一种合同文本风险检测方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种合同文本风险检测方法、装置、设备及存储介质，涉及自然语言处理和语义计算等领域，所述方法包括：根据待检测的合同文本所属商业领域，获取所述商业领域对应的条款分类模型；利用所述条款分类模型，对所述合同文本的条款进行分类，得到所述合同文本的条款文本及对应的条款类型；对每个所述条款类型的条款文本进行风险评估，确定每个所述条款类型的条款文本的风险程度。本发明专利技术实施例通过基于大量合同文本训练得到的分类模块和深度语义匹配模型，实现对待检测合同文本的风险检测，对客户进行风险提醒，不需要提取特定词语或短语以及人工设定规则，提高了合同文本解析和风险判决准确率。

【技术实现步骤摘要】
一种合同文本风险检测方法、装置、设备及存储介质
本专利技术涉及自然语言处理和语义计算等领域，特别涉及一种合同文本风险检测方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
近年来，随着合同文本的规范化以及自然语言处理的进步，一些公司利用自然语言技术对商业合同进行自动解析，其中商业合同的部分基础工作可以通过机器预先处理，从而减少人力，提高效率。现有技术主要通过人工或半自动方式选择一些特定词语或短语作为特征，然后利用预设规则或机器学习算法对合同文本进行解析，从而完成文书解析裁判的工作。对于该类方案，需要人工提取特征词语，以及用预设规则来完成法律文书的检测，或者通过计算两个法律文书的关键词的相似度来计算两个文书之间的相似度。由于中文表达的多样性特点，上述方案无法对合同文本进行准确地解析和风险判决。
技术实现思路
本专利技术实施例提供的一种合同文本风险检测方法、装置、设备及存储介质，解决合同文本解析和风险判决不准确的问题。根据本专利技术实施例提供的一种合同文本风险检测方法，包括：根据待检测的合同文本所属商业领域，获取所述商业领域对应的条款分类模型；利用所述条款分类模型，对所述合同文本的条款进行分类，得到所述本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种合同文本风险检测方法，其特征在于，包括：根据待检测的合同文本所属商业领域，获取所述商业领域对应的条款分类模型；利用所述条款分类模型，对所述合同文本的条款进行分类，得到所述合同文本的条款文本及对应的条款类型；对每个所述条款类型的条款文本进行风险评估，确定每个所述条款类型的条款文本的风险程度。

【技术特征摘要】
1.一种合同文本风险检测方法，其特征在于，包括：根据待检测的合同文本所属商业领域，获取所述商业领域对应的条款分类模型；利用所述条款分类模型，对所述合同文本的条款进行分类，得到所述合同文本的条款文本及对应的条款类型；对每个所述条款类型的条款文本进行风险评估，确定每个所述条款类型的条款文本的风险程度。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：在根据待检测的合同文本所属商业领域，获取所述商业领域对应的条款分类模型之前，构建用于对合同文本的条款进行分类的条款分类模型；利用所述商业领域的训练合同文本，对所构建的条款分类模型进行训练，得到性能优化的条款分类模型。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述利用所述商业领域的训练合同文本，对所构建的条款分类模型进行训练，得到性能优化的条款分类模型包括：对所述训练合同文本的条款进行分类，得到所述训练合同文本的条款文本及对应的条款类型；对所述训练合同文本的条款文本进行分词处理，得到组成所述训练合同文本的条款文本的词语；利用所述词语的词向量及对应的条款类型，对所述条款分类模型的参数进行调整，得到性能优化的条款分类模型。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，还包括：在利用所述条款分类模型，对所述合同文本的条款进行分类之后，若每个预设条款类型均有对应的条款文本，则确定所述合同文本完备。5.根据权利要求3或4所述的方法，其特征在于，所述对每个所述条款类型的条款文本进行风险评估，确定每个所述条款类型的条款文本的风险程度包括：利用语义匹配模型，将每个所述条款类型的条款文本与所述条款类型的条款样本进行相似比对，得到条款文本相似度；根据所述条款文本相似度与预设风险阈值，对所述合同文本进行风险评估...

【专利技术属性】
技术研发人员：许慢，牛国扬，陈虹，温海娇，邓钊，
申请(专利权)人：中兴通讯股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44