一种从超声波图像中提取目标特征的图像处理方法技术

本发明专利技术提出了一种从超声波图片中提取目标特征的图像处理方法。由于当前超声波图片处理存在的一些限制，本发明专利技术交替使用了众多特征提取和形态学的方法来提取目标区域，比如阈值分割、凸包检测、求取轮廓线、距离变换、区域标记、求取最大内切圆所在连通区域等等。最终可以从此超声波图像中精确地分割提取出最重要的一些特征：孕囊区域和胎心所在的胚芽区域。该发明专利技术的最终结果显示，该算法能够精确的从超声波图片中提取出目标区域，并且不会引入多余的边界像素，从而提高了超声波图像的检测指标的准确度。

An Image Processing Method for Extracting Target Features from Ultrasound Images

The invention provides an image processing method for extracting target features from ultrasonic images. Due to some limitations of current ultrasonic image processing, the present invention alternately uses many methods of feature extraction and morphology to extract the target area, such as threshold segmentation, convex hull detection, contour extraction, distance transformation, region marking, and the connected area where the maximum tangent circle is located, etc. Finally, some of the most important features can be accurately extracted from the ultrasound image: the gestational sac area and the embryo area where the fetal heart is located. The final result of the invention shows that the algorithm can accurately extract the target area from the ultrasonic image without introducing redundant boundary pixels, thus improving the accuracy of the detection index of the ultrasonic image.

【技术实现步骤摘要】
一种从超声波图像中提取目标特征的图像处理方法
：本专利技术涉及一种从超声波图像中提取目标特征的图像处理方法，属于图像处理领域。技术背景：因为超声波图像在医学检测领域中扮演着十分重要的角色，所以超声波图像处理的精确度也对医学诊断更加至关重要。比如在孕早期，监测胚胎胎心的变化和周期是判断胎儿健康与否的一项重要指标。然而，由于在用超声波检测给孕妇胎儿检查胎心的过程中用血流影像上彩会能量过大，从而潜在地对胎儿健康有影响，因此本专利技术研究并提出了一种能从不上彩超声波图片中提取胎心所在特征区域并以此追踪胚胎胎心的跳动周期。由此，可以利用标准的算法统一地从超声波图片中获得胎心率的变化数据，替代人为选取胎心周期来计算胎心率的方法，消除人为误差。具体来讲，由于心脏的周期性扩张和缩小，胎心区域在一段连续的超声波视频中的尺寸会周期性地变大变小。在孕早期，胚芽和卵黄囊连在一起在孕囊内部显现。而且由于孕早期胚芽很小，心脏在胚芽中所占面积比率很大。同时，在心跳周期中卵黄囊的尺寸并不会发生变化。因此，可以近似地使用整个胚芽和卵黄囊区域的尺寸发生的变化来代表胎心区域尺寸的变化。该专利技术着重讲述精确提取两个重本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种从超声波图片中提取目标特征的图像处理方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤一、读取超声波原图：将未上彩的超声波检查过程中录制的视频转化为超声波图像序列；步骤二、精确分割孕囊区域：a.从超声波图像序列的第一幅图开始，使用阈值方法将图片二值化：阈值是统一选取为Th，低于阈值Th的部分设定灰度值为0，高于阈值Th的部分设定灰度值为1；二值化后的图像中，孕囊边缘有个缺口，即得到有缺口的孕囊区域图；b.补齐缺口：首先使用凸包检测获取二值化以后孕囊区域的外轮廓线，然后填充轮廓线包围内部区域的空洞，得到凸包填充后的结果图；c.对步骤a获得的有缺口的孕囊区域图和步骤b中获得的凸包填充后的结果图求差值，获...

【技术特征摘要】
1.一种从超声波图片中提取目标特征的图像处理方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤一、读取超声波原图：将未上彩的超声波检查过程中录制的视频转化为超声波图像序列；步骤二、精确分割孕囊区域：a.从超声波图像序列的第一幅图开始，使用阈值方法将图片二值化：阈值是统一选取为Th，低于阈值Th的部分设定灰度值为0，高于阈值Th的部分设定灰度值为1；二值化后的图像中，孕囊边缘有个缺口，即得到有缺口的孕囊区域图；b.补齐缺口：首先使用凸包检测获取二值化以后孕囊区域的外轮廓线，然后填充轮廓线包围内部区域的空洞，得到凸包填充后的结果图；c.对步骤a获得的有缺口的孕囊区域图和步骤b中获得的凸包填充后的结果图求差值，获得差值图；d.对差值图使用距离变换的方法，计算差值图中各个连通区域的距离变化的结果图并给每个区域标上记号，找到最大内切圆所在的连通区域并提取出来，即为胚芽和卵黄囊所在的区域即目标胚胎区域；步骤三、获得胎心率统计得到的胚芽和卵黄囊区域内的像素个数后获得的总数作为胚胎区域的面积；步骤四、计算获得胎心率的数值对在整个超声波图像序列中的图片均进行步骤一到步骤三的同样处理，可得到完整超声波图像序列的图片中显示出来的...

【专利技术属性】
技术研发人员：张娟，刘丽珏，李仪，穆阳，
申请(专利权)人：湖南自兴智慧医疗科技有限公司，
类型：发明
国别省市：湖南,43