基于影像分析的边坡种植植被防护功能的检测系统及方法技术方案

本发明专利技术公开了基于影像分析的边坡种植植被防护功能的检测系统及方法，涉及边坡检测技术领域，解决了现有边坡绿化的防护性能检测的检测频率较低、浪费了大量的人力与物力以及检测效率较低的问题，其技术方案要点是：包括图像获取模块、种类分析模块、平面分布生成模块、空间分布生成模块、防护功能计算模块、防护数据输出模块和存储器，具有灵活的对各处的边坡绿化区域的防护性能进行检测，提高防护性能检测的工作效率以及准确性的效果。

【技术实现步骤摘要】
基于影像分析的边坡种植植被防护功能的检测系统及方法
本专利技术涉及边坡检测
，更具体地说，它涉及基于影像分析的边坡种植植被防护功能的检测系统及方法。
技术介绍
随着我国的经济发展以及城镇化进程的加快，相应交通、电力、矿山、水利等开发建设项目数量剧增，与此同时我国面积较大且地形复杂，因人为和自然等因素产生了大量的易侵蚀边坡和沟道。为了防止边坡和沟道出现滑坡、泥石流、崩塌、洪水等情况，一般采用边坡绿化对边坡和沟道进行防护。目前，我国的边坡绿化分布范围较广，在对边坡种植植被的后期维护的过程中，一般采用人工定期检测边坡，通过人工检测边坡种植植被的防护性能存在以下问题：1、人工检测的频率较低，难以满足现如今边坡绿化后期维护的需求；2、由于边坡绿化分布范围较广，对各处的边坡种植植被进行检测浪费了大量的人力与物力；3、人工检测的效率较低，受外界环境的实时变化，人工检测的数据与实际检测数据存在差异。因此，如何设计一种基于影像分析的边坡种植植被防护功能的检测系统及方法是我们目前迫切需要解决的问题。
技术实现思路
本专利技术的目的是提供基于影像分析的边坡种植植被防护功能的检测系统，具有灵活的对各处的边本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.基于影像分析的边坡种植植被防护功能的检测系统，其特征是：包括图像获取模块(1)、种类分析模块(11)、平面分布生成模块(12)、空间分布生成模块(13)、防护功能计算模块(14)、防护数据输出模块(15)和存储器(16)；所述图像获取模块(1)，用于获取待检测区域的高光谱图像特征信息和坐标信息；所述种类分析模块(11)，用于根据高光谱图像技术对所述高光谱图像特征信息处理后得出所述待检测区域内的植被种类信息，并从所述存储器(16)内获取与所述植被种类信息相匹配的防护性能数据；所述平面分布生成模块(12)，用于计算所述高光谱图像特征信息的NDVI和EVI两个植被指数，并结合植被种类信息生成所述...

【技术特征摘要】
1.基于影像分析的边坡种植植被防护功能的检测系统，其特征是：包括图像获取模块(1)、种类分析模块(11)、平面分布生成模块(12)、空间分布生成模块(13)、防护功能计算模块(14)、防护数据输出模块(15)和存储器(16)；所述图像获取模块(1)，用于获取待检测区域的高光谱图像特征信息和坐标信息；所述种类分析模块(11)，用于根据高光谱图像技术对所述高光谱图像特征信息处理后得出所述待检测区域内的植被种类信息，并从所述存储器(16)内获取与所述植被种类信息相匹配的防护性能数据；所述平面分布生成模块(12)，用于计算所述高光谱图像特征信息的NDVI和EVI两个植被指数，并结合植被种类信息生成所述待检测区域内的植被平面分布图像；所述空间分布生成模块(13)，用于根据所述坐标信息从存储器(16)内调取与待检测区域相匹配的土壤分布数据和地貌分布数据，并结合坐标信息、植被平面分布图像、土壤分布数据和地貌分布数据后生成所述待检测区域内的植被空间分布模型；所述防护功能计算模块(14)，用于根据植被空间分布模型和防护性能数据计算出所述待检测区域的防护功能数据；所述防护数据输出模块(15)，用于对防护功能数据整理成册后输出。2.根据权利要求1所述的基于影像分析的边坡种植植被防护功能的检测系统，其特征是：所述空间分布生成模块(13)通信连接有边坡防护结构输入模块(17)；所述防护结构输入模块将与待检测区域相匹配的边坡防护结构数据传送至空间分布生成模块(13)后，空间分布生成模块(13)将边坡防护结构数据和植被空间分布模型融合后生成完整的植被空间分布模型。3.根据权利要求2所述的基于影像分析的边坡种植植被...

【专利技术属性】
技术研发人员：聂闻，杨洋，谢伟，赵奎，
申请(专利权)人：西南石油大学，
类型：发明
国别省市：四川,51