一种基于浮动车数据的城市指引区域提取方法技术

本发明专利技术从城市兴趣点指路标志布设的角度出发，提出一种基于浮动车数据的城市指引区域提取方法，包括一下步骤：提取浮动车行驶轨迹中载客路径的上下车位置数据，构建OD数据集；基于改进密度聚类算法对浮动车OD数据聚类得到出行热点簇，计算热点簇质心表示出行热点的地理位置；对出行热点质心进行二次聚类得到出行热点密度包，搜索密度包凸集构建几何形状的热点区域；计算热点区域热度表示出行需求程度，根据热度划分热点区域指引等级；根据指引等级提取兴趣点群和指引区域；指引区域是出行热点区域，能为城市指路标志指引布设提供参考。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及数据提取和道路交通规划领域，特别是涉及一种基于浮动车数据的城市指引区域提取方法。
技术介绍
兴趣点指电子地图上的地标或景点，用以标示出该地所代表的政府部门、商业机构、旅游景点、名胜古迹和交通设施等处所。《广州市道路交通指路标志系统设计技术指引研究》指出，道路上需要对具有普遍公众服务性或交通集散量相对较大的重要场所和旅游景区等兴趣点增设指路标志，具体包括重要政府机关单位、大型医院、重点学院、市级商业中心、大型文体设施、会议展览中心、交通枢纽、著名园区和著名旅游区等九大类。指引中规定，对机场、火车站交通枢纽和重要著名园区须提前设置，而政府机关、医院、重点学院、一般大型文体设施和一般著名旅游区不提前设施，而其他类型的兴趣点可提前设施。从指引中看出，对兴趣点是否需要提前设置的规范是比较含糊的。仅仅依靠兴趣点的类型和规模大小决定指路标志的提前设置不一定能满足实际人们的出行需求。因此，对兴趣点的指路标志布设，应当参考兴趣点实际的交通吸引量大小和指引等级。热点区域是兴趣点聚集且人们出行频繁的区域，存在较大的交通吸引量。因此兴趣点指引应考虑对出行热度更大的区域内的兴趣点进行指路标志布设。浮动车数据记录了车辆的行驶位置，可通过浮动车行驶轨迹中频繁的上下乘客地点来发现热点区域。有学者对浮动车上下客数据进行聚类挖掘出租车打车位置点和出行目的地热门区域。热门区域通常由沿道路分布的带状聚类簇表示，未能有效表达热门区域的形状范围。有学者对浮动车轨迹中的停留点进行聚类挖掘出行热点区域，通常由单个聚类簇的质心表示。也有学者基于改进的K-means算法对百度地图上的兴趣点数据进行聚类得到兴趣点群信息，未能考虑到兴趣点实际的交通出行访问量。而采用数据匹配的方法进行兴趣点群的更新和提取，并未对众多的兴趣点进行聚类得到兴趣点群。不包含区域和形状信息的单个兴趣点或出行热点难以得出兴趣点群信息。出行热点的密度分布情况反映了附近出行热门区域的情况，因此需要将出行热点信息转化为区域信息。目前对热点区域的挖掘研究主要为出租车载客位置和出行目的地作推荐服务，较少从城市指路标志布设方面构建热点区域并提取指引区域。
技术实现思路
本专利技术针对城市兴趣点指路标志布设进行研究，考虑兴趣点的交通吸引量大小，为城市兴趣点指引布设寻找指引等级更高的区域，提供一种基于浮动车数据的城市指引区域提取方法。为了实现上述专利技术目的，本专利技术采用的技术方案如下：一种基于浮动车数据的城市指引区域提取方法，包含以下步骤：S1.提取浮动车行驶轨迹中载客路径的上下车位置数据，构建OD数据集；S2.基于改进密度聚类算法对浮动车OD数据聚类得到出行热点簇，计算出行热点簇质心；S3.对出行热点质心进行二次聚类得到出行热点密度包，搜索密度包凸集构建几何形状的热点区域；S4.计算热点区域热度，划分热点区域指引等级，得到基于浮动车数据的城市指引区域图；优选地，所述步骤S1中，提取浮动车行驶轨迹中载客路径的上下车位置数据，构建OD数据集。其具体实现过程是，对于原始的浮动车数据定义为结构P：P＝{l,lon,lat,t,s本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于浮动车数据的城市指引区域提取方法，其特征在于，包含以下步骤：S1.提取浮动车行驶轨迹中载客路径的上下车位置数据，构建OD数据集；S2.基于改进密度聚类算法对浮动车OD数据聚类得到出行热点簇，计算出行热点簇质心；S3.对出行热点质心进行二次聚类得到出行热点密度包，搜索密度包凸集构建几何形状的热点区域；S4.计算热点区域热度，划分热点区域指引等级，得到基于浮动车数据的城市指引区域图。

【技术特征摘要】
1.一种基于浮动车数据的城市指引区域提取方法，其特征在于，包含以下步
骤：
S1.提取浮动车行驶轨迹中载客路径的上下车位置数据，构建OD数据集；
S2.基于改进密度聚类算法对浮动车OD数据聚类得到出行热点簇，计算出
行热点簇质心；
S3.对出行热点质心进行二次聚类得到出行热点密度包，搜索密度包凸集构
建几何形...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄敏，潘嘉杰，刘芳，郑健，
申请(专利权)人：中山大学，
类型：发明
国别省市：广东;44