一种高效的高动态范围视重建方法及系统技术方案

本发明专利技术提供一种高效的高动态范围视重建方法，包括：构建一个标准动态范围视频转换为高动态范围视频的域映射子系统，域映射子系统包含仿射变换模型，在低分辨率空间预测标准动态范围到高动态范围视频映射的仿射变换参数，利用预测的仿射变换参数将标准动态范围视频转换为高动态范围视频；构建高动态范围视频细节增强子系统，细节增强子系统对域映射子系统输出的高动态范围视频进一步增强亮度和颜色细节；训练域映射子系统和细节增强子系统，得到最优网络参数；将待重建的标准动态范围视频输入训练后的域映射子系统和细节增强子系统依次处理，生成高动态范围视频。本发明专利技术改善了高动态范围视频的重建效果，并且在算法效率上显著优于现有算法。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种图像处理的方法，具体是一种一种高效的高动态范围视重建方法及系统。

技术介绍

1、高动态范围视频比常见的标准动态范围视频具有更高的对比度，更广的色域，因此高动态范围视频可以更好的呈现真实的世界，显著提高视频的观影体验。此外，目前许多消费设备如电视机、电脑和智能手机等的显示屏已经开始支持高动态范围视频的播放，而目前大多数视频资源依旧是标准动态范围视频。因此，为了满足用户更好的观影体验，业界急需高效的高动态范围视频重建方法来将标准动态范围视频有效地转换为高动态范围视频。

2、高动态范围视频重建方法大致有两种技术路线。第一类是采用逆色调映射的方法。这类方法在线性亮度域采用逆色调映射算法估计原始场景的高动态范围亮度。由于标准动态范围视频的色域通常为bt709色域，而高动态范围视频的色域通常为更广的bt2020色域，因此该类算法在进行逆色调映射处理后还需要进行色域映射来将bt709色域的图像数据转换为bt2020色域的图像数据。此外，为了使生成数据符合高动态范围视频的相关显示标准如hdr10和dolby vision等，还需要对生成的图像本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种高效的高动态范围视重建方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的高效的高动态范围视重建方法，其特征在于，所述构建一个标准动态范围视频转换为高动态范围视频的域映射子系统，其中：

3.根据权利要求1所述的高效的高动态范围视重建方法，其特征在于，所述域映射子系统，包括：

4.根据权利要求2所述的高效的高动态范围视重建方法，其特征在于，所述域映射子系统，采用全局调制模块在下采样空间中进行特征提取，其中：

5.根据权利要求1所述的高效的高动态范围视重建方法，其特征在于，所述域映射子系统，还包括：

6.根据权利要求1所述的高...

【技术特征摘要】

1.一种高效的高动态范围视重建方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的高效的高动态范围视重建方法，其特征在于，所述构建一个标准动态范围视频转换为高动态范围视频的域映射子系统，其中：

3.根据权利要求1所述的高效的高动态范围视重建方法，其特征在于，所述域映射子系统，包括：

4.根据权利要求2所述的高效的高动态范围视重建方法，其特征在于，所述域映射子系统，采用全局调制模块在下采样空间中进行特征提取，其中：

5.根据权利要求1所述的高效的高动态范围视重建方法，其特征在于，所述域映射子系统，还包括：

6.根据权利要求1所述的高效的高动态范围视重建方法，其特征在于，所述构建高动态范围视频细节增...

【专利技术属性】
技术研发人员：宋利，张恒胜，解蓉，张文军，
申请(专利权)人：上海交通大学，
类型：发明
国别省市：