【技术实现步骤摘要】
数字人图像与CT图像的配准方法及系统
本专利技术涉及医学图像处理、计算机人工智能、计算机医学辅助诊疗系统
，尤其涉及一种数字人图像与CT图像的配准方法及系统。
技术介绍
随着医学、计算机技术及生物工程技术的发展，医学影像学为临床诊断提供了多种模态的医学图像，如CT(ComputedTomography，计算机断层成像)、MR(MagneticResonanceImaging，磁共振成像)、SPECT(Single-PhotonEmissionComputedTomography，单光子发射计算机断层成像术)、PET(PositronEmissionComputedTomography，正电子发射型计算机断层显像)、DSA(减影血管造影，DigitalSubtractionAngiography)、超声图像、电阻抗图像等，这些图像可以提供关于病变组织或器官的解剖或功能信息。在实际临床应用中，单模态的图像往往不能提供医生所需要的足够的信息。通常需要将不同模态的图像融合在一起，得到更丰富的信息以便了解病变组织或器官的综合信息，从而作出准确的诊断或制订出合适的治疗方...
【技术保护点】
1.一种数字人图像与CT图像的配准方法，其特征在于，包括有：灰度转换步骤，将第一数字人图像进行灰度转换以生成第二数字人图像；灰度配准步骤，将所述第二数字人图像与CT图像进行灰度配准，生成图像转换函数；转换合成步骤，根据所述图像转换函数分别对所述第一数字人图像的各个通道进行转换，并将各个通道的转换结果合成为第三数字人图像。
【技术特征摘要】
1.一种数字人图像与CT图像的配准方法，其特征在于，包括有：灰度转换步骤，将第一数字人图像进行灰度转换以生成第二数字人图像；灰度配准步骤，将所述第二数字人图像与CT图像进行灰度配准，生成图像转换函数；转换合成步骤，根据所述图像转换函数分别对所述第一数字人图像的各个通道进行转换，并将各个通道的转换结果合成为第三数字人图像。2.根据权利要求1所述的数字人图像与CT图像的配准方法，其特征在于，所述转换合成步骤之后还包括：融合处理步骤，将所述第三数字人图像与所述CT图像进行融合处理。3.根据权利要求1所述的数字人图像与CT图像的配准方法，其特征在于，所述灰度转换步骤中，通过平均法、最大最小平均法或加权平均法将所述第一数字人图像进行灰度转换以生成所述第二数字人图像；所述平均法将同一个像素位置的3个通道RGB的值进行平均，其公式为：I(x，y，z)＝1/3*I_R(x，y，z)+1/3*I_G(x，y，z)+1/3*I_B(x，y，z)，所述I(x，y，z)为平均值，所述I_R(x，y，z)、I_G(x，y，z)、I_B(x，y，z)分别是3个通道RGB的像素的位置坐标；或者所述最大最小平均法取同一个像素位置的3个通道RGB中亮度最大的和最小的值进行平均，其公式为：I(x，y，z)＝0.5*max(I_R(x，y，z)，I_G(x，y，z)，I_B(x，y，z))+0.5*min(I_R(x，y，z)，I_G(x，y，z)，I_B(x，y，z))，所述I(x，y，z)为平均值，所述I_R(x，y，z)、I_G(x，y，z)、I_B(x，y，z)分别是3个通道RGB的像素的位置坐标；或者所述加权平均法将同一个像素位置的3个通道RGB的加权值进行平均，其公式为:I(x，y，z)＝a*I_R(x，y，z)+b*I_G(x，y，z)+c*I_B(x，y，z)，所述I(x，y，z)为平均值，所述I_R(x，y，z)、I_G(x，y，z)、I_B(x，y，z)分别是3个通道RGB的像素的位置坐标，所述a、b、c分别是3个通道RGB的权数。4.根据权利要求1所述的数字人图像与CT图像的配准方法，其特征在于，所述a、b、c分别为0.3、0.59、0.11。5.根据权利要求1所述的数字人图像与CT图像的配准方法，其特征在于，所述灰度配准步骤进一步包括：将所述第二数字人图像与所述CT图像利用刚性配准变换得到...
【专利技术属性】
技术研发人员：吴元江，伍亚军，
申请(专利权)人：深圳市旭东数字医学影像技术有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44
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