A method of indoor and outdoor scene recognition based on time series of multi-dimensional sensing information includes steps 1: constructing two-dimensional sensing information time series according to temperature and humidity; step 2: finding the demarcation point and dividing the sensing time series into several sub-time series according to indoor and outdoor scenes; step 3: matching the sub-time series after segmentation with the reference time series constructed. Then the recognition results of indoor and outdoor scenes are obtained. The invention considers the difference of indoor and outdoor environment from many aspects, aiming at ensuring the accuracy of the collected data. In the construction of time series of sensing information, the absolute difference between physical sensing information and weather information obtained on Meteorological websites is used to construct time series model. In the segmentation of time series of sensing information, the points with large difference of adjacent gradients are selected as the boundary points of scene switching.
【技术实现步骤摘要】
一种基于多维传感信息时间序列的室内外场景识别的方法
本专利技术涉及一种室内外场景识别的方法。
技术介绍
随着物联网技术的发展,基于可穿戴设备的实时环境测量的测量方法成本低、效率高,并且具有便于携带的特点,使得人们可以获得更加有效的周围环境信息,同时极大地弥补了传统固定监测点采集的数据由于采集区域的不均匀而导致局部地区预报失误的问题。目前关于室内外场景识别的算法大致可以分为以下三类:(1)基于设备预部署的场景识别技术,即在室内添加具有识别作用的模块来进行室内外的场景识别;(2)基于图像处理和模式识别的方法进行场景的识别;(3)利用传感器采集到的环境信息之间的特征差异进行场景识别的技术。上述室内外场景识别的算法都取得了不错的成果,然而仍存在的问题是,在移动设备上的应用不具有很好普适性,且增加了设备的能耗。室内外场景识别的算法对数据采集影响很大,要保证数据的准确性。
技术实现思路
本专利技术要克服现有技术的上述缺点,提供一种基于多维传感信息时间序列的室内外场景识别的方法。本专利技术解决技术问题采用如下技术方案:一种基于多维传感信息时间序列的室内外场景识别的方法,包括以下步骤:步骤1:根据温湿度构建二维传感信息时间序列;步骤2:找到分界点,将得到的传感时间序列按照室内和室外场景分割为多个子时间序列;步骤3:将分割后的子时间序列和构建的参考时间序列进行匹配进而得到室内外场景的识别结果。作为本专利技术的进一步优化,所述的步骤1具体包括:11)采集温度和湿度信息,构建一个二维的传感信息时间序列S[m][Ti],公式为:其中,序列是温度传感信息构成的一维序列,序列是湿度传感信 ...
【技术保护点】
1.一种基于多维传感信息时间序列的室内外场景识别的方法,包括以下步骤:步骤1:根据温湿度构建二维传感信息时间序列;步骤2:找到分界点,将得到的传感时间序列按照室内和室外场景分割为多个子时间序列;步骤3:将分割后的子时间序列和构建的参考时间序列进行匹配进而得到室内外场景的识别结果。
【技术特征摘要】
1.一种基于多维传感信息时间序列的室内外场景识别的方法,包括以下步骤:步骤1:根据温湿度构建二维传感信息时间序列;步骤2:找到分界点,将得到的传感时间序列按照室内和室外场景分割为多个子时间序列;步骤3:将分割后的子时间序列和构建的参考时间序列进行匹配进而得到室内外场景的识别结果。2.根据权利要求1所述的一种基于多维传感信息时间序列的室内外场景识别的方法,其特征在于,所述的步骤1具体包括:11)采集温度和湿度信息,构建一个二维的传感信息时间序列S[m][Ti],公式为:其中,序列是温度传感信息构成的一维序列,序列是湿度传感信息构成的一维序列。这两个序列都是随着时间Ti而不断增长的时间序列。m表示多维传感信息时间序列的维度,Ti表示传感信息数据的采集时间点,i表示所采集数据的数量,温度和湿度所采集的数据应该是一样的,通过公式(2-1)获得实际传感信息时间序列;12)构建参考传感信息时间序列;参考序列是从气象网站上获取的实时的天气信息(温度和湿度)构成的时间序列R[m][Ti],m=1,2,公式为:其中,序列是温度传感信息构成的一维序列,序列是湿度传感信息构成的一维序列;这两个序列都是随着时间Ti而不断增长的时间序列。m表示多维传感信息时间序列的维度,Ti表示传感信息数据的采集时间点,i表示所采集数据的数量,温度和湿度所采集的数据应该是一样的,通过公式(2-2)获得参考传感信息时间序列;13)构建差值传感信息时间序列D[m][Ti],m=1,2为传感信息时间序列与参考传感信息序列差的绝对值,公式为:D[m][Ti]=|S[m][Ti]-R[m][Ti]|,m=1,2(2-3)其中,m表示多维传感信息时间序列的维度,Ti表示传感信息数据的采集时间点,通过公式(2-3)获得序列差的绝对值。3.根据权利要求2所述的一种基于多维传感信息时间序列的室内外场景识别的方法,其特征在于,所述的步骤...
【专利技术属性】
技术研发人员:毛科技,华子雯,汪敏豪,徐瑞吉,杨志凯,周贤年,
申请(专利权)人:浙江工业大学,
类型:发明
国别省市:浙江,33
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