The present invention relates to a method and system of electric information matching on power grid edge based on multi-dimensional information recognition. The method utilizes the correlation among main, distribution, edge text information, electrical connection relationship and edge power flow information to construct multi-dimensional features of power flow section information by extracting the growth trend, mean, variance and extreme features of power flow section information in the same period. By using the dictionary module and numpy module in Python software to process the multi-dimensional information, the problem of mismatch of boundary power flow section data caused by different sampling frequencies in power enterprise owners, distribution and users is solved. Based on the above method, the invention also provides a grid edge electrical information matching system based on multi-dimensional information recognition, which includes system edge information preprocessing module, text information matching module, power flow information matching module and feedback module. The edge electrical information matching method and system solve the technical problem of dispatcher's misjudgment and reduce the risk of dispatcher's misoperation due to the inconsistency of main, distribution and use system's edge electrical information.
【技术实现步骤摘要】
一种基于多维度信息识别的电网边缘电气信息匹配方法及系统
本专利技术涉及一种基于多维度信息识别的电网边缘电气信息匹配方法及系统,属于电力系统模型匹配领域,尤其涉及考虑文字与数据匹配相结合的电网各系统边缘信息匹配技术。
技术介绍
当今人类社会面临能源安全和气候变化的严峻挑战,传统能源发展方式难以为继,可再生能源大规模利用,推动了电力能源清洁化、低碳化、智能化发展,构造“清洁低碳,安全高效”的现代能源体系是国家能源发展战略的重大需求。随着能源互联网的高速发展,传统电网主配用之间的从属关系已然难以适应当前发展需求,因此主配协同、配网侧需求响应逐步被人们所关注。随着主配用关系的改变,电力公司调度人员需频繁对主网系统、配网系统以及营销系统进行操作来确保电网安全运行。由于各系统建设初期拥有不同的信息描述规则;主网数据采样频率与配网系统、营销系统(下文统称为主、配、用系统)有着明显的差异;各系统依照职能定位对于电网监测也各有侧重。因此,在主、配、用三级系统边缘数据方面难以实现统一。调度人员在对各系统操作过程中,需人为辨识各系统边缘电气连接关系。各系统边缘信息的不一致为调度人员工作带来了不必要的负担,同时增加了工作人员的操作风险。因此,如何提高各系统边缘电气信息的正确性,已成为当前调度人员所关心的重点。
技术实现思路
本专利技术的目的在于解决当前电力公司主、配、用三级系统的边缘电气信息不一致问题,提出一种基于多维度信息识别的电网边缘电气匹配方法及系统,通过结合边缘电气文本描述信息与各系统潮流断面数据信息,通过对潮流断面数据信息进行多维度识别,采用当前机器学习中Python软件字 ...
【技术保护点】
1.一种基于多维度信息识别的电网边缘电气信息匹配的方法,其特征在于包括以下步骤:步骤1:各系统边缘信息采集和数据预处理;步骤2:对处理后得到的系统边缘信息中的文本信息进行匹配;步骤3:对处理后得到的系统边缘信息中的潮流信息进行匹配;步骤4:进行文本信息相似度反馈,提高同意文本辨识精度。
【技术特征摘要】
1.一种基于多维度信息识别的电网边缘电气信息匹配的方法,其特征在于包括以下步骤:步骤1:各系统边缘信息采集和数据预处理;步骤2:对处理后得到的系统边缘信息中的文本信息进行匹配;步骤3:对处理后得到的系统边缘信息中的潮流信息进行匹配;步骤4:进行文本信息相似度反馈,提高同意文本辨识精度。2.根据权利要求1所述的基于多维度信息识别的电网边缘电气信息匹配的方法,其特征在于,所述步骤1中系统边缘信息包括各系统边缘处的线路名称信息和潮流信息,潮流信息包括线路功率或线路电流。3.根据权利要求2所述的基于多维度信息识别的电网边缘电气信息匹配的方法,其特征在于,所述步骤1中数据预处理是指将采集到的系统边缘信息表示为[“线路名称信息”,“潮流信息”]的格式。4.根据权利要求1所述的基于多维度信息识别的电网边缘电气信息匹配的方法,其特征在于,在实施步骤2之前,还包括将预处理得到的数据导入Python分析软件。5.根据权利要求1所述的基于多维度信息识别的电网边缘电气信息匹配的方法,其特征在于,所述对处理后得到的系统边缘信息中的文本信息进行匹配的步骤指的是通过对导入的数据进行Python切片操作,以完成系统边缘信息中文本信息匹配。6.根据权利要求5所述的基于多维度信息识别的电网边缘电气信息匹配的方法,其特征在于,还包括构造文本相似度目标函数:其中,Ti为主网第i条线路文本信息描述的文字个数,α为趋于零的一个常数确保分母不为零,Ai为配网第i条线路与主网第i条线路文本信息描述相同的文字个数;通过对上述目标函数寻优,找到100%文字匹配线路,完成系统边缘信息中文本信息匹配。7.根据权利要求1所述的基于多维度信息识别的电网边缘电气信息匹配的方法,其特征在于,所述步骤3具体还包括对所述潮流信息多维化处理的步骤,具体地,将所述潮流信息从潮流增长趋势、均值、方差以及极端特征四个维度进行处理,得到多维潮流信息数据,并通过将Python字典单元中的值转换为列表格式,使线路名称信息和潮流信息完全对应。8.根据权利要求7所述的基于多维度信息识别的电网边缘电气信息匹配的方法,其特征在于,针对主、配系统构造目标函数:式中,α,β,γ,λ表示将其对应部分数量级进行统一,使得算法不会出现单方面偏重收敛现象;N表示配网系统边界线路数量;PZi表示主网系统第i条线路功率或电流最大值,PPi表示配网系统第i条线路功率或电流最大值,...
【专利技术属性】
技术研发人员:赵家庆,徐春雷,杜璞良,吕洋,陈中,戚牛,郭家昌,丁宏恩,戴中坚,李春,马子文,徐秀之,赵奇,
申请(专利权)人:国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司,东南大学,国网江苏省电力有限公司,
类型:发明
国别省市:江苏,32
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