The present invention relates to a population forecasting method based on genetic idea to optimize Leslie model, which takes time and age as parameters, discretizes time with the same age interval, and establishes an initial model; introduces genetic idea and combines the initial model to calculate the proportion of non-only children of women of childbearing age and that of men of childbearing age in a certain period of time; and calculates the proportion of non-only children of men of childbearing age; The total fertility rate can be obtained by the willingness of women of childbearing age or the total number of the next generation that they have given birth during the period of time; the dynamic programming model is constructed by combining Leslie model; the reasonable population number, population structure, total fertility rate and dependency ratio can be predicted according to the dynamic programming model; it can ensure that on the basis of fewer data, the total fertility rate can still be predicted accurately in one. The future development trend of population quantity and the change trend of population structure under the fertility policy.
【技术实现步骤摘要】
基于遗传学思想优化Leslie模型的人口预测方法
本专利技术属于计算机
,具体涉及一种基于遗传学思想优化Leslie模型的人口预测方法。
技术介绍
人口作为影响社会经济发展的重要因素已经成为世界各国最为关注的问题之一。因此,研究某个国家或者地区人口结构的变化,不仅有助于解释该国或该地区的各种经济现象,同时也可以对未来经济变化做出有效地预测。然而目前的人口预测模型仍然存在一些技术上的难点函待解决。其中一个就是人口政策对人口发展的影响。由于我国是一个人口大国,为了保证合适的人口数量和适宜的年龄结构,我国前后提出了“计划生育”、“单独二孩”、“全面二孩”等政策。不同的人口政策对人口预测的复杂程度不同,其中考虑到在不同的家庭环境下适用于不同的后代生育数量,因此找到一个普适的人口预测方法称为一个主要难点。迄今,国内外研究者已经提出了诸多人口预测的解决方案,包括:基于灰色理论的人口预测模型等。但他们都因其固有的缺陷而在现有的人口政策下无法进行合理的预测。比如,他们无法模拟人口在不同政策下的迭代,仅能通过数据进行片面的预测。
技术实现思路
为了解决了现有技术中存在的问题,本专利技术公开了一种基于遗传学思想优化Leslie模型的人口预测方法,引进遗传学思想,利用种群中显性基因和隐形基因随机交叉的思想,计算出子代独生子女和非独生子女的概率,进而对年龄别生育率进行动态优化,使模型自身具备模拟目前我国任意一种生育政策的能力。为了实现上述目的,本专利技术采用的技术方案是,一种基于遗传学思想优化Leslie模型的人口预测方法,包括以下具体步骤:步骤1,建立初始模型:时间以年为单位 ...
【技术保护点】
1.基于遗传学思想优化Leslie模型的人口预测方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1,以时间和年龄作为参数,对时间进行与年龄间隔相同的离散化处理,建立初始模型;步骤2,向步骤1所得模型中引入遗传学思想并结合步骤1所得模型,计算某一时间段育龄女性的非独生子女比例和育龄男性的非独生子女比例;步骤3,基于步骤2所得某一时间段育龄女性的非独生子女比例和育龄男性的非独生子女比例,计算某一时间段育龄女性的意愿生育或已生育得到的下一代总人数,进而得到总和生育率;步骤4,结合步骤3所得总和生育率以及步骤1所得模型构建出动态规划模型;步骤5,根据步骤4所得动态规划模型预测人口数量、人口结构、总和生育率以及抚养比。
【技术特征摘要】
1.基于遗传学思想优化Leslie模型的人口预测方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1,以时间和年龄作为参数,对时间进行与年龄间隔相同的离散化处理,建立初始模型;步骤2,向步骤1所得模型中引入遗传学思想并结合步骤1所得模型,计算某一时间段育龄女性的非独生子女比例和育龄男性的非独生子女比例;步骤3,基于步骤2所得某一时间段育龄女性的非独生子女比例和育龄男性的非独生子女比例,计算某一时间段育龄女性的意愿生育或已生育得到的下一代总人数,进而得到总和生育率;步骤4,结合步骤3所得总和生育率以及步骤1所得模型构建出动态规划模型;步骤5,根据步骤4所得动态规划模型预测人口数量、人口结构、总和生育率以及抚养比。2.根据权利要求1所述的基于遗传学思想优化Leslie模型的人口预测方法,其特征在于,步骤1中,时间以5年为单位,年龄按周岁进行计算,将年龄段以5年为单位等距划分为20个年龄段,其中95岁以上为一个扩展年龄段。3.根据权利要求2所述的基于遗传学思想优化Leslie模型的人口预测方法,其特征在于,步骤1中,时间离散化为t=0,1,2,3,……,第t时间段第i年龄段的女性人口总数为ni(t),男性人口总数为定义第t时间段按年龄段分布的人口数量向量为得到第t+1时间段第1年龄段的女性人口总数n1(t+1)、第t+1时间段第i+1年龄段的女性人口总数ni+1(t+1)、第t+1时间段第i年龄段的男性人口总数以及第t+1时间段第i+1年龄段的男性人口总数分别为:其中,ni(t)为在第t时间段第i年龄段的女性人口总数,为在第t时间段第i年龄段的男性人口总数,bi为育龄女性在第i年龄段的女孩生育率,为育龄女性在第i年龄段的男孩生育率,Si为女性在第i年龄段的存活率,为男性在第i年龄段的存活率。4.根据权利要求1所述的基于遗传学思想优化Leslie模型的人口预测方法,其特征在于,步骤2中,基于遗传学思想,设非独生子女拥有A基因,独生子女拥有a基因,得到:第t时间段育龄女性的非独生子女比例为:第t时间...
【专利技术属性】
技术研发人员:侯俊,张阳,马秉正,谢莹,赵嘉成,
申请(专利权)人:长安大学,
类型:发明
国别省市:陕西,61
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