一种基于多光谱图像技术检测中华绒螯蟹熟化程度的方法技术

本发明专利技术属于无损检测技术领域，具体涉及一种基于多光谱图像技术检测中华绒螯蟹熟化程度的方法；具体步骤为：采集中华绒螯蟹在蒸制过程中的全波段光谱信息，筛选表征蛋白质和脂质熟化程度的特征波长，和多光谱相机组构建多光谱信息采集系统和熟化程度在线监测系统；采集中华绒螯蟹在蒸制过程中特征波长下的光谱图像，并进行校正，进一步划分感兴趣区域；然后提取感兴趣区域的光谱图像数据和颜色信息；融合步骤四中提取的光谱图像数据和颜色信息，建立判别模型；本发明专利技术使用光谱图像对中华绒螯蟹的熟化程度进行判断，利用光谱数据与图像数据代替传统的人眼观察，具有准确、高效、无损、实时的优点；解决了人工判断主观性强、准确性差的缺陷。

【技术实现步骤摘要】
一种基于多光谱图像技术检测中华绒螯蟹熟化程度的方法
：本专利技术属于水产品加工过程中的无损检测
，具体涉及一种基于多光谱图像技术检测中华绒螯蟹熟化程度的方法。
技术介绍
中华绒螯蟹是我国重要的名贵水产品，不仅味道鲜美，而且还含有丰富的蛋白质、维生素及钙、磷、铁等微量元素，具有较高的营养价值。但是，中华绒螯蟹一般以动物尸体或腐殖质为食，体表、鳃及胃肠道中布满了各类细菌和污泥，尤其是肺吸虫的囊拗和副溶血性弧菌，侵入人体会发生感染性中毒，表现出肠道发炎、水肿及充血等症状。在中华绒螯蟹加工过程中，高温蒸煮能够杀死寄生在螃蟹体内的各种细菌及致病菌，同时可以使蛋白质变性，更利于人体消化吸收，但如果蒸煮过程较短，内部未完全熟化或致病菌未完全失活就会给人体健康带来严重危害。因此，精准地判断中华绒螯蟹加工过程中的熟化程度对于蟹肉食用过程关键品质控制和保障蟹产品食用安全具有重要现实意义。当前，在中华绒螯蟹的加工过程中，熟化程度的检测并没有统一的标准，主要根据人工观测螃蟹蒸煮过程中蟹壳颜色变化与蒸煮时间去判断螃蟹是否加工成熟。但是，蟹壳中的颜色变化并不能完全表示螃蟹熟化情况，其原因在于蟹壳颜色变化主本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于多光谱图像技术检测中华绒螯蟹熟化程度的方法，其特征在于，具体步骤如下：步骤一：采集中华绒螯蟹在蒸制过程中的全波段光谱信息，筛选表征蛋白质和脂质熟化程度的特征波长，根据特征波长和多光谱相机组建成多光谱信息采集系统；然后以多光谱信息采集系统进一步构建熟化程度在线监测系统；步骤二：利用步骤一构建的多光谱信息采集系统采集中华绒螯蟹在蒸制过程中特征波长下的光谱图像，并对采集的光谱图像进行校正；步骤三：对步骤二中校正后的光谱图像进一步划分感兴趣区域；步骤四：提取步骤三划分的感兴趣区域的光谱图像数据和颜色信息；步骤五：融合步骤四中提取的光谱图像数据和颜色信息，建立判别模型。

【技术特征摘要】
1.一种基于多光谱图像技术检测中华绒螯蟹熟化程度的方法，其特征在于，具体步骤如下：步骤一：采集中华绒螯蟹在蒸制过程中的全波段光谱信息，筛选表征蛋白质和脂质熟化程度的特征波长，根据特征波长和多光谱相机组建成多光谱信息采集系统；然后以多光谱信息采集系统进一步构建熟化程度在线监测系统；步骤二：利用步骤一构建的多光谱信息采集系统采集中华绒螯蟹在蒸制过程中特征波长下的光谱图像，并对采集的光谱图像进行校正；步骤三：对步骤二中校正后的光谱图像进一步划分感兴趣区域；步骤四：提取步骤三划分的感兴趣区域的光谱图像数据和颜色信息；步骤五：融合步骤四中提取的光谱图像数据和颜色信息，建立判别模型。2.根据权利要求1所述的基于多光谱图像技术检测中华绒螯蟹熟化程度的方法，其特征在于，步骤一所述筛选表征蛋白质和脂质熟化程度的特征波长的方法包括遗传算法和蚁群优化算法。3.根据权利要求1所述的基于多光谱图像技术检测中华绒螯蟹熟化程度的方法，其特征在于，步骤一所述构建熟化程度在线监测系统的方法为：将多光谱信息采集系统组建于蒸锅内侧，多光谱信息采集系统外部加装玻璃挡板，接入冷风系统，去除玻璃挡板上的雾气；同时使用暗通道去雾算法，进行算法去雾，保障图像成像质量，构建熟化程度在线监测系统。4.根据权利要求1所述的基于多光谱图像技术检测中华绒螯蟹熟化程度的方法，其特征在于，步骤一所述特征波长为：490nm、606nm、646nm、730nm、763nm、780nm、827nm、935nm和990nm。5.根据权利要求1所述的基于多光谱图像技术检测中华绒螯蟹熟化程度的方法，其特征在于，步骤二所述校正的方法是通过采集白板标定图像进行图像校正。6.根据权利要求1所述的基于多光谱图像技术检测中华绒螯...

【专利技术属性】
技术研发人员：王睿远，石海军，黄晓玮，李志华，邹小波，石吉勇，史永强，
申请(专利权)人：江苏大学，
类型：发明
国别省市：江苏,32