图像处理方法及装置制造方法及图纸

技术编号:21278500 阅读:72 留言:0更新日期:2019-06-06 10:49
本发明专利技术提供了一种图像处理方法及装置,该方法包括:获取第一图像;根据第一图像的预定区域的图像信息,确定用于处理第一图像的预定模型;根据确定的预定模型对预定区域的图像信息进行处理。通过本发明专利技术,解决了相关技术中获取的图像的形象是预知的且较为单一的问题。

Image Processing Method and Device

The invention provides an image processing method and device, which includes: acquiring a first image; determining a predetermined model for processing a first image based on the image information of a predetermined region of the first image; and processing image information of a predetermined region based on the determined predetermined model. The invention solves the problem that the image obtained in the related technology is predictable and relatively single.

【技术实现步骤摘要】
图像处理方法及装置
本专利技术涉及通信领域,具体而言,涉及一种图像处理方法及装置。
技术介绍
当前,图像处理(例如,拍照)是终端(例如,手机)中的一个重要应用,对于拍照过程或者拍照之后有很多个性化的方法,以便提升用户的兴趣和体验,如比较热点的“伪装”功能。由于伪装功能的实现在于对人脸的检测、伪装模版的预先制作、伪装模版和人脸或者人头位置的检测等。通常实现这个功能有着较为明确的结果,即如加个个性化的帽子、加上两撇胡子之类的。举例说明,比如训练好的模版中有一个是向日葵的模版,那么为了个性化人物拍照,可以对取景内的人物头部信息的轮廓进行选择和调整,确认后则进行个性化拍照,可以把人的脸部信息与向日葵花进行结合,形成一幅个性化的图片。但是,相关技术中伪装模版是已知的各种制作结果,且主要是针对人脸或者人头进行模版叠加进行的图像处理,仅仅是指示用户获取图像的工具,因此,获取的图像的形象基本预知且较为单一。并且,在实现的过程中,需要准确的识别人脸、头部的位置或者相对角度等,模版针对的类型相对较少,且主要集中在人脸、头的个性化上。
技术实现思路
本专利技术实施例提供了一种图像处理方法及装置,以至少解决相关技术中获取的图像的形象是预知的且较为单一的问题。根据本专利技术的一个实施例,提供了一种图像处理方法,包括:获取第一图像;根据第一图像的预定区域的图像信息,确定用于处理所述第一图像的预定模型;根据所述确定的预定模型对所述预定区域的图像信息进行处理。可选地根据所述确定的预定模型对所述预定区域的图像信息进行处理包括:将所述预定区域的图像信息作为输入的图像信息,输入预定模型进行分析计算,获取输出的目标图像,其中,所述预定模型为使用多组数据通过机器学习训练出的,所述多组数据中的每组数据均包括:输入的图像信息和输出的目标图像。可选地,在确定用于处理所述第一图像的预定模型之后,还包括:根据所述预定区域的图像信息对所述预定模型的参数进行调整。可选地,在获取输出的目标图像之后,还包括:显示并存储所述目标图像。根据本专利技术的另一个实施例,提供了一种图像处理装置,包括:第一获取模块,用于获取所述第一图像;确定模块,用于根据第一图像的预定区域的图像信息,确定用于处理所述第一图像的预定模型;第二获取模块,用于根据所述确定的预定模型对所述预定区域的图像信息进行处理。可选地,所述第二获取模块,还用于将所述预定区域的图像信息作为输入的图像信息,输入预定模型进行分析计算,获取输出的目标图像,其中,所述预定模型为使用多组数据通过机器学习训练出的,所述多组数据中的每组数据均包括:输入的图像信息和输出的目标图像。可选地,所述确定模块,还用于根据所述预定区域的图像信息对所述预定模型的参数进行调整。可选地,所述第二获取模块,还用于在获取输出的目标图像之后,显示并存储所述目标图像。根据本专利技术的又一个实施例,还提供了一种存储介质,所述存储介质包括存储的程序,其中,所述程序运行时执行上述任一项所述的方法。根据本专利技术的又一个实施例,还提供了一种处理器,所述处理器用于运行程序,其中,所述程序运行时执行上述任一项所述的方法。通过本专利技术,获取第一图像;根据第一图像的预定区域的图像信息,确定用于处理第一图像的预定模型;根据确定的预定模型对预定区域的图像信息进行处理。由于根据第一图像的预定区域的信息,选择确定用于处理该图像的预定模型,使得处理图像的模型不再是预设的、已知的模型,而是根据图像的预定区域的信息选择的对应的模型,因此,可以解决相关技术中获取的图像的形象是预知的且较为单一的问题。附图说明此处所说明的附图用来提供对本专利技术的进一步理解,构成本申请的一部分,本专利技术的示意性实施例及其说明用于解释本专利技术,并不构成对本专利技术的不当限定。在附图中:图1是本专利技术实施例的一种图像处理方法的移动终端的硬件结构框图;图2是根据本专利技术实施例的图像处理方法的流程图;图3是根据本专利技术实施例的图像处理方法的优选流程示意图一;图4是根据本专利技术实施例的图像处理方法的优选流程示意图二;图5是根据本专利技术实施例的图像处理装置的结构框图。具体实施方式下文中将参考附图并结合实施例来详细说明本专利技术。需要说明的是,在不冲突的情况下,本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。需要说明的是,本专利技术的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。实施例1本申请实施例一所提供的方法实施例可以在移动终端、计算机终端或者类似的运算装置中执行。以运行在移动终端上为例,图1是本专利技术实施例的一种图像处理方法的移动终端的硬件结构框图。如图1所示,移动终端10可以包括一个或多个(图中仅示出一个)处理器102(处理器102可以包括但不限于微处理器MCU或可编程逻辑器件FPGA等的处理装置)、用于存储数据的存储器104、以及用于通信功能的传输装置106。本领域普通技术人员可以理解,图1所示的结构仅为示意,其并不对上述电子装置的结构造成限定。例如,移动终端10还可包括比图1中所示更多或者更少的组件,或者具有与图1所示不同的配置。存储器104可用于存储应用软件的软件程序以及模块,如本专利技术实施例中的图像处理方法对应的程序指令/模块,处理器102通过运行存储在存储器104内的软件程序以及模块,从而执行各种功能应用以及数据处理,即实现上述的方法。存储器104可包括高速随机存储器,还可包括非易失性存储器,如一个或者多个磁性存储装置、闪存、或者其他非易失性固态存储器。在一些实例中,存储器104可进一步包括相对于处理器102远程设置的存储器,这些远程存储器可以通过网络连接至移动终端10。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。传输装置106用于经由一个网络接收或者发送数据。上述的网络具体实例可包括移动终端10的通信供应商提供的无线网络。在一个实例中,传输装置106包括一个网络适配器(NetworkInterfaceController,NIC),其可通过基站与其他网络设备相连从而可与互联网进行通讯。在一个实例中,传输装置106可以为射频(RadioFrequency,RF)模块,其用于通过无线方式与互联网进行通讯。在本实施例中提供了一种运行于上述移动终端的图像处理方法,图2是根据本专利技术实施例的图像处理方法的流程图,如图2所示,该流程包括如下步骤:步骤S202,获取第一图像;步骤S204,根据第一图像的预定区域的图像信息,确定用于处理第一图像的预定模型;步骤S206,根据预定模型对预定区域的图像信息进行处理。通过上述步骤,由于根据第一图像的预定区域的信息,选择确定用于处理该图像的预定模型,使得处理图像的模型不再是预设的、已知的模型,而是根据图像的预定区域的信息选择的对应的模型,因此,可以解决相关技术中获取的图像的形象是预知的且较为单一的问题。可选地,根据确定的预定模型对预定区域的图像信息进行处理包括:将预定区域的图像信息作为输入的图像信息,输入预定模型进行分析计算,获取输出的目标图像,其中,预定模型为使用多组数据通过机器学习训练出的,多组数据中的每组数据均包括:输入的图像信息和输出的目标图像。通过上述步骤,由于预定模型是使用多组数据通过机器学习训练出的,其可以结合本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种图像处理方法,其特征在于,包括:获取第一图像;根据所述第一图像的预定区域的图像信息,确定用于处理所述第一图像的预定模型;根据所述预定模型对所述预定区域的图像信息进行处理。

【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法,其特征在于,包括:获取第一图像;根据所述第一图像的预定区域的图像信息,确定用于处理所述第一图像的预定模型;根据所述预定模型对所述预定区域的图像信息进行处理。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述预定模型对所述预定区域的图像信息进行处理包括:将所述预定区域的图像信息作为输入的图像信息,输入预定模型进行分析计算,获取输出的目标图像,其中,所述预定模型为使用多组数据通过机器学习训练出的,所述多组数据中的每组数据均包括:输入的图像信息和输出的目标图像。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,在确定用于处理所述第一图像的预定模型之后,还包括:根据所述预定区域的图像信息对所述预定模型的参数进行调整。4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在获取输出的目标图像之后,还包括:显示并存储所述目标图像。5.一种图像处理装置,其特征在于,包括:第一获取模块,用于获取第一图像;确定模块,用于根据所述第一图像的预定区域的图...

【专利技术属性】
技术研发人员:尚国强袁文华
申请(专利权)人:中兴通讯股份有限公司
类型:发明
国别省市:广东,44

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