一种游戏震感控制方法、终端及计算机可读存储介质技术

本发明专利技术公开了一种游戏震感控制方法、终端及计算机可读存储介质，该方法通过在接收到检测指令时，实时获取终端游戏运行时的待测音频信号，并提取待测音频信号的特征向量同步输入到神经网络模型中；利用神经网络模型，判断待测音频信号是否为需要进行震动的目标信号，如是，控制终端的马达进行震动；如否，控制终端的马达停止震动或保持非震动状态；神经网络模型是预先按照如下方式建模得到的：获取需要进行震动的待分析音频数据；利用神经网络算法对待分析音频数据进行深度学习，得到该神经网络模型；本发明专利技术还公开了一种终端及计算机可读存储介质，通过实施上述方案，实现了游戏过程中4D震感同步反馈，且该方案识别准确率高，具有较高的商业推广价值。

A Game Seismic Control Method, Terminal and Computer Readable Storage Media

The invention discloses a game vibration control method, a terminal and a computer readable storage medium. The method obtains the audio signal to be measured in real time when receiving the detection instruction, and extracts the eigenvector of the audio signal to be measured and inputs it into the neural network model synchronously. The neural network model is used to judge whether the audio signal to be measured is needed for earthquake or not. The moving target signal, such as, the motor of the control terminal vibrates; if not, the motor of the control terminal stops vibrating or keeps non-vibrating state; the neural network model is modeled in advance according to the following ways: acquiring the audio data to be analyzed which needs to be vibrated; using the neural network algorithm to treat the analysis audio data in-depth learning, the neural network model is obtained; The invention also discloses a terminal and a computer readable storage medium. Through the implementation of the above scheme, the synchronous feedback of 4D seismic sensation in the game process is realized, and the scheme has high recognition accuracy and high commercial popularization value.

【技术实现步骤摘要】
一种游戏震感控制方法、终端及计算机可读存储介质
本专利技术涉及终端
，更具体地说，涉及一种游戏震感控制方法、终端及计算机可读存储介质。
技术介绍
目前的游戏手机越来越普及，逐渐成为游戏玩家的必备装备。为了提高游戏的体验，增加娱乐的趣味，当游戏的时候会结合游戏中的枪声，爆炸声，击打声，汽车的碰撞声，加速声，通过配合马达的震动，提供4D震动反馈。提高了玩家玩游戏的沉浸感。目前的市面上的震动效果算法不稳定，存在一些震动场景识别错误，导致误震或不震的情况，影响用户体验。
技术实现思路
本专利技术要解决的技术问题在于：当前震动算法场景识别准确率低、用户体验度不高。针对该技术问题，提供一种游戏震感控制方法、终端及计算机可读存储介质。为解决上述技术问题，本专利技术提供一种游戏震感控制方法，所述游戏震感控制方法包括：在接收到检测指令时，实时获取终端游戏运行时的待测音频信号，并提取所述待测音频信号的特征向量同步输入到神经网络模型中；利用所述神经网络模型，判断所述待测音频信号是否为需要进行震动的目标信号，如是，控制所述终端的马达进行震动；如否，控制所述终端的马达停止震动或保持非震动状态；所述神经网络模型是预先按照如下方式建模得到的：获取需要进行震动的待分析音频数据；利用神经网络算法对所述待分析音频数据进行深度学习，得到所述神经网络模型。可选的，所述特征向量包括如下至少一种：短时能量、时域特征、频谱特征、复倒谱特征。可选的，所述神经网络模型包括需要进行震动的参考特征向量，所述判断所述待测音频信号是否为需要进行震动的目标信号包括：计算所述待测音频信号的特征向量与所述参考特征向量之间的相似度，当所述相似度达到预设阈值时，确定所述待测音频信号为需要进行震动的目标信号；否则，确定所述待测音频信号不是需要进行震动的目标信号。可选的，所述待分析音频数据包括如下至少一种：枪声、爆炸声、击打声、汽车碰撞声、加速声。可选的，在所述利用神经网络算法对所述待分析音频数据进行深度学习之前，还包括：对所述待分析音频数据进行预处理，所述预处理包括滤波处理。可选的，所述接收到检测指令包括：检测到所述终端当前运行的游戏的所属类型满足预设游戏类型；或，检测到所述终端当前运行的游戏属于预设游戏列表中的游戏。可选的，所述在检测所述终端当前运行的游戏之前，还包括：确定所述终端的震动控制按钮处于开启状态。可选的，在所述实时获取终端游戏运行时的待测音频信号之前，还包括：确定所述终端当前电量大于预设电量阈值。进一步地，本专利技术还提供了一种终端，所述终端包括处理器、存储器、通信总线以及马达；所述通信总线用于实现处理器和存储器之间的连接通信；所述处理器用于执行存储器中存储的一个或者多个程序，以实现如上任一项所述的游戏震感控制方法的步骤。进一步地，本专利技术还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有一个或者多个程序，所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现如权上任一项所述的游戏震感控制方法的步骤。有益效果本专利技术提供一种游戏震感控制方法、终端及计算机可读存储介质，针对现有震动算法场景识别准确率低、用户体验度不高的缺陷，通过在接收到检测指令时，实时获取终端游戏运行时的待测音频信号，并提取待测音频信号的特征向量同步输入到神经网络模型中；利用神经网络模型，判断待测音频信号是否为需要进行震动的目标信号，如是，控制终端的马达进行震动；如否，控制终端的马达停止震动或保持非震动状态；神经网络模型是预先按照如下方式建模得到的：获取需要进行震动的待分析音频数据；利用神经网络算法对待分析音频数据进行深度学习，得到该神经网络模型；实现了游戏过程中4D震感同步反馈，增加了游戏沉浸感。提升了用户使用体验；且该方案识别准确率高，具有较高的商业推广价值。附图说明下面将结合附图及实施例对本专利技术作进一步说明，附图中：图1为实现本专利技术各个实施例一个可选的移动终端的硬件结构示意图。图2为如图1所示的移动终端的无线通信系统示意图；图3为本专利技术第一实施例提供的游戏震感控制方法基本流程图；图4为本专利技术第一实施例提供的终端震动控制按钮界面示意图；图5为本专利技术第一实施例提供的神经网络模型结构示意图；图6为本专利技术第二实施例提供的终端的结构示意图。具体实施方式应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。在后续的描述中，使用用于表示元件的诸如“模块”、“部件”或“单元”的后缀仅为了有利于本专利技术的说明，其本身没有特定的意义。因此，“模块”、“部件”或“单元”可以混合地使用。终端可以以各种形式来实施。例如，本专利技术中描述的终端可以包括诸如手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、个人数字助理(PersonalDigitalAssistant，PDA)、便捷式媒体播放器(PortableMediaPlayer，PMP)、导航装置、可穿戴设备、智能手环、计步器等移动终端，以及诸如数字TV、台式计算机等固定终端。后续描述中将以移动终端为例进行说明，本领域技术人员将理解的是，除了特别用于移动目的的元件之外，根据本专利技术的实施方式的构造也能够应用于固定类型的终端。请参阅图1，其为实现本专利技术各个实施例的一种移动终端的硬件结构示意图，该移动终端100可以包括：RF(RadioFrequency，射频)单元101、WiFi模块102、音频输出单元103、A/V(音频/视频)输入单元104、传感器105、显示单元106、用户输入单元107、接口单元108、存储器109、处理器110、以及电源111等部件。本领域技术人员可以理解，图1中示出的移动终端结构并不构成对移动终端的限定，移动终端可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。下面结合图1对移动终端的各个部件进行具体的介绍：射频单元101可用于收发信息或通话过程中，信号的接收和发送，具体的，将基站的下行信息接收后，给处理器110处理；另外，将上行的数据发送给基站。通常，射频单元101包括但不限于天线、至少一个放大器、收发信机、耦合器、低噪声放大器、双工器等。此外，射频单元101还可以通过无线通信与网络和其他设备通信。上述无线通信可以使用任一通信标准或协议，包括但不限于GSM(GlobalSystemofMobilecommunication，全球移动通讯系统)、GPRS(GeneralPacketRadioService，通用分组无线服务)、CDMA2000(CodeDivisionMultipleAccess2000，码分多址2000)、WCDMA(WidebandCodeDivisionMultipleAccess,宽带码分多址)、TD-SCDMA(TimeDivision-SynchronousCodeDivisionMultipleAccess，时分同步码分多址)、FDD-LTE(FrequencyDivisionDuplexing-LongTermEvolution，频分双工长期演进)和TDD-LTE(TimeDivisionDuplexing-LongTermEvolution，分时双工长期演进)等。WiFi属于短距离无线传输技术，移动终端通过WiFi模块102可以帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流式媒体等，本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种游戏震感控制方法，其特征在于，所述游戏震感控制方法包括：在接收到检测指令时，实时获取终端游戏运行时的待测音频信号，并提取所述待测音频信号的特征向量同步输入到神经网络模型中；利用所述神经网络模型，判断所述待测音频信号是否为需要进行震动的目标信号，如是，控制所述终端的马达进行震动；如否，控制所述终端的马达停止震动或保持非震动状态；所述神经网络模型是预先按照如下方式建模得到的：获取需要进行震动的待分析音频数据；利用神经网络算法对所述待分析音频数据进行深度学习，得到所述神经网络模型。

【技术特征摘要】
1.一种游戏震感控制方法，其特征在于，所述游戏震感控制方法包括：在接收到检测指令时，实时获取终端游戏运行时的待测音频信号，并提取所述待测音频信号的特征向量同步输入到神经网络模型中；利用所述神经网络模型，判断所述待测音频信号是否为需要进行震动的目标信号，如是，控制所述终端的马达进行震动；如否，控制所述终端的马达停止震动或保持非震动状态；所述神经网络模型是预先按照如下方式建模得到的：获取需要进行震动的待分析音频数据；利用神经网络算法对所述待分析音频数据进行深度学习，得到所述神经网络模型。2.如权利要求1所述的游戏震感控制方法，其特征在于，所述特征向量包括如下至少一种：短时能量、时域特征、频谱特征、复倒谱特征。3.如权利要求1所述的游戏震感控制方法，其特征在于，所述神经网络模型包括需要进行震动的参考特征向量，所述判断所述待测音频信号是否为需要进行震动的目标信号包括：计算所述待测音频信号的特征向量与所述参考特征向量之间的相似度，当所述相似度达到预设阈值时，确定所述待测音频信号为需要进行震动的目标信号；否则，确定所述待测音频信号不是需要进行震动的目标信号。4.如权利要求1-3任一项所述的游戏震感控制方法，其特征在于，所述待分析音频数据包括如下至少一种：枪声、爆炸声、击打声、汽车碰撞声、加速声...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴建明，
申请(专利权)人：努比亚技术有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44