一种面向航空安全事件分析的诊断方法、系统及装置制造方法及图纸

技术编号:21399334 阅读:38 留言:0更新日期:2019-06-19 07:05
本发明专利技术公开了一种面向航空安全事件分析的诊断方法、系统及装置,属于航空安全技术领域;上述面向航空安全事件分析的诊断方法依次包括如下步骤:从航空安全事件记录中抽取所有事件有序对和故障有序对;基于所有事件有序对和故障有序对构造非公理事件经验图;基于新的事件有序儿和故障有序对儿更新非公理事件经验图;基于非公理事件经验图和输入的事件集合进行诊断。本发明专利技术首先采用二元非公理事件经验的方式表示航空安全事件与故障之间的不确定性因果关系,然后基于航空安全历史事件记录构建非公理事件经验图并根据新的事件记录对非公理事件经验图进行更新,最后结合非公理逻辑的修正规则和演绎规则,对新输入事件集合进行诊断。

【技术实现步骤摘要】
一种面向航空安全事件分析的诊断方法、系统及装置
本专利技术属于航空安全
,特别是涉及一种面向航空安全事件分析的诊断方法、系统及装置。
技术介绍
航空安全事件中故障与事件存在很大的不确定性,民航专家一般主要依靠经验来进行判断和处理。这些经验来源于航空安全事件记录的积累,因此有很大的主观性和随机性。如何基于历史航空事件记录和专家经验量化的表示故障与事件之间的不确定性因果关系,然后基于此关系进行诊断,及时发现航空事件背后隐藏的所有故障原因对于航空安全非常重要。一些具有代表性的基于人工智能的诊断方法,如基于机器学习的方法,基于专家系统的方法,基于模糊逻辑的方法,在许多领域都取得了很大的成功。然而,这些方法要么过于依赖大数据或专家经验,要么缺乏统一的理论基础和计算模型。因此,为了实现对跨媒体航空安全事件的安全可靠诊断,有必要设计一个可解释的、可扩展的、通用的诊断方法。例如以神经网络为代表的基于机器学习的诊断方法,通用性较强,便于实现知识的自动获取和更新,但由于只是通过诊断实例学到一些分布权重,不像领域专家那样通过实例的积累和逻辑思维的判断,总结出一些显式的经验,因此学到的知识无法与领域专本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种面向航空安全事件分析的诊断方法,其特征在于:至少包括如下步骤:S1、从航空安全事件记录中抽取所有事件有序对和故障有序对;S2、基于所有事件有序对和故障有序对构造非公理事件经验图;S3、基于新的事件有序儿和故障有序对儿更新非公理事件经验图;S4、基于非公理事件经验图和输入的事件集合进行诊断。

【技术特征摘要】
1.一种面向航空安全事件分析的诊断方法,其特征在于:至少包括如下步骤:S1、从航空安全事件记录中抽取所有事件有序对和故障有序对;S2、基于所有事件有序对和故障有序对构造非公理事件经验图;S3、基于新的事件有序儿和故障有序对儿更新非公理事件经验图;S4、基于非公理事件经验图和输入的事件集合进行诊断。2.根据权利要求1所述的面向航空安全事件分析的诊断方法,其特征在于:上述S1具体为:对于航空安全事件记录R,其包含的事件名称集合为Ε,故障名称集合为F,记录名称集合为I,事件有序对集合RIF的定义为:故障有序对集合RIE的定义为:其中:i是I中任一条记录,f是F中任一条故障,e是E中任一条事件。3.根据权利要求2所述的面向航空安全事件分析的诊断方法,其特征在于:上述S2具体为:对于非公理事件经验图中的每一条事件经验gef,其表示方式为:e→f<aef,cef>,首先基于故障有序对集合RIE和事件有序对集合RIF计算每一条事件经验gef的正向证据负向证据和总证据wef,其中然后计算每一条事件经验gef的归因度aef和确信度cef,其中aef=w+ef/wef,cef=wef/(wef+k),最后所有非公理事件经验构成非公理事件经验图;其中:k为调节系数。4.根据权利要求3所述的面向航空安全事件分析的诊断方法,其特征在于:上述S3具体为:首先根据公式w+=k×aef×cef/(1-cef)和w=k×cef/(1-cef),推导出原非公理事件经验图中每条事件经验的正向证据和总证据,然...

【专利技术属性】
技术研发人员:姜洋王红
申请(专利权)人:中国民航大学
类型:发明
国别省市:天津,12

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