一种信道估计方法、装置、设备及计算机可读存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种信道估计方法、装置、设备及计算机可读存储介质，涉及通信技术领域，用以提高系统性能。本发明专利技术的信道估计方法，包括：获取当前系统带宽；根据所述当前系统带宽确定IFFT点数，并利用IFFT点数进行IFFT运算，估计功率时延谱PDP；根据所述IFFT点数和所述当前系统带宽确定FFT点数，并利用FFT点数对所述PDP进行FFT运算，获得频域相关性向量RHH；根据所述频域相关性向量RHH，获取频域滤波系数，并利用所述频域滤波系数进行信道估计。本发明专利技术可提高系统性能。

A Channel Estimation Method, Device, Equipment and Computer Readable Storage Media

The invention provides a channel estimation method, device, device and computer readable storage medium, which relates to the field of communication technology to improve system performance. The channel estimation method of the present invention includes: acquiring the current system bandwidth; determining IFFT points according to the current system bandwidth, and using IFFT points to perform IFFT operation to estimate power delay spectrum PDP; determining FFT points according to the IFFT points and the current system bandwidth, and using FFT points to FFT operation on the PDP, obtaining frequency domain correlation vector RHH according to the frequency domain; The correlation vector RHH is used to obtain the frequency domain filtering coefficients and to estimate the channel using the frequency domain filtering coefficients. The invention can improve the system performance.

【技术实现步骤摘要】
一种信道估计方法、装置、设备及计算机可读存储介质
本专利技术涉及通信
，尤其涉及一种信道估计方法、装置、设备及计算机可读存储介质。
技术介绍
在LTE(LongTermEvolution，长期演进)系统中，信道估计的一般步骤为：首先基于导频进行LS(LeastSquare，最小二乘)初估计，然后采用二维MMSE(minimummeansquareerror，最小均方差)滤波得到所有RE(ResourceElement，资源元素)对应位置的信道估计值。由于二维MMSE滤波的滤波系数复杂度较高，一般分解成频域和时域两个一维的MMSE滤波。由无线通信理论可知，信道的时延功率谱和频域相关性是一对傅里叶变换对。频域的MMSE滤波系数需要通过频域相关性来获得。一般地，频域相关性通过估计信道的PDP(PowerDelayProfile，功率时延谱)做FFT(FastFourierTransformation，快速傅里叶变换)得到。PDP的估计一般通过将LS估计的结果变化到时域获得。但是PDP的采样率决定了频域相关性的间隔，从而决定了信道估计的性能。就工程常用系统而言，频域相关性的频率间隔和子载波间隔并没有完全匹配，从而导致频域MMSE滤波的系数不够准确，造成性能下降。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术提供一种信道估计方法、装置、设备及计算机可读存储介质，用以提高系统性能。为解决上述技术问题，第一方面，本专利技术实施例提供一种信道估计方法，包括：获取当前系统带宽；根据所述当前系统带宽确定IFFT(InverseFastFourierTransform，快速傅里叶逆变换)点数，并利用IFFT点数进行IFFT运算，估计功率时延谱PDP；根据所述IFFT点数和所述当前系统带宽确定FFT(FastFourierTransformation，快速傅里叶变换)点数，并利用FFT点数对所述PDP进行FFT运算，获得频域相关性向量RHH；根据所述频域相关性向量RHH，获取频域滤波系数，并利用所述频域滤波系数进行信道估计。其中，在所述根据所述IFFT点数和所述当前系统带宽确定快速傅里叶变换FFT点数，并利用FFT点数对所述PDP进行FFT运算，获得频域相关性向量RHH之后，所述方法还包括：计算所述PDP的采样率和系统采样率；判断所述PDP的采样率是否和所述系统采样率相等；若PDP的采样率和所述系统采样率不相等，则对所述RHH进行插值修正。其中，所述根据所述频域相关性向量RHH，获取频域滤波系数，并利用所述频域滤波系数进行信道估计，包括：根据插值修正后的RHH，获取频域滤波系数，并利用所述频域滤波系数进行信道估计。其中，在所述根据所述当前系统带宽确定快速傅里叶逆变换IFFT点数，并利用IFFT点数进行IFFT运算，估计功率时延谱PDP之后，所述方法还包括：对所述PDP进行平滑滤波和减噪声处理；所述根据所述IFFT点数和所述当前系统带宽确定快速傅里叶变换FFT点数，并利用FFT点数对所述PDP进行FFT运算，获得频域相关性向量RHH，包括：根据所述IFFT点数和所述当前系统带宽确定快速傅里叶变换FFT点数，并利用FFT点数对进行平滑滤波和减噪声处理后的PDP进行FFT运算，获得频域相关性向量RHH。其中，所述根据所述当前系统带宽确定快速傅里叶逆变换IFFT点数，并利用IFFT点数进行IFFT运算，估计功率时延谱PDP，包括：判断所述当前系统带宽是否大于第一带宽门限值；若所述当前系统带宽大于所述第一带宽门限值，则IFFT点数为实际信道估计向量长度的最小2的整数幂次；若所述当前系统带宽小于或等于所述第一带宽门限值，则IFFT点数为实际信道估计向量长度的最小2的整数幂次与第一系数的乘积；利用IFFT点数进行IFFT运算，估计PDP。其中，所述根据所述IFFT点数和所述当前系统带宽确定快速傅里叶变换FFT点数，并利用FFT点数对所述PDP进行FFT运算，获得频域相关性向量RHH，包括：判断所述当前系统带宽是否小于第二带宽门限值；若所述当前系统带宽小于所述第二带宽门限值，则FFT点数为所述IFFT点数和第三系数的乘积；若所述当前系统带宽是否大于或等于所述第二带宽门限值，判断所述当前系统带宽是否大于第三带宽门限值，其中，所述第二带宽门限值小于所述第三带宽门限值；若所述当前系统带宽大于或等于所述第二带宽门限值，则FFT点数为所述IFFT点数和第一系数的乘积；若所述当前系统带宽小于所述第二带宽门限值，则FFT点数为所述IFFT点数和第二系数的乘积；利用FFT点数对所述PDP进行FFT运算，获得频域相关性向量RHH。其中，所述利用FFT点数对所述PDP进行FFT运算，获得频域相关性向量RHH，包括：将所述PDP进行补零操作；利用FFT点数对进行补零操作后的PDP进行FFT运算，获得频域相关性向量RHH。其中，所述计算所述PDP的采样率和系统采样率，包括：确定所述PDP的采样率为IFFT的长度和第四系数的乘积；确定所述系统采样率为OFDM(OrthogonalFrequencyDivisionMultiplexing，正交频分复用)调制时的TFT的长度和第五系数的乘积。其中，所述若PDP的采样率和所述系统采样率不相等，则对所述RHH进行插值修正，包括：计算所述PDP的采样率和所述系统采样率的比值；根据所述比值对所述RHH进行线性插值。其中，所述对所述PDP进行平滑滤波和减噪声处理，包括：进行噪声测量，获得噪声测量结果；将所述PDP减去所述噪声测量结果，获得减噪声后的PDP；利用减噪声后的PDP和前一平滑滤波处理后的PDP平滑值，获得当前PDP平滑值。其中，根据以下公式，利用减噪声后的PDP和前一平滑滤波和减噪声处理后的PDP平滑值，获得当前PDP平滑值，包括：PDP_Smooth(n)＝(1-α)PDP_Smooth(n-1)+αPDP_Current(n)其中，PDP_Smooth(n)表示当前PDP平滑值，PDP_Smooth(n-1)表示前一平滑滤波处理后的PDP平滑值，PDP_Current(n)表示当前子帧减噪声后的PDP，α表示平滑因子。第二方面，本专利技术实施例提供一种信道估计装置，包括：第一获取模块，用于获取当前系统带宽；第一处理模块，用于根据所述当前系统带宽确定快速傅里叶逆变换IFFT点数，并利用IFFT点数进行IFFT运算，估计功率时延谱PDP；第二处理模块，用于根据所述IFFT点数和所述当前系统带宽确定快速傅里叶变换FFT点数，并利用FFT点数对所述PDP进行FFT运算，获得频域相关性向量RHH；第二获取模块，用于根据所述频域相关性向量RHH，获取频域滤波系数，并利用所述频域滤波系数进行信道估计。其中，所述装置还包括：计算模块，用于计算所述PDP的采样率和系统采样率；判断模块，用于判断所述PDP的采样率是否和所述系统采样率相等；插值修正模块，用于若PDP的采样率和所述系统采样率不相等，则对所述RHH进行插值修正；所述第二获取模块具体用于，根据插值修正后的RHH，获取频域滤波系数，并利用所述频域滤波系数进行信道估计。其中，所述装置还包括：滤波和减噪声模块，用于对所述PDP进行平滑滤波和减噪声处理；所述第二处理模块具体用于，根据所述IFF本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种信道估计方法，其特征在于，包括：获取当前系统带宽；根据所述当前系统带宽确定快速傅里叶逆变换IFFT点数，并利用IFFT点数进行IFFT运算，估计功率时延谱PDP；根据所述IFFT点数和所述当前系统带宽确定快速傅里叶变换FFT点数，并利用FFT点数对所述PDP进行FFT运算，获得频域相关性向量RHH；根据所述频域相关性向量RHH，获取频域滤波系数，并利用所述频域滤波系数进行信道估计。

【技术特征摘要】
1.一种信道估计方法，其特征在于，包括：获取当前系统带宽；根据所述当前系统带宽确定快速傅里叶逆变换IFFT点数，并利用IFFT点数进行IFFT运算，估计功率时延谱PDP；根据所述IFFT点数和所述当前系统带宽确定快速傅里叶变换FFT点数，并利用FFT点数对所述PDP进行FFT运算，获得频域相关性向量RHH；根据所述频域相关性向量RHH，获取频域滤波系数，并利用所述频域滤波系数进行信道估计。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述根据所述IFFT点数和所述当前系统带宽确定快速傅里叶变换FFT点数，并利用FFT点数对所述PDP进行FFT运算，获得频域相关性向量RHH之后，所述方法还包括：计算所述PDP的采样率和系统采样率；判断所述PDP的采样率是否和所述系统采样率相等；若PDP的采样率和所述系统采样率不相等，则对所述RHH进行插值修正。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述频域相关性向量RHH，获取频域滤波系数，并利用所述频域滤波系数进行信道估计包括：根据插值修正后的RHH，获取频域滤波系数，并利用所述频域滤波系数进行信道估计。4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，在所述根据所述当前系统带宽确定快速傅里叶逆变换IFFT点数，并利用IFFT点数进行IFFT运算，估计功率时延谱PDP之后，所述方法还包括：对所述PDP进行平滑滤波和减噪声处理；所述根据所述IFFT点数和所述当前系统带宽确定快速傅里叶变换FFT点数，并利用FFT点数对所述PDP进行FFT运算，获得频域相关性向量RHH，包括：根据所述IFFT点数和所述当前系统带宽确定快速傅里叶变换FFT点数，并利用FFT点数对进行平滑滤波和减噪声处理后的PDP进行FFT运算，获得频域相关性向量RHH。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述当前系统带宽确定快速傅里叶逆变换IFFT点数，并利用IFFT点数进行IFFT运算，估计功率时延谱PDP，包括：判断所述当前系统带宽是否大于第一带宽门限值；若所述当前系统带宽大于所述第一带宽门限值，则IFFT点数为实际信道估计向量长度的最小2的整数幂次；若所述当前系统带宽小于或等于所述第一带宽门限值，则IFFT点数为实际信道估计向量长度的最小2的整数幂次与第一系数的乘积；利用IFFT点数进行IFFT运算，估计PDP。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述IFFT点数和所述当前系统带宽确定快速傅里叶变换FFT点数，并利用FFT点数对所述PDP进行FFT运算，获得频域相关性向量RHH，包括：判断所述当前系统带宽是否小于第二带宽门限值；若所述当前系统带宽小于所述第二带宽门限值，则FFT点数为所述IFFT点数和第三系数的乘积；若所述当前系统带宽是否大于或等于所述第二带宽门限值，判断所述当前系统带宽是否大于第三带宽门限值，其中，所述第二带宽门限值小于所述第三带宽门限值；若所述当前系统带宽大于或等于所述第二带宽门限值，则FFT点数为所述IFFT点数和第一系数的乘积；若所述当前系统带宽小于所述第二带宽门限值，则FFT点数为所述IFFT点数和第二系数的乘积；利用FFT点数对所述PDP进行FFT运算，获得频域相关性向量RHH。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述利用FFT点数对所述PDP进行FFT运算，获得频域相关性向量RHH，包括：将所述PDP进行补零操作；利用FFT点数对进行补零操作后的PDP进行FFT运算，获得频域相关性向量RHH。8.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述计算所述PDP的采样率和系统采样率，包括：确定所述PDP的采样率为IFFT的长度和第四系数的乘积；确定所述系统采样率为正交频分复用OFDM调制时的TFT的长度和第五系数的乘积。9.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述若PDP的采样率和所述系统采样率不相等，则对所述RHH进行插值修正，包括：计算所述PDP的采样率和所述系统采样率的比值；根据所述比值对所述RHH进行线性插值。10.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述对所述PDP进行平滑滤波和减噪声处理，包括：进行噪声测量，获得噪声测量结果；将所述PDP减去所述噪声测量结果，获得减噪声后的PDP；利用减噪声后的PDP和前一平滑滤波处理后的PDP平滑值，获得当前PDP平滑值。11.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，根据以下公式，利用减噪声后的PDP和前一平滑滤波和减噪声处理后的PDP平滑值，获得当前PDP平滑值，包括：PDP_Smooth(n)＝(1-α)PDP_Smooth(n-1)+αPDP_Current(n)其中，PDP_Smooth(n)表示当前PDP平滑值，PDP_Smooth(n-1)表示前一平滑滤波处理后的PDP平滑值，PDP_Current(n)表示当前子帧减噪声后的PDP，α表示平滑因子。12.一种信道估计装置，其特征在于，包括：第一获取模块，用于获取当前系统带宽；第一处理模块，用于根据所述当前系统带宽确定快速傅里叶逆变换IFFT点数，并利用IFFT点数进行IFFT运算，估计功率时延谱PDP；第二处理模块，用于根据所述IFFT点数和所述当前系统带宽确定快速傅里叶变换FFT点数，并利用FFT点数对所述PDP进行FFT运算，获得频域相关性向量RHH；第二获取模块，用于根据所述频域相关性向量RHH，获取频域滤波系数，利用所述频域滤波系数进行信道估计。13.根据权利要求12所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：计算模块，用于计算所述PDP的采样率和系统采样率；判断模块，用于判断所述PDP的采样率是否和所述系统采样率相等；插值修正模块，用于若PDP的采样率和所述系统采样率不相等，则对所述RHH进行插值修正；所述第二获取模块具体用于，根据插值修正后的RHH，获取频域滤波系数，并利用所述频域滤波系数进行信道估计。14.根据权利要求12或13所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：滤波和减噪声模块，用于对所述PDP进行平滑滤波和减噪声处理；所述第二处理模块具体用于，根据所述I...

【专利技术属性】
技术研发人员：谢鑫，梁丰年，居贝思，
申请(专利权)人：电信科学技术研究院，
类型：发明
国别省市：北京,11