图像处理装置、图像处理方法及计算机可读记录介质制造方法及图纸

本发明专利技术涉及一种图像处理装置。本图像处理装置包括：输入部，接收输入的图像；以及处理器，缩小输入的图像并提取视觉特征，将提取的视觉特征反映于输入的图像而生成高画质图像。本发明专利技术涉及一种灵活运用深度学习等机器学习算法来模拟人脑认知、判断等功能的人工智能(AI)系统及其应用。

Image Processing Device, Image Processing Method and Computer Readable Recording Media

The invention relates to an image processing device. The image processing device includes an input unit, which receives the input image, and a processor, which reduces the input image and extracts the visual features. The extracted visual features are reflected in the input image to generate a high-quality image. The invention relates to an artificial intelligence (AI) system and its application, which flexibly uses machine learning algorithms such as deep learning to simulate the functions of human brain cognition and judgment.

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】图像处理装置、图像处理方法及计算机可读记录介质
本专利技术涉及一种图像处理装置、图像处理方法及计算机可读记录介质，尤其涉及一种用于生成高画质图像的图像处理装置、图像处理方法及计算机可读记录介质。
技术介绍
人工智能(AI：ArtificialIntelligence)系统是一种实现人类水平的智能的计算机系统，与现有的基于规则(Rule)的智能系统不同，是一种机器自己学习并判断而变聪明的系统。人工智能系统使用越多，识别率越高，并且能够更准确地理解用户的取向，从而现有的基于规则(Rule)的智能系统正逐渐被基于深度学习的人工智能系统所取代。人工智能技术由机器学习(深度学习)以及灵活运用机器学习的元素技术构成。机器学习是自己对输入数据的特征进行分类/学习的算法技术，元素技术是灵活运用深度学习等机器学习算法来模拟人脑认知、判断等功能的技术，包括语言理解、视觉理解、推断/预测、知识表示、操作控制等
应用人工智能技术的多种领域如下所述。语言理解是对人类的语言/文字进行识别并应用/处理的技术，包括自然语言处理、机器翻译、对话系统、查询响应、语音识别/合成等。视觉理解是如人类的视觉一样对事物进行识别并处理的技术，包括客体识别、客体跟踪、图像搜索、人物识别、场景理解、空间理解、图像改善等。推断预测是对信息进行判断，进而进行逻辑推断并预测的技术，包括基于知识/概率的推断、优化预测、基于偏好的计划、推荐等。知识表示是将人类的经验信息自动化处理为知识数据的技术，包括知识构建(数据生成/分类)、知识管理(数据灵活运用)等。操作控制是控制车辆的自动驾驶、机器人的运动的技术，包括运动控制(导航、碰撞、行驶)、操作控制(行动控制)等。另外，进行了大量从在定量画质评价中通常大量使用的峰值信噪比(PSNR：peaksignal-to-noiseratio)、结构相似性(SSIM：structuralsimilarity)等方面改善画质的研究。但是，由于图像的画质受到人类的感性或喜好等多种因素的影响，因此利用目前为止所开发的技术从认知的角度改善画质存在限制。从最近的画质改善技术来看，大致可以分为不使用外部数据库(database)的方法与使用外部数据库的方法这两个范畴。在不使用外部数据库的方法中，开发了VDSR(super-resolutionusingverydeepconvolutionalnetworks)。然而，尽管可以表达质感，例如草(grass)、布(fabric)等，但是目前的实情是，在高频成分较高的纹理(texture)区域中的性能仍然不足。使用外部数据库的技术虽然在纹理区域中也能够一定程度地改善画质，但是由于使用200MB以上的内存，因此难以应用于TV或移动终端。因此，需要提出一种能够在不适用外部数据库的情况下对图像的纹理区域的画质进行改善的技术。
技术实现思路
技术问题本专利技术根据上述的必要性而提出，且本专利技术的目的在于提供一种能够在不使用外部数据库的情况下利用低画质图像生成高画质图像的图像处理装置、图像处理方法及计算机可读记录介质。技术方案根据本专利技术的一实施例的图像处理装置包括：输入部，输入部，接收输入的图像；以及处理器，缩小输入的图像并提取视觉特征，将提取的视觉特征反映于输入的图像而生成高画质图像。在这种情况下，处理器可以利用预设的比例因子缩小输入的图像。另外，处理器可以执行用于提高输入的图像的画质的预处理，并将缩小预处理后的图像而提取的视觉特征反映于预处理后的图像而生成高画质图像。在这种情况下，图像处理装置还可以包括：存储部，存储与图像的多个劣化程度对应的多个比例因子，其中，处理器基于与输入的图像进行比较而测定的预处理后的图像的画质改善率来确定输入的图像的劣化程度，并利用存储的多个比例因子中的与确定的劣化程度对应的比例因子来缩小输入的图像。另外，处理器可以将多个缩小后的图像以对应于输入的图像的大小的方式排列，并从排列后的图像中提取视觉特征。另外，处理器可以仅在输入的图像中的一部分区域反映提取的视觉特征而生成高画质图像。在这种情况下，一部分区域的图像信号的频率可以为预设值以上。另外，所述图像处理装置还可以包括：显示部，显示生成的高画质图像。另外，所述图像处理装置还可以包括：通信部，将生成的高画质图像传送至显示装置。另外，根据本专利技术的一实施例的图像处理方法包括如下步骤：接收输入的图像；缩小输入的图像；从缩小后的图像中提取视觉特征；以及将提取的视觉特征反映于输入的图像而生成高画质图像。在这种情况下，在进行缩小的步骤中，可以利用预设的比例因子缩小输入的图像。另外，图像处理方法还可以包括如下步骤：执行用于提高输入的图像的画质的预处理，其中，在进行缩小的步骤中，缩小预处理后的图像。在这种情况下，图像处理方法还可以包括如下步骤：存储与图像的多个劣化程度对应的多个比例因子，其中，在进行缩小的步骤中，基于与输入的图像进行比较而测定的画质提高后的图像的画质改善率来确定输入的图像的劣化程度，并利用存储的多个比例因子中的与确定的劣化程度对应的比例因子来缩小输入的图像。另外，在进行提取的步骤中，可以将多个缩小后的图像以对应于输入的图像的大小的方式排列，并从排列后的图像中提取视觉特征。另外，在生成的步骤中，可以仅在输入的图像中的一部分区域反映提取的视觉特征而生成高画质图像。在这种情况下，一部分区域的图像信号的频率可以为预设值以上。另外，图像处理方法还可以包括如下步骤：显示生成的高画质图像。另外，图像处理方法还可以包括如下步骤：将生成的高画质图像传送至显示装置。另外，对于根据本专利技术的一实施例的包括用于运行图像处理方法的程序的计算机可读记录介质而言，所述图像处理方法包括如下步骤：接收输入的图像；缩小输入的图像；从缩小后的图像中提取视觉特征；以及将提取的视觉特征反映于输入的图像而生成高画质图像。附图说明图1是用于说明根据本专利技术的一实施例的图像处理装置的简略构成的框图。图2是用于说明根据本专利技术的一实施例的图像处理装置的具体构成的框图。图3是示意性示出根据本专利技术的一实施例的图像处理方法的流程图。图4是示出根据本专利技术的一实施例的比例因子确定方法的流程图。图5是示出根据本专利技术的另一实施例的比例因子确定方法的流程图。图6是用于说明根据本专利技术的一实施例的被划分区域的图像的图。图7是用于说明图6所示的图的图像处理方法的流程图。具体实施方式以下，对本说明书中使用的术语进行简略的说明，并针对本专利技术进行具体说明。本专利技术的实施例中使用的术语是考虑在本专利技术中的功能而选择的现在广泛使用的通用术语，然而这些术语可以根据从事本领域的技术人员的意图或案例、新技术的出现等而改变。并且，在特定情况下，也有申请人任意选择的术语，在这种情况下，相应的说明部分中将对其含义进行详细的记载。因此，本专利技术中使用的术语并非为单纯的术语的名称，而应该基于其术语具有的含义以及本说明书的总体内容来定义。本专利技术的实施例可以进行各种变换且可以具有多种实施例，通过附图举例说明特定实施例并在详细的说明中进行详细说明。然而，其目的并不在于将范围限定于特定的实施方式，应该被理解为包括本专利技术的思想以及技术范围内所包含的所有变换、等同物乃至替代物。在对实施例进行说明的过程中，当针对相关已知技术的具体说明被判本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种图像处理装置，其中，包括：输入部，接收输入的图像；以及处理器，缩小输入的图像并提取视觉特征，将提取的视觉特征反映于输入的图像而生成高画质图像。

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】2016.10.26 KR 10-2016-01402371.一种图像处理装置，其中，包括：输入部，接收输入的图像；以及处理器，缩小输入的图像并提取视觉特征，将提取的视觉特征反映于输入的图像而生成高画质图像。2.根据权利要求1所述的图像处理装置，其中，处理器利用预设的比例因子缩小输入的图像。3.根据权利要求1所述的图像处理装置，其中，处理器执行用于提高输入的图像的画质的预处理，并将缩小预处理后的图像而提取的视觉特征反映于预处理后的图像而生成高画质图像。4.根据权利要求3所述的图像处理装置，其中，还包括：存储部，存储与图像的多个劣化程度对应的多个比例因子，其中，处理器基于与输入的图像进行比较而测定的预处理后的图像的画质改善率来确定输入的图像的劣化程度，并利用存储的多个比例因子中的与确定的劣化程度对应的比例因子来缩小输入的图像。5.根据权利要求1所述的图像处理装置，其中，处理器将多个缩小后的图像以对应于输入的图像的大小的方式排列，并从排列后的图像中提取视觉特征。6.根据权利要求1所述的图像处理装置，其中，处理器仅在输入的图像中的一部分区域反映提取的视觉特征而生成高画质图像。7.根据权利要求6所述的图像处理装置，其中，一部分区域的图像信号的频率为预设值以上。8.根据权利要求1所...

【专利技术属性】
技术研发人员：安一埈，南佑铉，赵基钦，朴镕燮，李泰美，千岷洙，
申请(专利权)人：三星电子株式会社，
类型：发明
国别省市：韩国,KR