【技术实现步骤摘要】
电话机器人语义理解方法及其系统
本专利技术涉及电话机器人领域，更进一步地涉及一电话机器人语义理解方法及其系统。
技术介绍
随着科技的发展，人们的生活方式发生了巨大的改变，这些不仅体现在人们的衣食住行方面，更多地体现在了人们的交流方式和交流工具上面。尤其是手机的出现，彻底地改变了人们传统沟通交流的方式，即使相隔千里也能够通过手机等通讯工具听到对方的声音甚至是看到对方的影像，极大地提高了人们的交流与沟通效率，拉近了人与人之间的距离。更为重要的是，目前手机等通讯工具的持有量惊人，几乎达到了人手一部的程度，这也就是说，通过手机等通讯工具几乎能够联系到任何自己想要联系的人。因此，很多商人意识到了智能手机的普及所具有的巨大商业利用价值，顺势推出电话销售工作岗位，通过不断地接打电话推销自己的产品或服务，以供高效地获得客户。但是需要指出的是，传统电话销售都是通过人工不断地输入电话号码、不断地接打电话，不但效率低下，而且人工成本较高，最重要的是人工客服在单调的接打电话的过程中会受到自己情绪的影响，可能会造成潜在客户的流失，影响公司整体的业绩。随着科技的发展，语音机器人被不断地应用到...
【技术保护点】
1.一电话机器人语义理解方法，其特征在于，包括：(a)通过电话通讯的方式获取一用户的一语音信息；(b)对所述语音信息进行情感分析，判断所述语音信息的感情倾向；以及(c)当所述语音信息的情感分析结果不是肯定感情倾向和否定感情倾向时，获取所述语音信息所对应的语音。
【技术特征摘要】
1.一电话机器人语义理解方法，其特征在于，包括：(a)通过电话通讯的方式获取一用户的一语音信息；(b)对所述语音信息进行情感分析，判断所述语音信息的感情倾向；以及(c)当所述语音信息的情感分析结果不是肯定感情倾向和否定感情倾向时，获取所述语音信息所对应的语音。2.根据权利要求1所述的电话机器人语义理解方法，其中在所述步骤(b)中进一步包括：(b1)将所述语音信息转化为文字信息；(b2)获取所述文字信息中的情感程度词语；以及(b3)基于所述情感程度词语对所述文字信息进行情感分析，判断所述文字信息的情感倾向。3.根据权利要求2所述的电话机器人语义理解方法，其中所述情感程度词语是情感程度副词。4.根据权利要求1所述的电话机器人语义理解方法，其中在所述步骤(b)中进一步包括：(b11)获取所述语音信息的语音特征信息；以及(b21)基于所述语音信息的所述语音特征信息进行情感分析，判断所述语音信息的感情倾向。5.根据权利要求4所述的电话机器人语义理解方法，其中所述语音特征信息包括语音、语调、语速中的至少一种。6.根据权利要求2所述的电话机器人语义理解方法，其中在所述步骤(c)中进一步包括：(c1)在一语句库中对所述文字信息进行句子匹配，匹配与所述文字信息相同或相应的句子，并获取匹配概率值最大的句子，生成一第一最佳匹配语句；和(c2)比较所述第一最佳匹配语句的匹配概率值是否大于或等于一第一预设值，当所述第一最佳匹配语句的匹配概率值大于所述第一预设值的时候获取所述第一最佳匹配语句在一语音库中所对应的语音。7.根据权利要求6所述的电话机器人语义理解方法，其中当所述第一最佳匹配语句的匹配概率值小于所述第一预设值的时候，在所述步骤(c)中进一步包括：(c3)对所述文字信息进行分词操作，将所述文字信息拆分为多个分词；(c4)在所述语句库内分别匹配所述分词，并获取所述语句库中匹配概率值最高的语句，生成一第二最佳匹配语句；(c5)判断所述第二最佳匹配语句的概率值是否大于或等于一第二预设值；(c6)当所述第二最佳匹配语句的概率值大于或等于所述第二预设值的时候，在所述语音库内获取所述第二最佳匹配语句所对应的语音。8.根据权利要求7所述的电话机器人语义理解方法，其中在所述步骤(c)中进一步包括：(c7)当所述第二最佳匹配语句的概率值小于所述第二预设值的时候自所述语音库内获取一预设语音。9.根据权利要求7所述的电话机器人语义理解方法，其中在所述步骤(c)中进一步包括：(c8)当所述第二最佳匹配语句的概率值小于所述第二预设值的时候，获取所述第二最佳匹配语句中的一个或多个能够在所述语句库内匹配到相应的语句的所述分词，生成一个或多个匹配词语；和(c9)基于所述匹配词语在一问题语句库中匹配相应的问题语句，并在所述语音库内获取匹配概率最高的所述问题语句所对应的语音。10.根据权利要求7所述的电话机器人语义理解方法，其中在所述步骤(c)中进一步包括对一个或多个分词进行谐音处...
【专利技术属性】
技术研发人员：沈悦，袁晓茹，李闯，
申请(专利权)人：上海言通网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：上海,31
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