一种针对结构的轴向模态识别方法技术

本发明专利技术提供一种针对结构的轴向模态识别方法。该轴向模态识别方法首先建立结构的有限元模型、设置约束条件并进行模态分析，然后从生成的结果文件中读取各阶模态的有效质量数据，定义并计算各阶模态的轴向质量比函数(EMP)并进行初步筛选，随后读取相应节点位移数据，定义和计算相应模态的轴向运动节点比例(ANP)，最后对结构模态进行分类和识别。本发明专利技术所述的分析识别方法能够处理几十万单元组成的高自由度、复杂有限元模型，并能够在几十甚至上百阶模态中准确对模态结果进行分类识别，有助于提高仿真效率、缩短仿真周期，提升仿真分析对实际生产的指导作用。

【技术实现步骤摘要】
一种针对结构的轴向模态识别方法
本专利技术属于有限元振动仿真领域，具体涉及一种针对结构的轴向模态识别方法。
技术介绍
随着现代机械工作环境的复杂化，各种机械设备和产品如汽车部件、航天器零件、振动设备零部件等通常需要工作在周期性激励的振动环境中，为了分析这些零部件在该振动环境下的响应情况，多数需要对其进行模态分析。模态分析产生的各基频及其振型结果能够直观表明该机械结构的固有振动特性，以便发现结构问题、在后续工作中避开或利用结构共振频率。随着有限元分析技术的发展完善，利用有限元软件进行模态分析、为结构后续的设计优化工作提供指导的分析方式被广泛采用。在有限元模态分析过程中，模型结构的振型总阶数等于该模型的总自由度，而在工程实践中，通常需要重点关注分析的模态振型集中在某一方向上，多为结构轴向。当结构自由度较低、模型相对简单时，结构模态振型少，轴向模态便于寻找识别；当结构自由度很高、模型复杂时，结构轴向模态会混杂在各类局部模态中，难以识别提取。现阶段，随着工程水平的提高和计算机技术的发展，许多大型复杂零件结构的有限元模型会包含几万甚至几十万自由度。因此，如何快速有效的对高自由度、复杂结构模型进行轴向模态识别和提取，在提高有限元振动仿真对工程实践的指导作用方面有重要意义。目前针对高自由度、复杂结构模型的轴向模态识别主要采用有以下两种方法：第一种是结合该结构振动试验，即在有限元模态分析前进行结构的振动试验，或进行简化结构的理论轴向共振解，提前确定轴向模态频率范围，再在该频率范围的模态分析结果中寻找。该方法能够有效确定频率范围，但对于某些特殊的、难以进行试验的零部件适用性差，另外进行振动试验在耗费较多的时间和精力的同时，也削弱了仿真分析对工程实践的指导价值。另一种是仅通过观察比较模态分析结果中的各阶振型中轴向的有效参与质量。该方法只关注了振型轴向情况，所以在处理各方向尺度差异大或者质量分布不均的结构时容易产生误差，在分析复杂结构时还容易混淆局部模态。因而，本方法的专利技术有效解决了上述两种方法存在的不足之处，能有效进行高自由度、复杂模型的轴向模态识别。
技术实现思路
为了克服大型复杂零件结构在仿真模态分析过程中轴向模态结果混杂在多阶模态中难以识别的问题，本专利技术提供一种针对复杂模型的轴向模态识别法。本专利技术公开了一种针对结构的轴向模态识别方法，包含如下步骤：步骤一：通过软件建立该结构的有限元模型；步骤二：参照实际工况，设置模型约束条件，进行模态分析；步骤三：通过步骤二中所述模态分析得到各阶模态的有效质量数据，构建各阶模态的轴向质量比函数(EMP)，设定轴向质量比函数(EMP)阈值，筛选轴向质量比函数(EMP)值大于阈值的模态；步骤四：通过步骤二中所述模态分析得到步骤三中初步筛选后的各阶模态的所有节点沿三个坐标轴的振型位移，定义轴向运动节点，计算初步筛选后各阶模态的轴向运动节点比例(ANP)，设定轴向运动节点比例(ANP)阈值，筛选轴向运动节点比例(ANP)值大于阈值的模态；步骤五：结合模态的轴向质量比函数(EMP)值及轴向位移节点比例(ANP)值，对有限元模型的模态进行分类提取，识别有限元模型的轴向模态。一实施例中，步骤一中，利用有限元网格划分软件对该结构的至少部分组成进行网格划分，再将其导入有限元分析软件中建立该结构的有限元模型；步骤二中，利用所述有限元分析软件进行模态分析。一实施例中，步骤二中，生成并导出模态分析的结果文件；步骤三中，利用数据分析软件读取并处理模态分析的结果文件，得到各阶模态的有效质量数据，构建各阶模态的轴向质量比函数(EMP)，设定轴向质量比函数(EMP)阈值，筛选轴向质量比函数(EMP)值大于阈值的模态；步骤四中，利用数据分析软件读取并处理模态分析的结果文件，得到步骤三中初步筛选后的各阶模态的所有节点沿三个坐标轴的振型位移，定义轴向运动节点，计算筛选后各阶模态的轴向运动节点比例(ANP)，设定轴向运动节点比例(ANP)阈值，筛选轴向运动节点比例(ANP)值大于阈值的模态。一实施例中，步骤二中，在处理未知轴向模态频率范围的模型时，模态分析的模态求解频率范围具有能够保证模态分析结果中包含轴向模态数据的宽度。一实施例中，步骤三中，构建各阶模态如式(1)所示的轴向质量比函数(EMP)并计算：其中，假定模型的轴向为Y方向，EMPy表示轴向质量比函数(EMP)，EMx、EMy和EMz分别表示各阶模态X、Y和Z方向的有效质量。一实施例中，步骤四中，定义轴向运动节点为满足式(2)的节点并按式(3)进行轴向运动节点比例(ANP)计算：在式(2)中，假定模型的轴向为Y坐标轴方向，ANP表示轴向运动节点比例(ANP)；dx、dy和dz分别表示步骤四中节点沿X、Y和Z方向的振型位移；在式(3)中，Naxial和Ntotal分别表示该模型的轴向运动节点数和总节点数。一实施例中，步骤五中，若轴向质量比函数(EMP)值大于阈值且轴向运动节点比例(ANP)值大于阈值，则识别该模态为结构整体轴向模态；若轴向质量比函数(EMP)值大于阈值而轴向运动节点比例(ANP)小于阈值，则识别该模态为局部轴向模态；其余各阶模态识别为其他模态。一实施例中，所述有限元网格划分软件为HyperMesh软件,所述有限元分析软件为ANSYSAPDL软件,以及所述数据分析软件为Matlab软件。本专利技术提出的一种针对结构的轴向模态识别方法，该方法主要具有以下几个优点：(1)利用Hypermesh软件-ANSYSAPDL软件-Matlab软件联合的方式，能够针对大型复杂零部件结构，有效建立其有限元模型，准确进行模态分析求解和有效完成数据存读和后处理，分别发挥了各自优势。(2)构建了各阶模态的轴向质量比函数(EMP)。相比于仅直接观察对比各阶模态结果的轴向有效质量，通过计算轴向质量比函数(EMP)并设置EMP筛选阈值，能够有效消除结构件各方向尺度差异和质量分布不均匀所造成的结果误差。(3)定义了轴向运动节点与轴向运动节点比例(ANP)。通过计算分析轴向运动节点比例(ANP)是否高于设定的阈值，能够有效区分结构的局部轴向模态和整体轴向模态。(4)利用轴向质量比函数(EMP)和轴向运动节点比例(ANP)相结合的方式进行复杂模型的轴向模态识别。由于大型复杂结构有限元模型的自由度众多、节点数目巨大，若直接采用轴向运动节点比例(ANP)方法数据量太大，因此利用轴向质量比函数(EMP)进行模态的初步筛选，再有针对性的处理某几阶模态的节点位移数据，大大简化了分析中需要存储和处理的数据量。附图说明图1是本专利技术提出的一种针对结构的轴向模态识别方法的具体实施流程示意图。图2是一振动试验装置动圈结构的完整有限元模型及坐标轴定义的结构示意图。图3是利用本专利技术识别提取的动圈结构局部轴向模态(a,b,c)以及整体轴向模态(d)的示意图。具体实施方式为了更好的说明本专利技术的目的及优点，下面将结合附图和实施案例对本专利技术作进一步的详细说明。本专利技术所述为一种针对结构的轴向模态识别方法一种针对结构的轴向模态识别方法，一实施例中其主要流程如图1所示，具体包含以下步骤：步骤一：将待分析结构的三维模型导入Hypermesh软件中进行模型前处理，预清理掉模型上的螺栓孔、工艺倒角等细节特征。再对结构的至少部分本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种针对结构的轴向模态识别方法，其特征在于，包含如下步骤：步骤一：通过软件建立该结构的有限元模型；步骤二：参照实际工况，设置模型约束条件，进行模态分析；步骤三：通过步骤二中所述模态分析得到各阶模态的有效质量数据，构建各阶模态的轴向质量比函数(EMP)，设定轴向质量比函数(EMP)阈值，筛选轴向质量比函数(EMP)值大于阈值的模态；步骤四：通过步骤二中所述模态分析得到步骤三中初步筛选后的各阶模态的所有节点沿三个坐标轴的振型位移，定义轴向运动节点，计算初步筛选后各阶模态的轴向运动节点比例(ANP)，设定轴向运动节点比例(ANP)阈值，筛选轴向运动节点比例(ANP)值大于阈值的模态；步骤五：结合模态的轴向质量比函数(EMP)值及轴向位移节点比例(ANP)值，对有限元模型的模态进行分类提取，识别有限元模型的轴向模态。

【技术特征摘要】
1.一种针对结构的轴向模态识别方法，其特征在于，包含如下步骤：步骤一：通过软件建立该结构的有限元模型；步骤二：参照实际工况，设置模型约束条件，进行模态分析；步骤三：通过步骤二中所述模态分析得到各阶模态的有效质量数据，构建各阶模态的轴向质量比函数(EMP)，设定轴向质量比函数(EMP)阈值，筛选轴向质量比函数(EMP)值大于阈值的模态；步骤四：通过步骤二中所述模态分析得到步骤三中初步筛选后的各阶模态的所有节点沿三个坐标轴的振型位移，定义轴向运动节点，计算初步筛选后各阶模态的轴向运动节点比例(ANP)，设定轴向运动节点比例(ANP)阈值，筛选轴向运动节点比例(ANP)值大于阈值的模态；步骤五：结合模态的轴向质量比函数(EMP)值及轴向位移节点比例(ANP)值，对有限元模型的模态进行分类提取，识别有限元模型的轴向模态。2.根据权利要求1所述的轴向模态识别方法，其特征在于，步骤一中，利用有限元网格划分软件对该结构的至少部分组成进行网格划分，再将其导入有限元分析软件中建立该结构的有限元模型；步骤二中，利用所述有限元分析软件进行模态分析。3.根据权利要求1所述的轴向模态识别方法，其特征在于，步骤二中，生成并导出模态分析的结果文件；步骤三中，利用数据分析软件读取并处理模态分析的结果文件，得到各阶模态的有效质量数据，构建各阶模态的轴向质量比函数(EMP)，设定轴向质量比函数(EMP)阈值，筛选轴向质量比函数(EMP)值大于阈值的模态；步骤四中，利用数据分析软件读取并处理模态分析的结果文件，得到步骤三中初步筛选后的各阶模态的所有节点沿三个坐标轴的振型位移，定义轴向运动节点，计算筛选后各阶模态的轴向运动节点比...

【专利技术属性】
技术研发人员：杜环宇，李鸿光，刘营，孟光，
申请(专利权)人：上海交通大学，
类型：发明
国别省市：上海,31