服装设计样本推荐方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种服装设计样本推荐方法和装置，其中的方法包括：根据选择的服装类型将待推荐服装分解为服装构成部件并确定服装构成部件所具有的部件属性，根据服装评价数据计算部件属性的属性值与选择的服装风格相对应的属性分值，基于选取的候选属性值以及候选属性值的属性分值确定推荐服装部件，并根据推荐服装部件生成待推荐服装的服装推荐样本。本发明专利技术的服装设计样本推荐方法和装置，能够将主观的服装品位设计转化为客观可衡量的样本推荐方法，有助于普通人群在量体裁衣类销售系统中快速设计，提高在线销售效率及能力，提高用户的使用感受。

【技术实现步骤摘要】
服装设计样本推荐方法和装置
本专利技术涉及计算机辅助设计
，尤其涉及一种服装设计样本推荐方法、装置。
技术介绍
随着经济的发展,人们对服装个性化和独特性的要求日渐增长,批量生产的成衣已不能满足着装需求,一些特殊场合需要穿着的服装便会通过定制渠道来解决。随着人们的生活水平提高，高档服装的需求量越来越大，顾客对其品质的要求也越来越高，实体店中买到的服装总会有尺寸不能完美适合购买者的情况，因此，越来越多的顾客选择购买定制式服装，但在定制服装的过程中，如何让不同身材和体型的顾客穿上合体的服装是目前服装定制企业追求的目标。服装定制是以消费者为中心而展开的,消费者在服装定制中占有举足轻重的地位,当前的服装定制不论线上或线下系统，对于用户参与设计仍停留在当面、电话等线下沟通的处理办法，对于客户的服装需求的精准度把握还有欠缺，大部分用户不能准确描述或设计服装的基本知识，最终生成的成衣风格和款式不能使客户完全满意。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术要解决的一个技术问题是提供一种服装设计样本推荐方法和装置。根据本公开的一个方面，提供一种服装设计样本推荐方法，包括：接收到服装推荐请求，根据选择的服装类型将待推荐服装分解为至少一个服装构成部件，并确定所述服装构成部件所具有的部件属性；根据服装评价数据计算所述部件属性的属性值与选择的服装风格相对应的属性分值，根据所述属性分值确定所述部件属性的候选属性值；基于所述候选属性值以及所述候选属性值的属性分值确定推荐服装部件，并根据所述推荐服装部件生成所述待推荐服装的服装推荐样本。可选地，所述根据服装评价数据计算所述部件属性的属性值与选择的服装风格相对应的属性分值包括：获取与所述服装构成部件和所述服装风格相对应的总评价数据，并从所述总评价数据中分别提取与每种部件属性相关联的属性相关评价数据；确定与所述属性值相对应的属性值关键词，计算在与所述属性值所归属的部件属性对应的属性相关评价数据中，包含有所述属性值关键词的属性相关评价数据的第一占比；根据所述第一占比确定与所述属性值对应的第一权重值，基于所述第一权重值计算所述属性值与所述服装风格相对应的属性分值。可选地，所述根据所述第一占比确定与所述属性值对应的第一权重值包括：计算所述属性值的信息熵为：H(i)＝-P(Xi)log2P(Xi)；其中，H(i)为所述部件属性的第i个属性值的信息熵，P(Xi)为所述部件属性的第i个属性值所对应的第一占比；计算所述属性值对应的第一权重值为：其中，W(i)为与所述部件属性的第i个属性值对应的第一权重值，N为所述部件属性的属性值的数量，H为所述部件属性的全部属性值的信息熵之和。可选地，所述根据所述属性分值确定所述部件属性的候选属性值包括：分别设置与每种部件属性相对应的属性评分阈值；将每种部件属性的各属性值所对应的属性分值分别与此种部件属性对应的属性评分阈值进行比较，基于比较结果确定每种部件属性的至少一个候选属性值。可选地，所述基于所述候选属性值以及所述候选属性值的属性分值确定推荐服装部件包括：对所述候选属性值进行排列组合处理，生成多个候选服装构成部件；基于所述候选属性值的属性分值计算所述候选服装构成部件的部件分值；基于预设的部件选取规则并根据所述部件分值从多个候选服装构成部件中选取所述推荐服装部件。可选地，所述基于所述候选属性值的属性分值计算所述候选服装构成部件的部件分值包括：计算与所述部件属性相关联的所述属性相关评价数据在所述总评价数据中的第二占比；根据所述第二占比确定与所述部件属性对应的第二权重值；根据所述第二权重值以及所述候选属性值的属性分值计算所述候选属性值的加权属性分值；基于所述候选属性的加权属性分值计算所述候选服装构成部件的部件分值。可选地，所述基于预设的部件选取规则并根据所述部件分值从多个候选服装构成部件中选取所述推荐服装部件包括：设置服装部件选取数量；基于所述部件分值对多个候选服装构成部件进行排序，从排序结果中顺序提取与所述服装部件选取数量相同的所述候选服装构成部件，作为所述推荐服装部件。可选地，所述根据所述推荐服装部件生成所述待推荐服装的服装推荐样本包括：对所述推荐服装部件进行排列组合处理，生成多个候选服装样本；基于所述推荐服装部件的部件分值计算所述候选服装样本的样本分值；基于预设的样本选取规则并根据所述样本分值从多个候选服装样本中选取所述服装推荐样本。可选地，所述基于所述推荐服装部件的部件分值计算所述候选服装样本的样本分值包括：从与所述服装类别和所述服装风格相对应的评价数据中分别提取与每种服装构成部件相关联的部件相关评价数据；计算与所述服装构成部件相关联的所述部件相关评价数据在与所述服装类别和所述服装风格相对应的评价数据中的第三占比；根据所述第三占比确定与所述服装构成部件对应的第三权重值；根据所述第三权重值以及所述推荐服装部件的部件分值计算所述推荐服装部件的加权部件分值；基于所述候选服装样本的加权部件分值计算所述候选服装样本的样本分值。可选地，所述基于预设的样本选取规则并根据所述样本分值从多个候选服装样本中选取所述服装推荐样本包括：设置服装样本选取数量；基于所述样本分值对所述候选服装样本进行排序，从排序结果中顺序提取与所述服装样本选取数量相同的所述候选服装样本，作为所述服装推荐样本。可选地，所述服装构成部件包括：衣领、衣袖、衣身；所述部件属性包括：颜色、样式、材质。根据本公开的另一方面，提供一种服装设计样本推荐装置，包括：请求接收模块，用于接收服装推荐请求；服装分解模块，用于根据选择的服装类型将待推荐服装分解为至少一个服装构成部件，并确定所述服装构成部件所具有的部件属性；属性确定模块，用于根据服装评价数据计算所述部件属性的属性值与选择的服装风格相对应的属性分值，根据所述属性分值确定所述部件属性的候选属性值；部件确定模块，用于基于所述候选属性值以及所述候选属性值的属性分值确定推荐服装部件；样本推荐模块，用于根据所述推荐服装部件生成所述待推荐服装的服装推荐样本。可选地，所述属性确定模块，包括：属性值分值计算单元，用于获取与所述服装构成部件和所述服装风格相对应的总评价数据，并从所述总评价数据中分别提取与每种部件属性相关联的属性相关评价数据；确定与所述属性值相对应的属性值关键词，计算在与所述属性值所归属的部件属性对应的属性相关评价数据中，包含有所述属性值关键词的属性相关评价数据的第一占比；根据所述第一占比确定与所述属性值对应的第一权重值，基于所述第一权重值计算所述属性值与所述服装风格相对应的属性分值。可选地，所述属性值分值计算单元，用于计算所述属性值的信息熵为：H(i)＝-P(Xi)log2P(Xi)；其中，H(i)为所述部件属性的第i个属性值的信息熵，P(Xi)为所述部件属性的第i个属性值所对应的第一占比；所述属性值分值计算单元，用于计算所述属性值对应的第一权重值为：其中，W(i)为与所述部件属性的第i个属性值对应的第一权重值，N为所述部件属性的属性值的数量，H为所述部件属性的全部属性值的信息熵之和。可选地，所述属性确定模块，包括：属性值选取单元，用于分别设置与每种部件属性相对应的属性评分阈值；将每种部件属性的各属性值所对应的属性分值分别与此种部件属性对应的属性评分阈值进行比较，基于比较本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种服装设计样本推荐方法，包括：接收到服装推荐请求，根据选择的服装类型将待推荐服装分解为至少一个服装构成部件，并确定所述服装构成部件所具有的部件属性；根据服装评价数据计算所述部件属性的属性值与选择的服装风格相对应的属性分值，根据所述属性分值确定所述部件属性的候选属性值；基于所述候选属性值以及所述候选属性值的属性分值确定推荐服装部件，并根据所述推荐服装部件生成所述待推荐服装的服装推荐样本。

【技术特征摘要】
1.一种服装设计样本推荐方法，包括：接收到服装推荐请求，根据选择的服装类型将待推荐服装分解为至少一个服装构成部件，并确定所述服装构成部件所具有的部件属性；根据服装评价数据计算所述部件属性的属性值与选择的服装风格相对应的属性分值，根据所述属性分值确定所述部件属性的候选属性值；基于所述候选属性值以及所述候选属性值的属性分值确定推荐服装部件，并根据所述推荐服装部件生成所述待推荐服装的服装推荐样本。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据服装评价数据计算所述部件属性的属性值与选择的服装风格相对应的属性分值包括：获取与所述服装构成部件和所述服装风格相对应的总评价数据，并从所述总评价数据中分别提取与每种部件属性相关联的属性相关评价数据；确定与所述属性值相对应的属性值关键词，计算在与所述属性值所归属的部件属性对应的属性相关评价数据中，包含有所述属性值关键词的属性相关评价数据的第一占比；根据所述第一占比确定与所述属性值对应的第一权重值，基于所述第一权重值计算所述属性值与所述服装风格相对应的属性分值。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一占比确定与所述属性值对应的第一权重值包括：计算所述属性值的信息熵为：H(i)＝-P(Xi)log2P(Xi)；其中，H(i)为所述部件属性的第i个属性值的信息熵，P(Xi)为所述部件属性的第i个属性值所对应的第一占比；计算所述属性值对应的第一权重值为：其中，W(i)为与所述部件属性的第i个属性值对应的第一权重值，N为所述部件属性的属性值的数量，H为所述部件属性的全部属性值的信息熵之和。4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述属性分值确定所述部件属性的候选属性值包括：分别设置与每种部件属性相对应的属性评分阈值；将每种部件属性的各属性值所对应的属性分值分别与此种部件属性对应的属性评分阈值进行比较，基于比较结果确定每种部件属性的至少一个候选属性值。5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述候选属性值以及所述候选属性值的属性分值确定推荐服装部件包括：对所述候选属性值进行排列组合处理，生成多个候选服装构成部件；基于所述候选属性值的属性分值计算所述候选服装构成部件的部件分值；基于预设的部件选取规则并根据所述部件分值从多个候选服装构成部件中选取所述推荐服装部件。6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于所述候选属性值的属性分值计算所述候选服装构成部件的部件分值包括：计算与所述部件属性相关联的所述属性相关评价数据在所述总评价数据中的第二占比；根据所述第二占比确定与所述部件属性对应的第二权重值；根据所述第二权重值以及所述候选属性值的属性分值计算所述候选属性值的加权属性分值；基于所述候选属性的加权属性分值计算所述候选服装构成部件的部件分值。7.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于预设的部件选取规则并根据所述部件分值从多个候选服装构成部件中选取所述推荐服装部件包括：设置服装部件选取数量；基于所述部件分值对多个候选服装构成部件进行排序，从排序结果中顺序提取与所述服装部件选取数量相同的所述候选服装构成部件，作为所述推荐服装部件。8.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述推荐服装部件生成所述待推荐服装的服装推荐样本包括：对所述推荐服装部件进行排列组合处理，生成多个候选服装样本；基于所述推荐服装部件的部件分值计算所述候选服装样本的样本分值；基于预设的样本选取规则并根据所述样本分值从多个候选服装样本中选取所述服装推荐样本。9.如权利要求8所述的方法，其特征在于，所述基于所述推荐服装部件的部件分值计算所述候选服装样本的样本分值包括：从与所述服装类别和所述服装风格相对应的评价数据中分别提取与每种服装构成部件相关联的部件相关评价数据；计算与所述服装构成部件相关联的所述部件相关评价数据在与所述服装类别和所述服装风格相对应的评价数据中的第三占比；根据所述第三占比确定与所述服装构成部件对应的第三权重值；根据所述第三权重值以及所述推荐服装部件的部件分值计算所述推荐服装部件的加权部件分值；基于所述候选服装样本的加权部件分值计算所述候选服装样本的样本分值。10.如权利要求9所述的方法，其特征在于，所述基于预设的样本选取规则并根据所述样本分值从多个候选服装样本中选取所述服装推荐样本包括：设置服装样本选取数量；基于所述样本分值对所述候选服装样本进行排序，从排序结果中顺序提取与所述服装样本选取数量相同的所述候选服装样本，作为所述服装推荐样本。11.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述服装构成部件包括：衣领、衣袖、衣身；所述部件属性包括：颜色、样式、材质。12.一种服装设计样本推荐装置，包括：请求接收模块，用于接收服装推荐请求；服装分解模...

【专利技术属性】
技术研发人员：吕小川，
申请(专利权)人：北京京东尚科信息技术有限公司，北京京东世纪贸易有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11