一种喀斯特地区火龙果单株识别自动提取方法技术

本发明专利技术公开了一种喀斯特地区火龙果单株识别自动提取方法，该方法包括以下步骤：(1)拍照获取火龙果航片图像；(2)图像处理获得测区正射影像图；(3)对图像进行预处理：(4)进行波段计算：(4)对图像进行分割处理获得阈值；(5)通过阈值分割目标地物与背景值获取测区火龙果的矢量斑块；(6)判断图斑是否分离；(7)统计分离彻底的单株数和计算连体植株的分离数；(8)将分离彻底的植株数加上连体植株的分离数即为整个测区的单株总数量。采用本发明专利技术的火龙果单株提取方法，相比传统卫星遥感的方式，能够大大提高喀斯特地区单株火龙果影像计算精确度，实现火龙果单株自动提取批处理，处理效率高，大大减轻劳动强度。

【技术实现步骤摘要】
一种喀斯特地区火龙果单株识别自动提取方法
本专利技术属于火龙果单株识别
，涉及一种喀斯特地区火龙果单株识别自动提取方法。
技术介绍
为了缓解喀斯特高原峡谷区农业资源紧张与环境压力巨大之间的矛盾，秉着开发有限空间内典型经济作物无限价值的理念，未来农业的利用必将从“粗放”向“精细”转型。但现有支撑精准农业的新型遥感技术应用主要还集中在地物的识别分类上。因此本次研发结合贵州的特殊地形地貌选用无人机平台搭载可见光镜头获取高分辨影像，使用仅含R、G、B三波段的高分辨影像进行波段计算分割出目标地物，提出一种以植株平均面积分割株丛的思想结合可视化编程空间建模工具模型构建器，搭建了火龙果单株自动提取批处理及精度验证模型。
技术实现思路
本专利技术要解决的技术问题是：提供一种喀斯特地区火龙果单株识别自动提取方法，以解决现有技术中存在的技术问题。本专利技术采取的技术方案为：一种喀斯特地区火龙果单株识别自动提取方法，该方法包括以下步骤：(1)使用无人机平台搭载可见光镜头规划自动航线，将无人机航高、航向、旁向重叠度分别设置为40m、70％、60％，进行拍照获取航片；(2)使用影像拼接软件导入航片，完成空中本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种喀斯特地区火龙果单株识别自动提取方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：(1)使用无人机平台搭载可见光镜头规划自动航线，将无人机航高、航向、旁向重叠度分别设置为40m、70％、60％，进行拍照获取种植火龙果测区的航片；(2)使用影像拼接软件导入航片，完成空中三角形测量计算生成航摄点云数据，获取测区数字正射影像图；(3)通过对航片获取过程中因无人机抖动产生的变形、扭曲、失真、模糊和噪音的纠正，并对其进行图像增强、整饰、裁剪、重建的预处理获取测区高分辨率影像；(4)对获取的高分辨率影像进行波段计算，计算方法为：float(2*b2‑b1‑b3/2*b2+b1+b3)，其中float表示计算结...

【技术特征摘要】
1.一种喀斯特地区火龙果单株识别自动提取方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：(1)使用无人机平台搭载可见光镜头规划自动航线，将无人机航高、航向、旁向重叠度分别设置为40m、70％、60％，进行拍照获取种植火龙果测区的航片；(2)使用影像拼接软件导入航片，完成空中三角形测量计算生成航摄点云数据，获取测区数字正射影像图；(3)通过对航片获取过程中因无人机抖动产生的变形、扭曲、失真、模糊和噪音的纠正，并对其进行图像增强、整饰、裁剪、重建的预处理获取测区高分辨率影像；(4)对获取的高分辨率影像进行波段计算，计算方法为：float(2*b2-b1-b3/2*b2+b1+b3)，其中float表示计算结果为浮点型，b1、b2、b3分别表示红、绿、蓝三波段；(5)采用最大类方差法按照图像的灰度特性将其分为背景和目标两部分，利用IDL交互式语言编程实现自动提取分割阈值，当阈值T使目标与背景之间的类方差最大时，阈值T即为分割目标地物的最佳阈值；(6)使用提取的阈值将目标地物与背景值分割成两个不同的图层获取测区火龙果的矢量斑块；(7)使用ArcGIS软件的几何工具计算每一小块图斑的面积，剔除背景...

【专利技术属性】
技术研发人员：周忠发，朱孟，吴跃，黄登红，王玲玉，
申请(专利权)人：贵州师范大学，
类型：发明
国别省市：贵州,52