一种基于大数据的供应链应用系统和应用方法技术方案

一种基于大数据的供应链应用系统，其特征在于，该基于大数据的供应链应用系统包括送货基本功能子系统、配送送货匹配服务子系统、送货交易管理子系统以及交易升值服务子系统，送货基本功能子系统、配送送货匹配服务子系统、送货交易管理子系统以及交易升值服务子系统分别通过有线或者无线网络彼此连接。本发明专利技术的目的在于，利用大数据提高对物流供应链的数据进行监控，从而提高物流的安全性、便捷性和及时性。

A Supply Chain Application System and Application Method Based on Big Data

A supply chain application system based on big data is characterized by its basic function subsystem, delivery matching service subsystem, delivery transaction management subsystem and transaction appreciation service subsystem, delivery basic function subsystem, delivery matching service subsystem, delivery transaction management subsystem and transaction subsystem. Appreciation service subsystems are connected to each other through wired or wireless networks, respectively. The object of the invention is to improve the data monitoring of the logistics supply chain by using large data, thereby improving the security, convenience and timeliness of logistics.

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的供应链应用系统和应用方法
本专利技术涉及物流领域，具体涉及一种基于大数据的供应链应用系统和应用方法。
技术介绍
大数据（bigdata），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“升值”。从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘。但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。随着云时代的来临，大数据（Bigdata）也吸引了越来越多的关注。分析师团队认为，大数据（Bigdata）通常用来形容一个公司创造的大量非结构化数据和半结构化数据，这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。大数据分析常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。供应链是指围绕核心企业，从配套零件开始，制成中间产品以及最终产品，最后由销售网络把产品送到消费者手中的、将供应商，制造商，分销商直到最终用户连成一个整体的功能网链结构。供应链管理的经营理念是从消费者的角度，通过企业间的协作，谋求供应链整体最佳化。成功的供应链管理能够协调并整合供应链中所有的活动，最终成为无缝连接的一体化过程。如何通过大数据提高供应链管理效率一直是行业需要解决的问题。
技术实现思路
本专利技术设计了一种基于物联网安全的基于大数据的供应链应用系统，解决了传统的配送送货系统的不足，其中电子地图的生成采用矢量化地图数据组织结构，并运用改进后的最短路径算法进行送货线路优化，实践证明，采用基于物联网安全的基于大数据的供应链应用系统，能够有效地实现快速采集配送信息、实时传输等目标，是提升配送送货系统效率的一种新的思路，实现以低成本换取高技术应用的一种有效方法。本专利技术所采用的技术方案如下：一种基于物联网安全的基于大数据的供应链应用系统，该基于大数据的供应链应用系统包括送货基本功能子系统、配送送货匹配服务子系统、送货交易管理子系统以及交易升值服务子系统，其特征在于：送货基本功能子系统、配送送货匹配服务子系统、送货交易管理子系统以及交易升值服务子系统分别通过有线或者无线网络彼此连接；所述送货基本功能子系统由网页子系统、交易咨询子系统、配送作业子系统、车辆调度管理子系统、城市送货配送子系统、手机APP系统、行业监管子系统组成；所述配送送货匹配服务子系统由客群管理系统、HR管理系统、资产管理系统、交易详情管理系统、合计功能子系统组成；所述交易升值服务子系统由供应链金融子系统、车辆管理平台、送货安全功能子系统组成；所述送货交易管理子系统由监测功能子系统、交通实时情况存储子系统、在线导航功能子系统、送货数据管理子系统；所述交通实时情况存储子系统中采用矢量化地图数据组织来存储地图数据；所述监测功能子系统，用于用户在任意时刻通过发出定位查询指令来获得运输工具所在的地理位置，并在电子地图上显示出来，其定位流程包括获取GPS接收机、传感器接收到的送货车辆定信息，传输到基于大数据的供应链应用系统，基于大数据的供应链应用系统计算出当前时刻配车辆的最佳匹配位置，将车辆位置在基于大数据的供应链应用系统的电子地图上显示；所述在线导航功能子系统，在狄克斯特拉算法基本上采用邻接结点的结构和基于矩形限制区域的二叉排序树改进算法进行在线导航；所述送货数据管理功能中包括以下4种送货数据的管理方式：(1)对于实时性要求较高的送货请求，采用联机执行的操作；(2)对于实时性要求一般的送货请求，采用分批上载的操作，由于送货人员每天的送货任务通常不止一个，因此可以在所有任务完成之后，统一地进行上载操作；(3)对于突发性的送货任务，移动端可以主动向送货监控中心汇报并请求处理措施，送货监控中心根据收到的送货请求采取不同的措施；(4)对于日常性的送货任务，采用分批下载的操作，当天所需完成的送货任务以全部下载的方式发送给移动端，完成了送货任务的接收操作。进一步的，所述网页子系统，用于实现各个配送基地、配送中心、各配送企业、零散户之间信息资源的互通，升值功能的共享以及平台服务的整合；交易咨询子系统，用于接受客户发送的送货需求订单，进行订单交易详情审核和确认，供客户查询服务，保持对车辆的监控，以确保货物的安全，监督结算，确认交易结束，并监督交易结算，获取双方的反馈信息，以总结交易的经验；配送作业子系统，通过实时建立客户资料档案，合理安排配送节点、及时调整装货方式、快速确定运输手段、准确拟定发展计划、合理组织配送活动，使配送作业中的收货、储存、装卸、包装、送货等各个环节做到紧密的衔接和协作配合。进一步的，车辆调度管理子系统，采用GPS技术，使得货主可以主动、随时了解到货物的运行状态信息及货物运达目的地的整个过程；城市送货配送子系统,用于实现社会送货与自营送货的无缝衔接；手机APP系统，用于提供用户查询订单、货物运输情况、节点状态信息查询，并可以主动推送节点状态通知、运输完成通知。进一步的，行业监管子系统,通过大数据分析，实现电子路单填报数据的统计和分析，利用配送信息进行预测、分析和规划。进一步的，客群管理系统用于对客户、车队、配送企业进行集成性信息收集管理，包括送货需求、行为模式、交易记录；HR管理系统，用于为配送上下游企业提供人员管理、出勤管理、培训管理、招聘管理功能；交易详情管理系统，用于配送上下游企业各种非结构化或半结构化的数字资源的采集、管理、利用、传递和升值；合计功能子系统，包括系统数据管理，主要对系统基本数据的维护、管理，包括各种基本数据的增加、修改、删除和信息数据代码的管理；用户权限管理，确定、取消和更改用户的权限；综合查询管理，在用户权限的允许范围内，查询各种数据；报表管理，生成各种合计。进一步的，供应链金融子系统通过平台运行中产生的数据建立整个平台的信用和评价体系，通过平台用户诚信体系查询系统，实现配送综合信用认证、安全认证，通过历史经营记录对配送企业进行信用评定，作为金融机构信贷交易的依据，用来提供运费担保信贷交易、车辆质押贷款交易；送货安全功能子系统通过第三方支付平台，实现交易的支付和结算，开展与第三方保险公司的合作，开展运费保险交易，用于保障交易货款的安全和实效性。进一步的，配送作业子系统包括运输管理系统TMS，该运输管理系统用于整合车源管理及货源管理，主要包括订单管理、调度分配、行车管理、GPS车辆定位系统、车辆管理、人员管理、数据报表、基本信息维护、系统管理子系统。进一步的，所述车源管理包括：车辆静态数据管理，车辆基本信息的录入、修改、删除和查询；车辆动态数据管理，及时更新车辆的停靠地点、燃油量、剩余载重量、服务时间限制、服务区域限制；车主信息管理，主要是驾驶证、行驶证、身份证、电话号码、交通违章记录等司机基本信息的录入、修改、删除、查本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于大数据的供应链应用系统，其特征在于，该基于大数据的供应链应用系统包括送货基本功能子系统、配送送货匹配服务子系统、送货交易管理子系统以及交易升值服务子系统，送货基本功能子系统、配送送货匹配服务子系统、送货交易管理子系统以及交易升值服务子系统分别通过有线或者无线网络彼此连接； 所述送货基本功能子系统由网页子系统、交易咨询子系统、配送作业子系统、车辆调度管理子系统、城市送货配送子系统、手机APP系统、行业监管子系统组成； 所述配送送货匹配服务子系统由客群管理系统、HR管理系统、资产管理系统、交易详情管理系统、合计功能子系统组成； 所述交易升值服务子系统由供应链金融子系统、车辆管理平台、送货安全功能子系统组成； 所述送货交易管理子系统由监测功能子系统、交通实时情况存储子系统、在线导航功能子系统、送货数据管理子系统； 所述交通实时情况存储子系统中采用矢量化地图数据组织来存储地图数据；所述监测功能子系统，用于用户在任意时刻通过发出定位查询指令来获得运输工具所在的地理位置，并在电子地图上显示出来，其定位流程包括获取GPS接收机、传感器接收到的送货车辆定信息，传输到基于大数据的供应链应用系统，基于大数据的供应链应用系统计算出当前时刻配车辆的最佳匹配位置，将车辆位置在基于大数据的供应链应用系统的电子地图上显示； 所述在线导航功能子系统，在狄克斯特拉算法基本上采用邻接结点的结构和基于矩形限制区域的二叉排序树改进算法进行在线导航。...

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的供应链应用系统，其特征在于，该基于大数据的供应链应用系统包括送货基本功能子系统、配送送货匹配服务子系统、送货交易管理子系统以及交易升值服务子系统，送货基本功能子系统、配送送货匹配服务子系统、送货交易管理子系统以及交易升值服务子系统分别通过有线或者无线网络彼此连接；所述送货基本功能子系统由网页子系统、交易咨询子系统、配送作业子系统、车辆调度管理子系统、城市送货配送子系统、手机APP系统、行业监管子系统组成；所述配送送货匹配服务子系统由客群管理系统、HR管理系统、资产管理系统、交易详情管理系统、合计功能子系统组成；所述交易升值服务子系统由供应链金融子系统、车辆管理平台、送货安全功能子系统组成；所述送货交易管理子系统由监测功能子系统、交通实时情况存储子系统、在线导航功能子系统、送货数据管理子系统；所述交通实时情况存储子系统中采用矢量化地图数据组织来存储地图数据；所述监测功能子系统，用于用户在任意时刻通过发出定位查询指令来获得运输工具所在的地理位置，并在电子地图上显示出来，其定位流程包括获取GPS接收机、传感器接收到的送货车辆定信息，传输到基于大数据的供应链应用系统，基于大数据的供应链应用系统计算出当前时刻配车辆的最佳匹配位置，将车辆位置在基于大数据的供应链应用系统的电子地图上显示；所述在线导航功能子系统，在狄克斯特拉算法基本上采用邻接结点的结构和基于矩形限制区域的二叉排序树改进算法进行在线导航。2.根据权利要求1所述的基于大数据的供应链应用系统，其特征在于：所述网页子系统,用于实现各个配送基地、配送中心、各配送企业、零散户之间信息资源的互通，升值功能的共享以及平台服务的整合；交易咨询子系统，用于接受客户发送的送货需求订单，进行订单交易详情审核和确认，供客户查询服务，保持对车辆的监控，以确保货物的安全，监督结算，确认交易结束，并监督交易结算，获取双方的反馈信息，以总结交易的经验；配送作业子系统，通过实时建立客户资料档案，合理安排配送节点、及时调整装货方式、快速确定运输手段、准确拟定发展计划、合理组织配送活动，使配送作业中的收货、储存、装卸、包装、送货等各个环节做到紧密的衔接和协作配合。3.根据权利要求1所述的基于大数据的供应链应用系统，其特征在于：车辆调度管理子系统，采用GPS技术，使得货主可以主动、随时了解到货物的运行状态信息及货物运达目的地的整个过程；城市送货配送子系统,用于实现社会送货与自营送货的无缝衔接；手机APP系统，用于提供用户查询订单、货物运输情况、节点状态信息查询，并可以主动推送节点状态通知、运输完成通知。4.根据权利要求1所述的基于大数据的供应链应用系统，其特征在于：行业监管子系统,通过大数据分析，实现电子路单填报数据的统计...

【专利技术属性】
技术研发人员：王康，
申请(专利权)人：河南长澜信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：河南,41