车主的出行形态的判断方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种车主出行形态的判断方法及系统，其中车主出行形态的判断方法包括：S1、根据车主驾驶车辆的预设行驶时间段以及与预设行驶时间段相对应的行驶路线构造时空指标参数，时空指标参数用于表征预设行驶时间段和行驶路线的分布状况；S2、利用衡量混乱程度的概率算法对时空指标参数进行计算得到时空指标参数的分布概率；S3、将分布概率进行聚类得到车主的出行形态。本发明专利技术通实现了刻画和比较不同车主在出行形态上的区别，以供其他相关业务使用，以增加相关业务的智能化和自动化。

Judgment Method and System of Car Owner's Travel Form

The invention discloses a method and system for judging the travel form of a car owner, in which the judging method of the travel form of a car owner includes: S1, constructing space-time index parameters according to the preset driving time period of the car owner and the corresponding driving route of the car owner, and using space-time index parameters to characterize the distribution of the preset driving time period and the driving route; The probability algorithm of the degree of quantity chaos calculates the spatial and temporal index parameters to get the distribution probability of the spatial and temporal index parameters; S3, clustering the distribution probability to get the vehicle owner's travel pattern. The invention realizes describing and comparing the differences of different car owners in travel patterns, so as to be used by other related businesses, so as to increase the intelligence and automation of related businesses.

【技术实现步骤摘要】
车主的出行形态的判断方法及系统
本专利技术涉及数据处理领域，尤其涉及一种车主出行形态的判断方法及系统。
技术介绍
随着车联网的日渐普及，车辆行驶数据得到越来越多的积累，借助于车辆行驶数据，可对车主的出行情况进行深入分析。但是，目前对车主的出行情况的分析大多通过统计车辆的里程数、常去的目的地、出行时间是否集中在固定时段这些碎片化的量化指标去了解每位车主的出行偏好，这些量化指标比较单一，无法具体来刻画和比较不同车主在出行形态上的区别，不利于后续营销、运营和风控等业务的智能化和自动化。
技术实现思路
本专利技术要解决的技术问题是为了克服现有技术中量化指标比较单一，无法具体来刻画和比较不同车主在出行形态上的区别的缺陷，提供一种车主出行形态的判断方法及系统。本专利技术是通过下述技术方案来解决上述技术问题：提供一种车主出行形态的判断方法，所述车主出行形态的判断方法包括：S1、根据车主驾驶车辆的预设行驶时间段以及与所述预设行驶时间段相对应的行驶路线构造时空指标参数，所述时空指标参数用于表征所述预设行驶时间段和所述行驶路线的分布状况；S2、利用衡量混乱程度的概率算法对所述时空指标参数进行计算得到所述时空本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种车主出行形态的判断方法，其特征在于，所述车主出行形态的判断方法包括：S1、根据车主驾驶车辆的预设行驶时间段以及与所述预设行驶时间段相对应的行驶路线构造时空指标参数，所述时空指标参数用于表征所述预设行驶时间段和所述行驶路线的分布状况；S2、利用衡量混乱程度的概率算法对所述时空指标参数进行计算得到所述时空指标参数的分布概率；S3、将所述分布概率进行聚类得到所述车主的出行形态。

【技术特征摘要】
1.一种车主出行形态的判断方法，其特征在于，所述车主出行形态的判断方法包括：S1、根据车主驾驶车辆的预设行驶时间段以及与所述预设行驶时间段相对应的行驶路线构造时空指标参数，所述时空指标参数用于表征所述预设行驶时间段和所述行驶路线的分布状况；S2、利用衡量混乱程度的概率算法对所述时空指标参数进行计算得到所述时空指标参数的分布概率；S3、将所述分布概率进行聚类得到所述车主的出行形态。2.如权利要求1所述的车主出行形态的判断方法，其特征在于，所述时空指标参数包括出行地集中度、行程频繁度和时段集中度中的至少一种；所述出行地集中度用于表征所述预设时间段内的每个出行地点在所述预设时间段内所有行驶路线的重要程度；所述行程频繁度用于表征所述预设时间段内的所有行驶路线中的相同起终点路线的往返频次的比例；所述时段集中度用于表征所述预设时间段内的出行时段分布情况。3.如权利要求2所述的车主出行形态的判断方法，其特征在于，步骤S2包括：当所述时空指标参数包括出行地集中度时，利用所述概率算法根据所述出行地集中度和日期类型生成与所述日期类型相对应的出行地集中度分布概率；当所述时空指标参数包括行程频繁度时，利用所述概率算法根据所述行程频繁度和日期类型生成与所述日期类型相对应的行程频繁度分布概率；当所述时空指标参数包括时段集中度时，利用所述概率算法根据所述行程频繁度和日期类型生成与所述日期类型相对应的时段集中度分布概率；其中，所述日期类型为所述预设时间段内的出行日期的的类型，所述日期类型包括工作日、节假日中的至少一种。4.如权利要求3所述的车主出行形态的判断方法，其特征在于，所述步骤S2还包括：计算得到出行地集中比值，所述出行地集中比值为第一地域范围内的出行地集中度分布概率与第二地域范围内的出行地集中度分布概率之间的比值，所述第一地域范围大于所述第二地域范围。5.如权利要求4所述的车主出行形态的判断方法，其特征在于，所述车主的出行行态包括上班族；所述步骤S3包括：判断当所述日期类型为所述工作日时分别对应的出行地集中度分布概率、行程频繁度分布概率以及出行地集中比值是否均在各自对应的预设阈值范围内，若是，则所述车主的出行行态为所述上班族；和/或，所述车主的出行行态包括周末出游族；判断当所述日期类型为节假日时分别对应的出行地集中比值以及节假日对应的出行地集中比值与工作日对应的出行地集中比值之间的比值是否均在各自对应的预设阈值范围内，若是，则所述车主的出行行态为所述周末出游族。6.如权利要求5所述的车主出行形态的判断方法，其特征在于，所述步骤S2还包括：计算得到行程效率比值，所述行程效率比值为与所述日期类型对应的行驶路线的起、终点之间的直线距离和实际行驶距离之间的比值。7.如权利要求6所述的车主出行形态的判断方法，其特征在于，所述车主的出行行态还包括专车司机族；所述步骤S3包括：判断当所述日期类型为工作日时分别对应的行程效率比值以及行程频繁度分布概率以及时段集中度分布概率是否均在各自对应的预设阈值范围内，若是，则所述车主的出行行态为所述专车司机族。8.如权利要求1所述的车主出行形态的判断方法，其特征在于，所述概率算法为Gini算法或者求熵算法，和/或，所述聚类采用的算法为kmeans算法。9.一种车主出行形态的判断系统，其特征...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨维嘉，徐孙杰，杨治，
申请(专利权)人：上海赢科信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：上海,31