一种设备及其节能控制的方法技术

技术编号:21372763 阅读:17 留言:0更新日期:2019-06-15 11:59
本发明专利技术公开了一种设备及其节能控制的方法,涉及设备节能技术领域,用以解决现有技术中用节能控制策略控制智能设备的节能操作,不易精准化把控,且对能够达到节能效果的设备操作控制不够精确的问题,本发明专利技术方法包括:获取所述设备的当前运行状态,根据所述设备的预设运行状态和运行参数的映射关系,利用粒子群算法确定所述当前运行状态对应的一组最优运行参数,在所述当前运行状态下,利用所述最优运行参数控制所述设备运行。

【技术实现步骤摘要】
一种设备及其节能控制的方法
本专利技术涉及设备节能
,特别涉及一种设备及其节能控制的方法。
技术介绍
随着现代化水平的不断推进,空调已经成为家庭必备电器,但空调也是普通家庭使用耗能最大的家用电器,但由于空调外风机部件运行能耗较高,导致的空调耗能较大成为消费者比较头疼的问题。当然,各大空调厂商也在花大量的时间和资源来突破空调节能技术,从空调部件到空调控制方法进行优化,取得了不错的效果,但目前空调的控制方法还是不够精准,节能控制策略的规律不好把握,存在很大的进步空间。综上所述,现有的节能控制策略不易精准化把控,对一些能够达到节能效果的空调操作控制不够精确。
技术实现思路
本专利技术提供一种节能控制的方法及设备,用以解决现有技术中用节能控制策略控制智能设备的节能操作,不易精准化把控,且对能够达到节能效果的设备操作控制不够精确的问题。第一方面,本专利技术提供一种节能控制方法,该方法包括:获取所述设备的当前运行状态;根据所述设备的预设运行状态和运行参数的映射关系,利用粒子群算法确定所述当前运行状态对应的一组最优运行参数;在所述当前运行状态下,利用所述最优运行参数控制所述设备运行。上述方法中,利用粒子群算法计算出所述设备当前运行状态的最优运行参数,比较精准,能精确的确定所述设备最佳的节能运行参数。在一种可能的实现方式中,所述设备的预设运行状态和运行参数的映射关系中,一个运行状态对应多组运行参数。在一种可能的实现方式中,将所述设备的当前运行状态对应的多组运行参数作为参数群体,将每组运行参数作为所述参数群体中的个体;根据所述参数群体,确定所述设备当前运行状态下对应的一组最优运行参数。在一种可能的实现方式中,通过预设适应度函数,确定所述参数群体中每个个体的适应度;确定所述参数群体中适应度最好的个体为局部最优个体;根据确定的局部最优个体,确定所述设备当前运行状态对应的一组最优运行参数。在一种可能的实现方式中,计算所述参数群体的每个个体对应的设备运行功耗和运行效益;通过预设适应度函数,根据每个个体的设备运行功耗和运行效益计算每个个体的适应度。在一种可能的实现方式中,当局部最优个体的适应度满足预设适应度界限且种群迭代满足预设迭代次数时,确定当前的局部最优个体对应的一组运行参数为所述运行状态对应的一组最优运行参数;当局部最优个体的适应度不满足预设适应度界限或种群迭代不满足预设迭代次数时,将当前的参数群体进行种群迭代,并根据迭代后的参数群体,确定所述设备当前运行状态下对应的一组最优运行参数;所述种群迭代为将当前参数群体的所有个体向所述局部最优个体偏移。在一种可能的实现方式中,局部最优个体的适应度满足预设适应度界限,包括:当前更新的局部最优个体对应的适应度,与最近一次更新的局部最优个体对应的适应度的差值小于预设适应度阈值。上述方法中,通过利用生物进化的粒子群算法对设备进行择优调控,实现了设备的低能耗运行,提高了设备控制的精准性、舒适性和节能性。在一种可能的实现方式中,所述设备为空调时,所述设备的运行状态为制冷状态、制热状态、恒温状态,所述运行参数为空调的外风机转速。上述方法中,通过粒子群算法对空调的外风机转速进行择优调控,实现了空调外风机部件的低能耗运行,提高了空调控制的精准性、舒适性和节能性。第二方面,本专利技术提供一种节能控制的设备,该设备包括:处理器以及存储器:所述处理器:用于获取所述设备的当前运行状态;根据所述设备的预设运行状态和运行参数的映射关系,利用粒子群算法确定所述当前运行状态对应的一组最优运行参数;在所述当前运行状态下,利用所述最优运行参数控制所述设备运行。第三方面,本申请还提供一种计算机存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理单元执行时实现第一方面所述方法的步骤。另外,第二方面和第三方面中任一种实现方式所带来的技术效果可参见第一方面中不同实现方式所带来的技术效果,此处不再赘述。有益效果:本专利技术通过利用生物进化的粒子群算法对外风机转速进行择优调控,实现了空调外风机部件的低能耗运行,提高了空调控制的精准性、舒适性和节能性。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简要介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例,对于本领域的普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本专利技术实施例一提供的一种设备节能控制的方法示意图;图2为本专利技术实施例一提供的一种设备节能控制的具体方法流程图;图3为本专利技术实施例二提供的一种节能控制的设备示意图;图4为本专利技术实施例二提供的一种节能控制的装置示意图。具体实施方式为了使本专利技术的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合附图对本专利技术作进一步地详细描述,显然,所描述的实施例仅仅是本专利技术一部份实施例,而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例,都属于本专利技术保护的范围。下面对文中出现的一些词语进行解释:本专利技术实施例中术语“设备”为同一状态下有不同组的运行参数,不同运行参数会影响运行功耗的设备,如空调、冰箱等,也可以为任一上述设备的某一部件,如外风机、压缩机等。本专利技术实施例描述的应用场景是为了更加清楚的说明本专利技术实施例的技术方案,并不构成对于本专利技术实施例提供的技术方案的限定,本领域普通技术人员可知,随着新应用场景的出现,本专利技术实施例提供的技术方案对于类似的技术问题,同样适用。其中,在本专利技术的描述中,除非另有说明,“多个”的含义是两个或两个以上。随着现代化水平的不断推进,空调、冰箱等已经成为家庭必备电器,但空调也是普通家庭使用耗能最大的家用电器,空调耗能较大成为消费者比较头疼的问题。当然,各大空调厂商也在花大量的时间和资源来突破空调节能技术,从空调部件到空调控制方法进行优化,取得了不错的效果,但目前空调的控制方法还是不够精准,节能控制策略的规律不好把握,存在很大的进步空间。因此本专利技术实施例提供一种设备及其节能控制的方法,用以解决上述场景中出现的问题。为了使本专利技术的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合附图对本专利技术作进一步地详细描述,显然,所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例,都属于本专利技术保护的范围。针对上述场景,下面结合说明书附图对本专利技术实施例做进一步详细描述。实施例一:如图1所示,本实施例提供一种设备节能控制的方法,具体包括以下步骤:步骤101,获取设备的当前运行状态;本实施例中,当上述设备为空调时,上述设备的运行状态可以但不局限于为制冷状态、制热状态、恒温状态的等状态,当上述设备为冰箱时,上述设备的运行状态可以但不局限于为冷藏状态、保鲜状态等。步骤102,根据上述设备的预设运行状态和运行参数的映射关系,利用粒子群算法确定上述当前运行状态对应的一组最优运行参数;上述粒子群算法,也称粒子群优化算法或鸟群觅食算法PSO(ParticleSwarmOptimization),是一种生物进化算法EA(EvolutionaryAlgorithm),它也是从随机解出发,通过迭代寻找最优解。预设运行状态和运行参数作为粒子群算法的输入参本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种设备节能控制的方法,其特征在于,该方法包括:获取所述设备的当前运行状态;根据所述设备的预设运行状态和运行参数的映射关系,利用粒子群算法确定所述当前运行状态对应的一组最优运行参数;在所述当前运行状态下,利用所述最优运行参数控制所述设备运行。

【技术特征摘要】
1.一种设备节能控制的方法,其特征在于,该方法包括:获取所述设备的当前运行状态;根据所述设备的预设运行状态和运行参数的映射关系,利用粒子群算法确定所述当前运行状态对应的一组最优运行参数;在所述当前运行状态下,利用所述最优运行参数控制所述设备运行。2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述设备的预设运行状态和运行参数的映射关系中,一个运行状态对应多组运行参数。3.如权利要求1或2所述的方法,其特征在于,利用粒子群算法确定所述当前运行状态对应的一组最优运行参数,包括:将所述设备的当前运行状态对应的多组运行参数作为参数群体,将每组运行参数作为所述参数群体中的个体;根据所述参数群体,确定所述设备当前运行状态下对应的一组最优运行参数。4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,根据所述参数群体,确定所述设备当前运行状态下对应的一组最优运行参数,包括:通过预设适应度函数,确定所述参数群体中每个个体的适应度;确定所述参数群体中适应度最好的个体为局部最优个体;根据确定的局部最优个体,确定所述设备当前运行状态对应的一组最优运行参数。5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,通过预设适应度函数,确定所述参数群体中每个个体的适应度,包括:计算所述参数群体的每个个体对应的设备运行功耗和运行效益;通过预设适应度函数,根据每个个体的设备运行功耗和运行效益计算每个个体的适应度。6.如权利要求4所述的方法,其特征在于,...

【专利技术属性】
技术研发人员:谭建明李绍斌宋德超陈翀岳冬罗晓宇王鹏飞邓家璧肖文轩
申请(专利权)人:珠海格力电器股份有限公司
类型:发明
国别省市:广东,44

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