无人商店的监控方法、装置、计算机设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种无人商店的监控方法、装置、计算机设备及存储介质，所述方法包括：在接收到客户端发送的当前用户的状态验证请求时，接收客户端发送的实时视频流，并从实时视频流中获取包含当前用户的面部的基础图像集合，对基础图像集合中的每个基础图像进行微表情识别，得到至少一个目标微表情，再获取每个目标微表情对应的预设权值，并通过目标微表情对应的预设权值计算第一说谎分值，同时，获取客户端发送的用户的心率数据，根据预设的心率数据对应的说谎分值，确定心率数据对应的第二说谎分值，进而基于第一说谎分值和第二说谎分值，预测用户的付款状态，实现了对用户付款状态的智能监控，节约了人力成本，提高了无人商店的自动化监管水平。

Monitoring methods, devices, computer equipment and storage media of unmanned stores

The invention discloses a monitoring method, device, computer equipment and storage medium of an unmanned store. The method includes: receiving a real-time video stream sent by the client when receiving the status verification request of the current user sent by the client, obtaining a set of basic images containing the face of the current user from the real-time video stream, and each base in the set of basic images. The first lie score is calculated by the preset weight corresponding to each target microexpression. At the same time, the user's heart rate data sent by the client is obtained. According to the preset lie score corresponding to the preset heart rate data, the second lie score corresponding to the heart rate data is determined. Then, based on the first lie score and the second lie score, the payment status of the user is predicted, and the intelligent monitoring of the payment status of the user is realized, which saves the human cost and improves the level of automated supervision of the unmanned stores.

【技术实现步骤摘要】
无人商店的监控方法、装置、计算机设备及存储介质
本专利技术涉及人工智能领域，尤其涉及一种无人商店的监控方法、装置、计算机设备及存储介质。
技术介绍
随着互联网技术的迅猛进步和和实体经济的飞速发展，零售业新形态的无人超市开始变得火热。对于传统的零售业，人工高、房租高是公认的两大痛点，无人商店减少了店铺的运营成本，因此无人商店逐渐蔓延到了餐饮、生活服务、图书等广泛的行业领域。但是在现有的无人商店运用上，存在以下技术问题：当前的无人商店中没有工作人员在店内看守，因此，需要用户自觉遵守无人商店内的所有交易规则，但是，难免会出现一些素质相对较差的用户在无人商店购买商品，未经付款便携带商品走出无人商店，这种无法区分用户付款状态的情况，往往会给无人商店所有者带来经济损失，随着无人商店规模的增大，需要不断增加工作人员进行远程监控，造成无人商店人力成本大，自动化监管水平低的问题。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种无人商店的监控方法、装置、计算机设备和存储介质，以解决当前无人商店无法区分用户的付款状态导致的人力成本高、自动化监管水平低的问题。一种无人商店的监控方法，包括：若接收到客户端发送的当前用户的本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种无人商店的监控方法，其特征在于，所述无人商店的监控方法包括：若接收到客户端发送的当前用户的状态验证请求，则接收所述客户端发送的实时视频流，并从所述实时视频流中获取包含所述当前用户的面部图像的基础图像集合；对所述基础图像集合中的每个所述面部图像进行微表情识别，得到至少一个目标微表情；获取每个所述目标微表情对应的预设权值，根据所述预设权值确定每个所述目标微表情的第一说谎分值；获取所述客户端发送的所述当前用户的心率数据，并根据心率数据范围与说谎分值之间预设的对应关系，确定所述心率数据对应的第二说谎分值；基于所述第一说谎分值和所述第二说谎分值，对所述用户的付款状态进行预测，得到预测结果，其中，...

【技术特征摘要】
1.一种无人商店的监控方法，其特征在于，所述无人商店的监控方法包括：若接收到客户端发送的当前用户的状态验证请求，则接收所述客户端发送的实时视频流，并从所述实时视频流中获取包含所述当前用户的面部图像的基础图像集合；对所述基础图像集合中的每个所述面部图像进行微表情识别，得到至少一个目标微表情；获取每个所述目标微表情对应的预设权值，根据所述预设权值确定每个所述目标微表情的第一说谎分值；获取所述客户端发送的所述当前用户的心率数据，并根据心率数据范围与说谎分值之间预设的对应关系，确定所述心率数据对应的第二说谎分值；基于所述第一说谎分值和所述第二说谎分值，对所述用户的付款状态进行预测，得到预测结果，其中，所述预测结果包括所述用户的付款状态正常或者所述用户的付款状态异常。2.如权利要求1所述的无人商店的监控方法，其特征在于，所述从所述实时视频流中获取包含所述当前用户的面部图像的基础图像集合包括：按照预设的时间间隔，从所述实时视频流中获取帧图像，得到包含预设个数的帧图像的帧图像集合；采用人脸检测算法，对所述帧图像集合中的帧图像进行人脸检测，得到检测结果；将所述检测结果中，包含完整人脸特征的每个所述帧图像均作为一个所述面部图像，得到包含至少一个所述面部图像的基础图像集合。3.如权利要求1所述的无人商店的监控方法，其特征在于，所述对所述基础图像集合中的每个所述面部图像进行微表情识别，得到至少一个目标微表情包括：针对所述基础图像集合中的每个所述面部图像，通过预设的卷积神经网络模型，对所述面部图像进行表情单元识别，得到每个所述面部图像中包含的待识别单元集合；根据预设的表情单元组合集合中，每个预设的表情单元组合与每个微表情之间的映射关系，确定所述面部图像中包含的所述待识别单元集合对应的微表情，作为目标微表情。4.如权利要求3所述的无人商店的监控方法，其特征在于，所述根据预设的表情单元组合集合中，每个预设的表情单元组合与每个微表情的对应关系，确定所述基础图像中包含的待识别单元集合对应的微表情，作为目标微表情包括：获取预设的表情单元组合集合，其中，所述表情单元组合集合包括m个所述预设的表情单元组合，每个所述预设的表情单元组合对应一个所述微表情，m为正整数；分别计算所述待识别单元集合与每个所述预设的表情单元组合的相似度，得到m个相似度值；选取m个所述相似度值中值最大的相似度值对应的所述表情单元组合，作为目标单元组合；根据所述映射关系，获取所述目标单元组合对应的所述微表情，作为目标微表情。5.如权利要求1至4任一...

【专利技术属性】
技术研发人员：付美蓉，
申请(专利权)人：深圳壹账通智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44