基于人脸检测的左右瞭望评判方法、装置及可读存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了基于人脸检测的左右瞭望评判方法及装置，该方法包括通过摄像模块获取待检测图像，处理器利用算法判断待检测图像是否存在人脸；计算待检测图像中的侧头估计量，通过阈值判断并输出待检测图像的人脸姿态；其中，阈值包括左侧头阈值、右侧头阈值，侧头估计量采用区间位于[‑1,1]的实数值，用于表示左侧头或右侧头的程度。本发明专利技术能针对图像自动识别，保证考试的公平性和可靠性，避免与考生直接接触构成干扰。

Left and Right Look Judgment Method, Device and Readable Storage Media Based on Face Detection

The present invention discloses a left and right look judgment method and device based on face detection, which includes acquiring the image to be detected through a camera module, judging whether there is a face in the image to be detected by a processor using an algorithm, calculating the estimation of the side head in the image to be detected, judging and outputting the face posture of the image to be detected through a threshold, and the threshold includes the left head threshold and the right head. Threshold, the side-head estimator uses real values with intervals [1,1] to indicate the degree of the left or right side of the head. The invention can automatically recognize the image, ensure the fairness and reliability of the examination, and avoid the interference caused by direct contact with the examinee.

【技术实现步骤摘要】
基于人脸检测的左右瞭望评判方法、装置及可读存储介质
本专利技术涉及驾考系统，尤其涉及基于人脸检测的左右瞭望评判方法、装置及可读存储介质。
技术介绍
科目三考试规范中，要求考生在起步、通过路口等必要时刻，进行合理的左右瞭望动作，以观察车流情况。如果考生动作未达标，则需要进行相应的评判扣分处理。在目前科目三电子考试评判系统中，左右瞭望的相关评判，一般会让安全员坐在副驾驶座进行人工评判，或者采用头戴式传感器自动评判。人工评判方式，虽然实现简单，但评判过程受安全员主观影响较大，而且可能存在作弊行为，影响考试公平性。头戴式传感器设备，需要结合软件实现自动评判，虽然在一定程度上杜绝了作弊行为、提高了考试公平性，但是传感器设备结构复杂，还需要跟考生有直接的身体接触，在考试过程中会给考生造成干扰，增加考生心理及生理负担，实际体验感较差，且较难普及使用。基于此，提供一种能够基于人脸检测的左右瞭望评判方法，避免与考生直接接触构成干扰，针对图像自动识别，保证考试的公平性和可靠性，是目前亟待解决的技术问题。
技术实现思路
为了克服现有技术的不足，本专利技术的目的之一在于提供基于人脸检测的左右瞭望评判方法，其能针本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.基于人脸检测的左右瞭望评判方法，其特征在于，包括以下步骤，步骤S1、通过摄像模块获取待检测图像，处理器利用算法判断所述待检测图像是否存在人脸；步骤S2、计算所述待检测图像中的侧头估计量，通过阈值判断并输出所述待检测图像的人脸姿态；所述阈值包括左侧头阈值、右侧头阈值，所述侧头估计量采用区间位于[‑1,1]的实数值，用于表示左侧头或右侧头的程度。

【技术特征摘要】
1.基于人脸检测的左右瞭望评判方法，其特征在于，包括以下步骤，步骤S1、通过摄像模块获取待检测图像，处理器利用算法判断所述待检测图像是否存在人脸；步骤S2、计算所述待检测图像中的侧头估计量，通过阈值判断并输出所述待检测图像的人脸姿态；所述阈值包括左侧头阈值、右侧头阈值，所述侧头估计量采用区间位于[-1,1]的实数值，用于表示左侧头或右侧头的程度。2.根据权利要求1所述的基于人脸检测的左右瞭望评判方法，其特征在于，若所述侧头估计量小于所述左侧头阈值，判断所述人脸姿态为左侧头；若所述侧头估计量大于所述右侧头阈值，判断所述人脸姿态为右侧头；若所述侧头估计量大于或等于所述左侧头阈值且小于或等于所述右侧头阈值，判断所述人脸姿态为正脸。3.根据权利要求1所述的基于人脸检测的左右瞭望评判方法，其特征在于，所述步骤S1与所述步骤S2之间还包括以下步骤，若所述待检测图像存在人脸，执行所述步骤S2；若所述待检测图像不存在人脸，判断检测不到人脸，结束所述基于人脸检测的左右瞭望评判方法。4.根据权利要求1-3中任意一项所述的基于人脸检测的左右瞭望评判方法，其特征在于，所述步骤S1具体为，所述处理器信号连接存储器，所述处理器通过机器学习获取人脸特征模型，并将所述人脸特征模型存储在所述存储器上，所述基于人脸检测的左右瞭望评判方法通过摄像模块获取待检测图像，所述处理器根据所述人脸特征通过算法判断所述待检测图像是否存在人脸。5.根据权利要求1-3中任意一项所述的基于人脸检测的左右瞭望评判方...

【专利技术属性】
技术研发人员：李华，翁书清，伍鹏颖，
申请(专利权)人：广州展讯信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44