一种人工智能病理标注系统技术方案

本发明专利技术提供了一种人工智能病理标注系统，该人工智能病理标注系统能够同时解决多层级、大尺寸和超高分辨率的全扫描病理图像的读取问题和标注问题，其能够实现对全扫描病理图像的快速存储和读取操作，使得对全扫描病理图像的读取速度并不再局限于系统的硬件设备条件，并且该系统还采用较为人性化和便捷的图像标注工具，其能够辅助医生在全扫描病理图像上方便快速地进行疑似病变区域的标注，同时还能对经过标注修改的全扫描病理图像进行实时存储，从而改善人工智能图像分析技术辅助医生做出诊断结果的效率和准确性。

【技术实现步骤摘要】
一种人工智能病理标注系统
本专利技术涉及人工智能医疗应用的
，特别涉及一种人工智能病理标注系统。
技术介绍
人工智能技术和大数据处理技术是现今科学技术的重要发展方向，而人工智能技术和大数据处理技术两者是相辅相成的，人工智能技术就是基于大数据技术来实现相应模型的训练和优化，而大数据技术又是依靠于人工智能技术提供的不同模型来对某一领域的数据进行分析以及对该领域的发展趋势做出判断。实际上，人工智能技术由于其自身在数据分析和趋势判断的准确性、数据运算和处理的速度以及对于不同领域均具有普适性等特点，人工智能技术已经广泛应用于日常生活的不同领域中。人工智能技术凭借其自身的优点，其已经被应用到医疗领域中。人工智能技术在医疗领域中的应用主要包括：X光片、CT成像、眼底成像或者病理图像等不同类型医疗图像的分析和处理，基于病理等大数据进行隐疾或者发病预测，辅助手术机器人寻找和确定适合病人的最优手术方案，以及针对不同疾病的新药研发和测试等这几个方面。通过人工智能技术与大数据处理技术在医疗领域的结合应用，研发人员能够突破现有医疗领域发展的局限，实现医疗领域不同方向的更细化和精准的研究。虽然，人工智能技术在医疗图像处理的应用取得一定的成效，但是其远远未达到应用成熟的阶段。相比于X光技术和CT技术等医疗成像技术，人工智能技术在病理图像中进行辅助诊断面临着更大的挑战。目前，人工智能技术用于医疗图像进行人工智能诊断主要包括应用于普通医疗图像或者病理图像的人工智能辅助诊断；其中，应用于普通医疗图像的人工智能辅助诊断主要是针对CT图像、磁共振图像或者超声波图像等这类尺寸较小的图像，通过人工智能技术能够在单机上一次性完成对全图的分析，并识别出图像中存在的可能病变区域，以辅助医生做出进一步的诊断，但是这种方式只能应用于普通医疗图像，其对应的分析模型无法迁移应用到病理图像的诊断；而应用于病理图像的人工智能辅助诊断通常是配合数字病理扫描仪等专门的病理诊断分析设备，其将病理图像进行数字化处理后上传至病理诊断分析设备中，再在本地完成对病理图像的分析，以辅助医生做出进一步的诊断，但是这种方式只适用于普通分辨率的病理图像，其无法处理具有超高分辨率的病理全扫描图像。
技术实现思路
在人工智能技术应用于医疗图像的分析处理过程中，现有的人工智能图像分析方式只能用于分析处理普通医疗图像或者具有普通分辨率的病理图像，并且该人工智能图像分析方式针对普通医疗图像或者病理图像的分析模型具有专属性，不同类型图像的分析模型并不能迁移应用于其他类型图像的分析处理中；此外，由于具有超高分辨率的病理图像能够更加全面和详细反应病灶区域的病变细节，其对于医生做出精确的诊断结果具有重要的参考意义，但是现有的人工智能图像分析方式却无法对具有超高分辨率的病理图像进行全扫描分析处理，这严重地限制了超分辨率病理图像在人工智能医疗诊断的应用，同时也不能辅助医生做出更加准确的诊断结果。还有，在现有的针对医疗图像的人工智能图像分析方式中，其对于医疗图像中存在的疑似病变区域，只能通过普通的标注工作对其做出简单的标注，并且所有的标注工作均由人工操作进行，其不包含基于人工智能的辅助标注操作。针对现有技术存在的缺陷，本专利技术提供一种人工智能病理标注系统，该人工智能病理标注系统能够针对具有超高分辨率的病理图像进行人工智能分析处理；该人工智能病理标注系统能够同时解决多层级、大尺寸和超高分辨率的全扫描病理图像的读取问题和标注问题，其能够实现对全扫描病理图像的快速存储和读取操作，使得对全扫描病理图像的读取速度并不再局限于系统的硬件设备条件，并且该系统还采用较为人性化和便捷的图像标注工具，其能够辅助医生在全扫描病理图像上方便快速地进行疑似病变区域的标注，同时还能对经过标注修改的全扫描病理图像进行实时存储，以便于后续分析处理之用。可见，本专利技术的人工智能病理标注系统能够将人工智能图像分析技术应用到全扫描病理图像中，这样能够扩大全扫描病理图像的应用范围。从而进一步改善人工智能图像分析技术辅助医生做出诊断结果的效率和准确性。本专利技术提供一种人工智能病理标注系统，其特征在于，所述人工智能病理标注系统包括：移动终端单元，用于提供关于全扫描病理图像的读取操作、分析操作和标注操作的交互界面；其中，所述读取操作包括在多层级图像框架中实施对所述全扫描病理图像的读取处理；所述分析操作包括将所述全扫描病理图像进行分割处理以获得关于所述全扫描病理图像的若干分块，再将所述若干分块中的每一个作为单独任务执行并行式的分析处理；人工标注单元，用于在所述移动终端单元提供的交互界面中实施所述标注操作；其中，所述标注操作包括在所述多层级图像框架提供的关于每一所述分块的多层级块状图像中，对所述多层级块状图像进行相应的标注线增加或者删除处理；进一步，所述移动终端单元提供所述交互界面具体包括所述移动终端单元基于MVC和MVVM的设计模式提供一视图模型处理中介，其中，所述视图模型处理中介用于处理一关于所述全扫描病理图像的视图与一关于所述全扫描病理图像的分析模型之间的数据交互关系，以及处理关于所述全扫描病理图像的视图与一对所述视图进行标注操作的控制端之间的界面视图交互关系；进一步，所述视图模型处理中介在处理所述数据交互关系和所述界面视图交互关系的过程中还包括基于所述控制端发送的用户动作或者所述视图发送的用户动作，向所述控制端或者所述界面进行对应的数据更新反馈，或者基于所述分析模型发送的标注动作，向所述分析模型进行对应的数据更新反馈；进一步，所述视图模型处理中介还用于将处理所述数据交互关系或者界面视图交互关系的过程中相关的业务逻辑进行模块化操作；其中，所述模块化操作包括实施关于所述业务逻辑的封装处理操作、封装网络请求操作或者封装数据缓存操作；进一步，所述移动终端单元提供的交互界面具体为Tabbar-Navigation-Controller界面；其中，所述Tabbar-Navigation-Controller界面包括window窗口、Tabbar控制视图、Navigation导航视图和全业务视图，并且所述window窗口作为所述Tabbar-Navigation-Controller界面的最底层视图，所述Tabbar控制视图位于所述window窗口之上，所述全业务视图位于所述Tabbar控制视图之上，所述Navigation导航视图位于所述全业务视图之上；进一步，在所述Tabbar-Navigation-Controller界面中，所述window窗口用作所有界面视图的承担载体；所述Tabbar控制视图用于承载并显示一标注模块和用户中心模块；所述Navigation导航视图用于对所述界面顶部的信息进行导航形式的显示，并且其悬浮于所有其他可视化的视图之上；进一步，所述读取操作实施所述读取处理对应的多层级图像框架是基于OpenSlide开源库来实现的，所述多层级图像框架用于为具有不同格式的病理图像提供统一的图像读取接口、用于为不同底层文件进行封装处理、以及用于应对处理具有分布式形式的文件；进一步，所述人工标注单元实施所述标注操作具体包括当所述人工标注单元对所述多层级块状图像每次进行相应的标注线增加或者删除处理后，都会对处理后的标注线进行实时存储；进一步，所述人本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种人工智能病理标注系统，其特征在于，所述人工智能病理标注系统包括：移动终端单元，用于提供关于全扫描病理图像的读取操作、分析操作和标注操作的交互界面；其中，所述读取操作包括在多层级图像框架中实施对所述全扫描病理图像的读取处理；所述分析操作包括将所述全扫描病理图像进行分割处理以获得关于所述全扫描病理图像的若干分块，再将所述若干分块中的每一个作为单独任务执行并行式的分析处理；人工标注单元，用于在所述移动终端单元提供的交互界面中实施所述标注操作；其中，所述标注操作包括在所述多层级图像框架提供的关于每一所述分块的多层级块状图像中，对所述多层级块状图像进行相应的标注线增加或者删除处理。

【技术特征摘要】
1.一种人工智能病理标注系统，其特征在于，所述人工智能病理标注系统包括：移动终端单元，用于提供关于全扫描病理图像的读取操作、分析操作和标注操作的交互界面；其中，所述读取操作包括在多层级图像框架中实施对所述全扫描病理图像的读取处理；所述分析操作包括将所述全扫描病理图像进行分割处理以获得关于所述全扫描病理图像的若干分块，再将所述若干分块中的每一个作为单独任务执行并行式的分析处理；人工标注单元，用于在所述移动终端单元提供的交互界面中实施所述标注操作；其中，所述标注操作包括在所述多层级图像框架提供的关于每一所述分块的多层级块状图像中，对所述多层级块状图像进行相应的标注线增加或者删除处理。2.如权利要求1所述的人工智能病理标注系统，其特征在于：所述移动终端单元提供所述交互界面具体包括所述移动终端单元基于MVC和MVVM的设计模式提供一视图模型处理中介，其中，所述视图模型处理中介用于处理一关于所述全扫描病理图像的视图与一关于所述全扫描病理图像的分析模型之间的数据交互关系，以及处理关于所述全扫描病理图像的视图与一对所述视图进行标注操作的控制端之间的界面视图交互关系。3.如权利要求2所述的人工智能病理标注系统，其特征在于：所述视图模型处理中介在处理所述数据交互关系和所述界面视图交互关系的过程中还包括基于所述控制端发送的用户动作或者所述视图发送的用户动作，向所述控制端或者所述界面进行对应的数据更新反馈，或者基于所述分析模型发送的标注动作，向所述分析模型进行对应的数据更新反馈。4.如权利要求2所述的人工智能病理标注系统，其特征在于：所述视图模型处理中介还用于将处理所述数据交互关系或者界面视图交互关系的过程中相关的业务逻辑进行模块化操作；其中，所述模块化操作包括实施关于所述业务逻辑的封装处理操作、封装网络请求操作或者封装数据缓存操作。5.如权利要求1所述的人工智能病理标注系统，其特征在于：所述移动终端单元提供的交互界面具体为Tabbar-Navigation-Controller界面；其中，所述Tabbar-Navigation-Controller界面包括window窗口、Tabbar控制视图、Navigation导航视图和全业务视图，并且所述window窗口作为所述Tabbar-Navigation-Controller界面的最底层视图，所述Tabbar控制视图位于所述window窗口之上，所述全业务视图位于所述Tabbar控制视图之上，所述Navigation导航视图位于所述全业务视图之上。6.如权利要求5所述的人工智能病理标注系统，其特征在于：在所述Tabbar-Navigation-Controller界面中，所述window窗口用作所有界面视图的承担载体；所述Tabbar控制视图用于承载并显示一标注模块和用户中心模块；所述Navigati...

【专利技术属性】
技术研发人员：潘立超，刘灿城，陈林松，王书浩，陈杰，
申请(专利权)人：透彻影像北京科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11