一种基于大数据的智能交易系统技术方案

技术编号:21434401 阅读:41 留言:0更新日期:2019-06-22 12:35
本发明专利技术公开了一种基于大数据的智能交易系统,包括卖出端、买进端、处理器、显示单元、大数据模块、存储模块、数据探寻单元、规则库和交易记录模块;所述卖出端用于物品交易双方的卖出方上传卖出信息;所述卖出信息包括卖出物品、卖方位置和第一浮值;所述买进端用于物品交易双方的买进方上传收购物品的购买信息;所述购买信息为购买物品、买方位置和预期购入范围。本发明专利技术通过数据探寻单元结合相关算法,和买卖双方对应的交易信息和一些个人信息,能够计算得到对应的交易推值,给买方推荐一个最为合适的推荐卖家,之后将交易信息发向双方,进行最终的交易确定,如果双方都同意则达成交易,否则会进行持续性的重新匹配。

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的智能交易系统
本专利技术属于智能交易领域,涉及到大数据,具体是一种基于大数据的智能交易系统。
技术介绍
随着科技不断的进步和成熟,大数据的应用也越来越广泛,在很多领域,都开始采取了大数据来进行数据圈定和数据过滤;而在交易中呢,也出现了利用大数据来进行数据圈定的这一过程,借助大数据来进行排查和选定所需的交易双方和对应的数据信息;而智能交易俗称智能交易系统,是由电脑模拟交易员的下单操作进行机器交易的过程;电脑根据预先编辑好的交易策略来执行交易定单。但是,当前的一些智能交易系统做不到精确查找,而且现阶段,针对一些大型物品或者个人的需要,需要进行距离进行物品交易,以减少运输费用或者便于当面查验物品质量;但是当前没有针对近距离和售价进行数据圈定的智能交易系统,为买方选择一个较为靠谱的良心卖家;为了实现这一构想,现提出一种技术方案。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种基于大数据的智能交易系统。本专利技术所要解决的技术问题为:(1)物品卖出方如何根据市场价格大数据进行有效的价格确定,并保证价格处于一定范围内;(2)如何初步确定物品交易的大致数据范围;(3)如何进一步的根据数据选本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于大数据的智能交易系统,其特征在于,包括卖出端、买进端、处理器、显示单元、大数据模块、存储模块、数据探寻单元、规则库和交易记录模块;其中,所述卖出端用于物品交易双方的卖出方上传卖出信息;所述卖出信息包括卖出物品、卖方位置和第一浮值;所述买进端用于物品交易双方的买进方上传收购物品的购买信息;所述购买信息为购买物品、买方位置和预期购入范围;所述卖出端用于将卖出信息传输到处理器,所述处理器接收卖出端传输的卖出信息,所述大数据模块与互联网实时连通;所述处理器用于根据卖出信息结合大数据模块对卖出信息进行定价处理得到预期售价SF;所述处理器用于将SF及对应的卖出信息传输到存储模块进行存储;所述存...

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的智能交易系统,其特征在于,包括卖出端、买进端、处理器、显示单元、大数据模块、存储模块、数据探寻单元、规则库和交易记录模块;其中,所述卖出端用于物品交易双方的卖出方上传卖出信息;所述卖出信息包括卖出物品、卖方位置和第一浮值;所述买进端用于物品交易双方的买进方上传收购物品的购买信息;所述购买信息为购买物品、买方位置和预期购入范围;所述卖出端用于将卖出信息传输到处理器,所述处理器接收卖出端传输的卖出信息,所述大数据模块与互联网实时连通;所述处理器用于根据卖出信息结合大数据模块对卖出信息进行定价处理得到预期售价SF;所述处理器用于将SF及对应的卖出信息传输到存储模块进行存储;所述存储模块还存储有该卖出信息对应用户的交易信息,交易信息包括交易次数和交易时间;所述买进端用于将购买信息传输到处理器,所述处理器用于将购买信息传输到存储模块进行存储;其中,所述数据探寻单元用于根据规则库内存储的匹配规则,对存储模块内存储的购买信息和卖出信息进行匹配;具体匹配过程表现为:步骤一:首先获取到所有购买信息内的买方位置,和卖出信息内的卖方位置;步骤二:任选一购买信息,将其标记为待处理购买信息;步骤三:获取待处理购买信息内的买方位置;根据买方位置和所有的卖方位置进行数据圈定得到待选卖出信息;步骤四:获取到待选卖出信息内的卖方位置和预期售价SF;步骤五:获取到购买信息内的买方位置和预期购入范围,并将预期购入范围标记为Y1j到Y2j;步骤六:获取到待选卖出信息内的卖方位置与买方位置之间的距离,并将其标记为Li,i=1...n;且Li与待选卖出信息一一对应;步骤七:将待选卖出信息的交易次数标记为Ui,i=1...n;获取到待选卖出信息的最后一次交易时间信息并计算出距今的时间信息,将该时间信息标记为Ti,i=1...n;且Ui、Ti均与Li一一对应;步骤八:计算各个待选卖出信息的交易推值Qi,具体计算步骤如下:利用公式计算得到交易推值Qi,i=1..n;步骤九:将交易推值Qi从小到大排序,将最高值标记为推荐卖出信息;步骤十:任选下一购买信息重复步骤二到九直到筛选完所有购买信息;所述数据探寻单元用于将所有匹配后的推荐卖出信息和购买信...

【专利技术属性】
技术研发人员:不公告发明人
申请(专利权)人:深圳集智云创科技开发有限公司
类型:发明
国别省市:广东,44

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