基于手机信令大数据的移动用户支付识别方法技术

本发明专利技术属于移动大数据技术领域，公开了一种基于手机信令大数据的移动用户支付识别方法，该方法包括采集移动用户支付行为和支付方式在发生支付时产生的支付数据，根据支付数据建立支付行为参考数据库；将参考数据库与手机信令大数据中的上网日志数据进行匹配，根据线上购物支付和线下扫码支付制定规则，识别用户支付行为；将参考数据库与上网日志数据和短信话单数据进行匹配，根据软件支付和银行卡支付制定规则，识别用户支付方式；将识别的支付行为和支付方式与用户轨迹数据建立关联规则，识别用户支付区域和支付时段，从而实现移动用户支付识别；本发明专利技术能够有效识别移动用户支付行为、支付方式、支付区域和支付时段。

Mobile User Payment Recognition Method Based on Large Data of Mobile Signaling

The invention belongs to the field of mobile big data technology, and discloses a method of mobile user payment recognition based on mobile signaling big data. The method includes collecting payment data generated by mobile user's payment behavior and payment mode when payment occurs, establishing payment behavior reference database according to payment data, and importing the reference database and the log data of mobile signaling big data into the network. Line matching, making rules according to online shopping payment and offline scanning payment, identifying user's payment behavior; matching reference database with online log data and short message call data, making rules according to software payment and bank card payment, identifying user's payment mode; establishing association rules between identified payment behavior and user's trajectory data, identifying user's expenses Payment area and payment period, thereby realizing mobile user payment recognition; the invention can effectively identify mobile user payment behavior, payment mode, payment area and payment period.

【技术实现步骤摘要】
基于手机信令大数据的移动用户支付识别方法
本专利技术涉及移动通信
以及计算机应用
，特别是涉及一种基于手机信令大数据的移动用户支付识别方法。
技术介绍
随着智能手机的日渐普及和移动互联网的快速发展，移动支付用户规模呈稳步增长趋势。根据中国互联网络信息中心(ChinaInternetNetworkInformationCenter，CNNIC)发布的第42次《中国互联网络发展状况统计报告》显示，截至2018年6月，手机网民规模达7.88亿。其中移动支付用户规模达5.69亿，线下场景使用特点突出，5.02亿网民在线下消费时使用手机进行支付。移动支付在近五年内得到了飞速的发展，移动支付用户规模占手机网民规模的比例从2012年的13.2％增长到2018年的71％，且增长趋势依旧明显。而移动支付用户规模的暴增带来的是移动支付数据规模和维度呈爆炸式增长，对支付数据的挖掘与利用能够创造更多的商业和社会价值。而由于移动用户支付数据为手机信令大数据中上网日志数据的一小部分，且上网日志数据规模每天数以亿计，如何从海量的上网日志数据中有效的识别移动用户支付行为和支付方式并实现移动用户支付行为区本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于手机信令大数据的移动用户支付识别方法，用于识别包括移动用户支付行为、支付方式、支付区域以及支付时段；其中，移动用户支付行为包括线上购物支付和线下扫码支付；移动用户支付方式包括软件支付和银行卡支付；其特征在于，所述方法包括如下步骤：步骤1)采集移动用户支付行为和支付方式在发生支付时产生的支付数据，并根据相关支付数据信息建立支付行为参考数据库；步骤2)将建立的支付行为参考数据库与手机信令大数据中的上网日志数据进行匹配，并根据线上购物支付和线下扫码支付分别制定行为规则，识别移动用户的支付行为；步骤3)将建立的支付行为参考数据库与手机信令大数据中的上网日志数据和短信话单数据进行匹配，并根据...

【技术特征摘要】
1.一种基于手机信令大数据的移动用户支付识别方法，用于识别包括移动用户支付行为、支付方式、支付区域以及支付时段；其中，移动用户支付行为包括线上购物支付和线下扫码支付；移动用户支付方式包括软件支付和银行卡支付；其特征在于，所述方法包括如下步骤：步骤1)采集移动用户支付行为和支付方式在发生支付时产生的支付数据，并根据相关支付数据信息建立支付行为参考数据库；步骤2)将建立的支付行为参考数据库与手机信令大数据中的上网日志数据进行匹配，并根据线上购物支付和线下扫码支付分别制定行为规则，识别移动用户的支付行为；步骤3)将建立的支付行为参考数据库与手机信令大数据中的上网日志数据和短信话单数据进行匹配，并根据软件支付和银行卡支付制定方式规则，识别移动用户的支付方式；步骤4)将识别的移动用户支付行为和支付方式与手机信令大数据中的用户轨迹数据建立关联规则，识别移动用户支付区域和支付时段，从而实现移动用户支付识别。2.根据权利要求1所述的一种基于手机信令大数据的移动用户支付识别方法，其特征在于，所述支付行为参考数据库的具体内容包括线上购物APP的登陆URL和支付URL、线下扫码APP的登陆URL和支付URL，且该支付行为参考数据库定...

【专利技术属性】
技术研发人员：王茜竹，杨晓雅，范兴容，韦青霞，许国良，雒江涛，
申请(专利权)人：重庆邮电大学，
类型：发明
国别省市：重庆,50