针对气象数据的第二时序数据；对第一区域的历史数据和第二区域的历史数据进行分析，得到第一区域的第一时序数据、第一区域的第二时序数据、第二区域的第一时序数据以及第二区域的第二时序数据中任两个之间的历史数据关联关系；基于已获取到的第一区域和/或第二区域的第二时序数据，并依据历史数据关联关系，预测得到第一区域的第一时序数据和/或第二区域的第一时序数据。进一步地，获取第一区域的历史数据和第二区域的历史数据之前，方法包括：确定待检测区域；按照预设的划分规则，将待检测区域划分处理，得到第一区域和至少一个第二区域。进一步地，获取第一区域的历史数据和第二区域的历史数据，包括：检测到第一区域的第一时序数据的数据条数和/或第二区域的第一时序数据的数据条数超过预定数量时，进行计算处理，以确定第一区域的一条第一时序数据和/或第二区域的一条第一时序数据。进一步地，对第一区域的历史数据和第二区域的历史数据进行分析，包括：将第一区域的历史数据、第二区域的历史数据输入至预设的分析模型，以得到历史数据关联关系。进一步地，分析模型为seq2seq模型。进一步地，当历史数据关联关系包括预定历史时间段内的第一区域的第一时序数据、第一区域的第二时序数据、第二区域的第一时序数据以及第二区域的第二时序数据中任两个之间的关联关系时，获取已获取到的第一区域和/或所述第二区域的第二时序数据，并依据历史数据关联关系，预测得到第一区域的第一时序数据和/或第二区域的第一时序数据，包括：基于预配置的待预测时间段内的已获取到的第一区域和/或第二区域的第二时序数据，并依据预定历史时间段内的历史数据关联关系，预测得到第一区域的第一时序数据和/或第二区域的第一时序数据。进一步地，该方法还包括：将预测得到的第一时序数据和/或第二区域的第一时序数据中任一时间点对应空气污染物浓度与预设空气污染物浓度阈值比较，判断是否大于预设空气污染物浓度阈值；若大于，生成相应的提示信息。第二方面，本申请提供了一种空气污染物浓度的预测装置，该装置包括：数据获取模块，用于获取第一区域的历史数据和第二区域的历史数据，其中，历史数据包括针对空气污染物浓度的第一时序数据和针对气象数据的第二时序数据；关系分析模块，用于对第一区域的历史数据和第二区域的历史数据进行分析，得到第一区域的第一时序数据、第一区域的第二时序数据、第二区域的第一时序数据以及第二区域的第二时序数据中任两个之间的历史数据关联关系；数据预测模块，用于基于已获取到的第一区域和/或第二区域的第二时序数据，并依据历史数据关联关系，预测得到第一区域的第一时序数据和/或第二区域的第一时序数据。进一步地，数据获取模块获取第一区域的历史数据和第二区域的历史数据之前，还用于确定待检测区域；按照预设的划分规则，将待检测区域划分处理，得到第一区域和至少一个第二区域。进一步地，数据获取模块用于检测到第一区域的第一时序数据的数据条数和/或第二区域的第一时序数据的数据条数超过预定数量时，进行计算处理，以确定第一区域的一条第一时序数据和/或第二区域的一条第一时序数据。进一步地，关系分析模块用于将第一区域的历史数据、第二区域的历史数据输入至预设的分析模型，以得到历史数据关联关系。进一步地，分析模型为seq2seq模型。进一步地，数据预测模块中当历史数据关联关系包括预定历史时间段内的第一区域的第一时序数据、第一区域的第二时序数据、第二区域的第一时序数据以及第二区域的第二时序数据中任两个之间的关联关系时，用于基于预配置的待预测时间段内的已获取到的第一区域和/或第二区域的第二时序数据，并依据预定历史时间段内的历史数据关联关系，预测得到第一区域的第一时序数据和/或第二区域的第一时序数据。进一步地，数据预测模块还用于：将预测得到的第一时序数据和/或第二区域的第一时序数据中任一时间点对应空气污染物浓度与预设空气污染物浓度阈值比较，判断是否大于预设空气污染物浓度阈值；若大于，生成相应的提示信息。第三方面，本申请提供了一种电子设备，该电子设备包括：一个或多个处理器；存储器；一个或多个应用程序，其中所述一个或多个应用程序被存储在所述存储器中并被配置为由所述一个或多个处理器执行，所述一个或多个程序被配置用于：执行上述空气污染物浓度的预测方法。第四方面，本申请提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现上述空气污染物浓度的预测方法。本申请实施例提供的技术方案带来的有益效果是：通过对获取到的第一区域的历史数据和第二区域的历史数据的分析，得到第一区域的第一时序数据、第一区域的第二时序数据、第二区域的第一时序数据以及第二区域的第二时序数据中任两个之间的历史数据关联关系，为基于已获取到的第一区域和/或所述第二区域的第二时序数据，预测得到第一区域的第一时序数据和/或第二区域的第一时序数据提供了判断基础，实现了通过已获取的一个区域的气象数据达到对不同区域的空气污染物浓度预测的目的，从而扩大了空气污染物浓度的预测方法的应用范围。附图说明为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对本申请实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍。图1为本申请实施例提供的一种空气污染物浓度的预测方法的流程示意图；图2为本申请实施例提供的一种空气污染物浓度的预测方法中确定第一区域和第二区域的流程示意图；图3为本申请实施例提供的另一种空气污染物浓度的预测方法的流程示意图；图4为本申请实施例提供的一种空气污染物浓度的预测装置的结构示意图；图5为本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图。具体实施方式下面详细描述本申请的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，仅用于解释本申请，而不能解释为对本申请的限制。本
技术人员可以理解，除非特意声明，这里使用的单数形式“一”、“一个”、“所述”和“该”也可包括复数形式。应该进一步理解的是，本申请的说明书中使用的措辞“包括”是指存在所述特征、整数、步骤、操作、元件和/或组件，但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、整数、步骤、操作、元件、组件和/或它们的组。应该理解，当我们称元件被“连本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种空气污染物浓度的预测方法，其特征在于，包括：获取第一区域的历史数据和第二区域的历史数据，其中，所述历史数据包括针对空气污染物浓度的第一时序数据和针对气象数据的第二时序数据；对所述第一区域的历史数据和所述第二区域的历史数据进行分析，得到所述第一区域的第一时序数据、所述第一区域的第二时序数据、所述第二区域的第一时序数据以及所述第二区域的第二时序数据中任两个之间的历史数据关联关系；基于已获取到的所述第一区域和/或所述第二区域的第二时序数据，并依据所述历史数据关联关系，预测得到所述第一区域的第一时序数据和/或所述第二区域的第一时序数据。

【技术特征摘要】
1.一种空气污染物浓度的预测方法，其特征在于，包括：获取第一区域的历史数据和第二区域的历史数据，其中，所述历史数据包括针对空气污染物浓度的第一时序数据和针对气象数据的第二时序数据；对所述第一区域的历史数据和所述第二区域的历史数据进行分析，得到所述第一区域的第一时序数据、所述第一区域的第二时序数据、所述第二区域的第一时序数据以及所述第二区域的第二时序数据中任两个之间的历史数据关联关系；基于已获取到的所述第一区域和/或所述第二区域的第二时序数据，并依据所述历史数据关联关系，预测得到所述第一区域的第一时序数据和/或所述第二区域的第一时序数据。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取第一区域的历史数据和第二区域的历史数据之前，所述方法包括：确定待检测区域；按照预设的划分规则，将所述待检测区域划分处理，得到所述第一区域和至少一个所述第二区域。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取第一区域的历史数据和第二区域的历史数据，包括：检测到所述第一区域的第一时序数据的数据条数和/或所述第二区域的第一时序数据的数据条数超过预定数量时，进行计算处理，以确定所述第一区域的一条第一时序数据和/或所述第二区域的一条第一时序数据。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述第一区域的历史数据和所述第二区域的历史数据进行分析，包括：将所述第一区域的历史数据、所述第二区域的历史数据输入至预设的分析模型，以得到所述历史数据关联关系。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，当所述历史数据关联关系包括预定历史时间段内的所述第一区域的第一时序数据、所述第一区域的第二时序数据、所述第二区域的第一时序数据以及所述第二区域的第二时序数据中任两个之间的关联关系时，所述获取已获取到的所述第一区域和/或所述第二区域的第二时序数据，并依据所述历史数据关联关系，预测得到所述第一区域的第一时序数据和/或所述第二区域的第一时序数据，包括：基于...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈阳，庄伯金，王少军，
申请(专利权)人：平安科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44