基于衍生社交网络对个人进行地理定位制造技术

用于基于其他用户的位置确定用户的位置的技术。接收第一用户位置信息和第二用户位置信息。第一用户位置信息包括与第一用户定位相关联的第一图心和第一半径，并且第二用户位置信息包括与第二用户定位相关联的第二图心和第二半径。第二用户还与第二用户场地信息相关联。基于第一用户半径和第二用户半径之间的重叠量以及指示第一用户和第二用户之间的社交关系的强度的社交度量来确定第一用户和第二用户之间的场地相关性得分。当关系得分超过阈值时，基于第二用户场地信息创建第一用户的场地信息。

Geographical Location of Individuals Based on Derivative Social Networks

A technique for locating a user based on the location of other users. The first user position information and the second user position information are received. The first user position information includes a first center and a first radius associated with the first user location, and the second user position information includes a second center and a second radius associated with the second user location. The second user is also associated with the second user site information. The site correlation score between the first user and the second user is determined based on the overlap between the first user radius and the second user radius and the social metric indicating the strength of the social relationship between the first user and the second user. When the relationship score exceeds the threshold, the site information of the first user is created based on the site information of the second user.

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】基于衍生社交网络对个人进行地理定位相关申请的交叉引用本申请要求于2016年8月11日提交的美国临时申请No.62/373664的优先权，其通过引用并入本文。
本专利技术的实施例一般涉及分析用户位置数据，并且具体地，涉及基于衍生社交网络对个人进行地理定位(geo-locating)。
技术介绍
尽管移动电话能够在时间点记录用户的地理位置(纬度、经度)，但仍然难以查明个人居住的场地(venue)。这是因为位置点通常缺乏密度和精确度两者。移动电话通常由于电池限制而稀疏地记录位置(频繁的位置点将耗尽电话的电池)。当它们被记录时，该点不总是精确的，通常包含大量的不确定性(例如，100米半径)。在人口稠密的城市地区，这种不确定性更复杂，其中在不确定半径范围内可能存在许多场地。因此，仍然难以知道用户实际住在哪个场地。
技术实现思路
公开了用于基于其他用户的位置来确定用户的位置的系统和方法。在一些实施例中，计算设备从第一用户设备确定与第一用户相关联的第一用户位置信息，第一用户位置信息包括与第一用户定位相关联的第一图心(centroid)和第一半径。在一些实施例中，计算设备从第二用户设备接收与第二用户相关本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于其他用户的位置确定一用户的位置的计算机化方法，该计算机化方法包括：在计算设备处从第一用户设备接收与第一用户相关联的第一用户位置信息，所述第一用户位置信息包括与第一用户定位相关联的第一图心和第一半径；在所述计算设备处从第二用户设备接收与第二用户相关联的第二用户位置信息，所述第二用户位置信息包括与第二用户定位相关联的第二图心和第二半径，所述第二用户还与第二用户场地信息相关联；在所述计算设备处基于所述第一用户半径和所述第二用户半径之间的重叠量以及指示所述第一用户和所述第二用户之间的社交关系的强度的社交度量来确定所述第一用户和所述第二用户之间的场地相关性得分，在接收所述第一用户位置信息和所...

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】2016.08.11 US 62/373,6641.一种基于其他用户的位置确定一用户的位置的计算机化方法，该计算机化方法包括：在计算设备处从第一用户设备接收与第一用户相关联的第一用户位置信息，所述第一用户位置信息包括与第一用户定位相关联的第一图心和第一半径；在所述计算设备处从第二用户设备接收与第二用户相关联的第二用户位置信息，所述第二用户位置信息包括与第二用户定位相关联的第二图心和第二半径，所述第二用户还与第二用户场地信息相关联；在所述计算设备处基于所述第一用户半径和所述第二用户半径之间的重叠量以及指示所述第一用户和所述第二用户之间的社交关系的强度的社交度量来确定所述第一用户和所述第二用户之间的场地相关性得分，在接收所述第一用户位置信息和所述第二用户位置信息之前，所述社交关系至少部分地由所述第一用户在所述第二用户的邻近位置的次数和时间量来定义；以及当所述关系得分超过阈值时，在所述计算设备处基于所述第二用户场地信息创建所述第一用户的场地信息。2.根据权利要求1所述的计算机化方法，其中，所述第一图心与第一纬度和经度相关联，所述第一半径与所述第一图心的位置的精确度相关联，所述第二图心与第二纬度和经度相关联，所述第二半径与所述第二图心的位置的精确度相关联。3.根据权利要求1所述的计算机化方法，其中：所述第一用户信息还包括第一用户设备标识符和第一用户持续时间，包括开始时间和结束时间的所述第一用户持续时间对应于与所述第一图心相关联的第一用户；并且所述第二用户信息还包括第二用户标识符和第二用户持续时间，与开始时间和结束时间相关联的第二用户持续时间对应于与所述第二图心相关联的第二用户。4.根据权利要求3所述的计算机化方法，其中，所述场地相关性得分基于所述第一用户持续时间和所述第二用户持续时间之间的重叠量。5.根据权利要求1所述的计算机化方法，其中，所述场地相关性得分还基于被分配给所述第二用户场地信息的置信水平。6.根据权利要求1所述的计算机化方法，其中，所述社交度量还由以下中的至少一个定义：所述第一用户和所述第二用户之间的关系的长度；和作为个人或职业的关系。7.根据权利要求1所述的计算机化方法，其中，所述阈值基于以下中的至少一个：接收到的阈值；与多个用户相关联的关系得分的分布；以及机器学习算法到多个用户位置信息和用户场地信息的应用。8.一种用于基于其他用户的位置确定一用户的位置的计算系统，该计算系统包括：处理器；和存储器，该存储器耦合到所述处理器并包括计算机可读指令，当其由所述处理器执行时，所述计算机可读指令致使所述处理器：从第一用户设备接收与第一用户相关联的第一用户位置信息，所述第一用户位置信息包括与第一用户定位相关联的第一图心和第一半径；从第二用户设备接收与第二用户相关联的第二用户位置信息，所述第二用户位置信息包括与第二用户定位相关联的第二图心和第二半径，所述第二用户还与第二用户场地信息相关联；基于所述第一用户半径和所述第二用户半径之间的重叠量以及指示所述第一用户和所述第二用户之间的社交关系的强度的社交度量来确定所述第一用户和所述第二用户之间的场地相关性得分，在接收所述第一用户位置信息和所述第二用户位置信息之前，所述社交关系至少部分地由所述第一用户在所述第二用户的邻近位置的次数和时间量来定义；并且当所述关系得分超过阈值时，基于所述第二用户场地信息创建所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：凯瑟琳·吉田，托马斯·安尼克，罗曼·奥伯利，雅各布·塔利亚布埃，
申请(专利权)人：阿克森维伯股份公司，
类型：发明
国别省市：瑞士,CH