一种基于大数据分析的IDC+CDN+混合云的产品线布局方法技术

本发明专利技术属于大数据分析技术领域，公开了一种基于大数据分析的IDC+CDN+混合云的产品线布局方法，通过输入模块输入产品线上的各个产品的数据；通过大数据分析对产品线上的产品进行分析并初步布局；通过互联网数据中心建立测试系统对产品线进行测试；通过混合云计算的资源测算产品线扩宽扩深以后的收益；根据测试和预测结果综合分析形成最终的产品线布局。本发明专利技术测算产品线扩宽扩深以后的收益情况，形成市场洞察、营销组合开发决策支持、上市效果评估、品牌管理决策支持、满意度研究五大研究体系；根据测试和预测结果综合分析形成最终的产品线布局，形成功能上针对该群体设计，价格上对该群体容易接受。

A Product Line Layout Method of IDC+CDN+Hybrid Cloud Based on Large Data Analysis

The invention belongs to the field of large data analysis technology, and discloses a method of product line layout based on IDC+CDN+hybrid cloud of large data analysis, which inputs data of products on product line through input module, analyses products on product line and preliminary layout through large data analysis, establishes test system to test product line through Internet data center, and mixes products. The resources of cloud computing can be used to measure the benefits of product line expansion and deepening, and the final product line layout can be formed by comprehensive analysis based on test and prediction results. The invention calculates the profit situation after the product line expands and deepens, and forms five research systems: market insight, decision support of marketing combination development, evaluation of marketing effect, decision support of brand management and satisfaction research. The final product line layout is formed by comprehensive analysis based on test and prediction results, and the product line layout is designed for the group in function, and the group is easily accepted in price.

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据分析的IDC+CDN+混合云的产品线布局方法
本专利技术属于大数据分析
，尤其涉及基于大数据分析的IDC+CDN+混合云的产品线布局方法。
技术介绍
目前，业内常用的现有技术是这样的：大数据分析、IDC(互联网数据中心)、CDN(内容分发网络)、混合云都是互联网发展的成果，其掌握了各类布局电路的海量数据，对于产品线的优化布局有至关重要的作用。传统的产品线布局方法对于群体的针对性差，针对某群体设计时耗费大量的人力物力；传统的产品线布局方法，难以对产品线进行测，难以结合布局电路群体规模，难以测算产品线扩宽扩深以后的收益情况。综上所述，现有技术存在的问题是：(1)传统的产品线布局方法对于群体的针对性差，针对某群体设计时耗费大量的人力物力。(2)传统的产品线布局方法，难以对产品线进行测，难以结合布局电路群体规模，难以测算产品线扩宽扩深以后的收益情况。现有的算法在调度过程中依次选择信道增益大的布局电路，可能导致与已布局电路之间存在较强干扰的高增益布局电路被选择，而与其它布局电路相互干扰小但增益不够大的布局电路得不到调度，致使系统和速率降低，不能获得良好公平性和较好的系统和速率。现有矢量网络分析仪存在的不易构造一个未知网络的网络模型并确定模型中的各个参数，经验模型的精度较低，不够直观，过程复杂，对操作人员要求较高的问题。
技术实现思路
针对现有技术存在的问题，本专利技术提供了一种基于大数据分析的IDC+CDN+混合云的产品线布局方法。本专利技术是这样实现的，一种基于大数据分析的IDC+CDN+混合云的产品线布局方法，所述的基于大数据分析的IDC+CDN+混合云的产品线布局方法包括通过大数据对产品线进行布局和分析；根据需要设置产品线的测量参数，得到被测产品线整体的性能参数，包括路径参数和传输参数；对性能参数进行预处理，对数据序列进行补零，进行快速傅里叶变换；根据傅里叶逆变换后时域脉冲的分布情况和耗材的要求，选择不同的窗函数对傅里叶变换前的数据进行处理；利用傅里叶逆变换，将频域测得的性能参数变换到时域，得到时域冲击响应，路径参数对应时域路径响应，传输参数对应时域传输响应；根据路径响应和传输响应中前两个脉冲在时间轴上的位置，分别构造四个时域选通函数；利用选通函数，对时域的路径响应和传输响应进行选通，分别提取出路径响应和传输响应中的前两个脉冲；将时域选通后的时域脉冲分别通过傅里叶变换，得到频域选通数据；频域选通数据中包含被测产品线电路的信息，利用得到的信息，根据公式构造补偿因子Fcf(i)；利用下面的公式，构造补偿因子Fcf(i)：(i＝1,2···)G1(i)～G4(i)是在上步中得到的频域选通数据；R(i)是比率因子；Fcf(i)补偿因子；利用遮蔽补偿公式，得到没有遮蔽误差的路径参数FS11(i)和传输参数FS21(i)；初始化已布局电路集合为空集，待布局电路集合为布局电路全集，随着调度过程的进行，已布局电路集合和待布局电路集合的元素不断更新，An和Sn分别为在第n次迭代结束时候选和已布局电路集合，n＝1,…,NT为迭代的次数，初始化n＝1；互联网数据中心对布局电路k反馈的信道信息矩阵Hk进行奇异值分解其中，λk,1表示第k个布局电路的信道矩阵的奇异值，表示维度1×(NT-1)的零向量，和分别由与非零奇异值λk,1和零奇异值对应的右奇异值向量构成，因为rank(Hk)＝1，所以vi,1为Vi的第一个列向量，其中，rank(·)表示求矩阵的秩；互联网数据中心根据分解后的矩阵构造中间矩阵和以及其中，diag(·)表示对角化操作；互联网数据中心构造相关矩阵R，R为L×L方阵，第i行第j列的元素为其中，|·|表示求模运算；从R中选择出与已经调度的n-1个布局电路对应的n-1列，构成矩阵将剩余的部分分别对行元素进行升序排列，得到矩阵即计算布局电路的相关因子即对Rn中每一行的前ξ个元素分别求和并取倒数，等效于简化得到列向量ψn＝[ψ1,n…ψL,n]Η；按照公式选择第n个布局电路。进一步，利用下面的遮蔽补偿公式，得到没有遮蔽误差的路径参数FS11(i)和传输参数FS21(i)：(i＝1,2···)。进一步，得到没有遮蔽误差的路径参数FS11(i)和传输参数FS21(i)后还需进行：消除数据预处理，舍弃添加零点位置处的数据，得到的路径参数和传输参数除以窗函数，消除加窗产生的影响，得到最终的补偿后的路径参数FS11_C(i)和传输参数FS21_C(i)：(i＝1,2···)W(i)数据预处理中的窗函数。进一步，选择第n个布局电路后，还需进行：若n＜NT，返回从R中选择出与已经调度的n-1个布局电路对应的n-1列，构成矩阵步骤；否则调度完成。进一步，根据被调度的布局电路受到的实际干扰计算相关因子ψk；若布局电路未被调度ψk＝0，并按照公式更新布局电路k，k∈{1,…,L}平均相关因子，用于计算下一个传输周期中的布局电路调度权重，调度完成后，互联网数据中心通知激活布局电路并进行下行数据通信，在下一个传输周期(t+1)的开销时隙阶段。进一步，综合考虑待布局电路受到已布局电路以及潜在的可能被调度的布局电路的影响根据式计算布局电路的相关因子即对Rn中每一行的前ξ个元素分别求和并取倒数，等效于简化式得到列向量ψn＝[ψ1,n…ψL,n]Η，其中，Al表示潜在的、后续可能被选择的布局电路集合，card(·)表示集合中的元素的个数。进一步，按照公式选择第n个布局电路；sn表示被选择的布局电路的标号，是布局电路k的调度权重，是上一传输周期结束时布局电路k的平均相关因子，更新Sn＝Sn-1∪{sn}，An＝An-1-{sn}，n＝n+1。进一步，对布局电路进行调度，随着时间的推移，平均相关因子增大，权值μk随之减小，调度优先级降低；更新布局电路k的平均相关因子的公式为其中，δc＝0.99。进一步，所述的基于大数据分析的IDC+CDN+混合云的产品线布局方法具体包括：步骤一，通过输入模块输入产品线上的各个产品的数据；步骤二，通过大数据分析对产品线上的产品进行分析并初步布局；步骤三，通过互联网数据中心建立测试系统对产品线进行测试；步骤四，通过混合云计算的资源测算产品线扩宽扩深以后的收益；步骤五，根据测试和预测结果综合分析形成最终的产品线布局。本专利技术的另一目的在于提供一种基于大数据分析的IDC+CDN+混合云的产品线布局方法的基于大数据分析的IDC+CDN+混合云的产品线布局控制系统，所述的基于大数据分析的IDC+CDN+混合云的产品线布局控制系统设置有：输入模块、大数据分析初布局模块、内容分发网络辅助模块、互联网数据中心测试模块、混合云计算预测模块、大数据分析终布局模块；输入模块与大数据分析初布局模块连接，内容分发网络辅助模块与大数据分析初布局模块连接，大数据分析初布局模块与互联网数据中心测试模块连接，互联网数据中心测试模块与混合云计算预测模块连接，混合云计算预测模块与大数据分析终布局模块连接。输入模块与大数据分析初布局模块连接，通过输入模块输入产品线上的各个产品的数据。内容分发网络辅助模块与大数据分析初布局模块连接，内容分发网络辅助大数据分析，提高分析效率。大数据分析初布局模块与互联网数据中心测试模块连接，通过互联网数据中心建立测试系统本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于大数据分析的IDC+CDN+混合云的产品线布局方法，其特征在于，所述的基于大数据分析的IDC+CDN+混合云的产品线布局方法包括通过大数据对产品线进行布局和分析；根据需要设置产品线的测量参数，得到被测产品线整体的性能参数，包括路径参数和传输参数；对性能参数进行预处理，对数据序列进行补零，进行快速傅里叶变换；根据傅里叶逆变换后时域脉冲的分布情况和耗材的要求，选择不同的窗函数对傅里叶变换前的数据进行处理；利用傅里叶逆变换，将频域测得的性能参数变换到时域，得到时域冲击响应，路径参数对应时域路径响应，传输参数对应时域传输响应；根据路径响应和传输响应中前两个脉冲在时间轴上的位置，分别构造四个时域选通函数；利用选通函数，对时域的路径响应和传输响应进行选通，分别提取出路径响应和传输响应中的前两个脉冲；将时域选通后的时域脉冲分别通过傅里叶变换，得到频域选通数据；频域选通数据中包含被测产品线电路的信息，利用得到的信息，根据公式构造补偿因子Fcf(i)；利用下面的公式，构造补偿因子Fcf(i)：

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据分析的IDC+CDN+混合云的产品线布局方法，其特征在于，所述的基于大数据分析的IDC+CDN+混合云的产品线布局方法包括通过大数据对产品线进行布局和分析；根据需要设置产品线的测量参数，得到被测产品线整体的性能参数，包括路径参数和传输参数；对性能参数进行预处理，对数据序列进行补零，进行快速傅里叶变换；根据傅里叶逆变换后时域脉冲的分布情况和耗材的要求，选择不同的窗函数对傅里叶变换前的数据进行处理；利用傅里叶逆变换，将频域测得的性能参数变换到时域，得到时域冲击响应，路径参数对应时域路径响应，传输参数对应时域传输响应；根据路径响应和传输响应中前两个脉冲在时间轴上的位置，分别构造四个时域选通函数；利用选通函数，对时域的路径响应和传输响应进行选通，分别提取出路径响应和传输响应中的前两个脉冲；将时域选通后的时域脉冲分别通过傅里叶变换，得到频域选通数据；频域选通数据中包含被测产品线电路的信息，利用得到的信息，根据公式构造补偿因子Fcf(i)；利用下面的公式，构造补偿因子Fcf(i)：G1(i)～G4(i)是在上步中得到的频域选通数据；R(i)是比率因子；Fcf(i)补偿因子；利用遮蔽补偿公式，得到没有遮蔽误差的路径参数FS11(i)和传输参数FS21(i)；初始化已布局电路集合为空集，待布局电路集合为布局电路全集，随着调度过程的进行，已布局电路集合和待布局电路集合的元素不断更新，An和Sn分别为在第n次迭代结束时候选和已布局电路集合，n＝1,…,NT为迭代的次数，初始化n＝1；互联网数据中心对布局电路k反馈的信道信息矩阵Hk进行奇异值分解其中，λk,1表示第k个布局电路的信道矩阵的奇异值，表示维度1×(NT-1)的零向量，和分别由与非零奇异值λk,1和零奇异值对应的右奇异值向量构成，因为rank(Hk)＝1，所以vi,1为Vi的第一个列向量，其中，rank(·)表示求矩阵的秩；互联网数据中心根据分解后的矩阵构造中间矩阵和以及其中，diag(·)表示对角化操作；互联网数据中心构造相关矩阵R，R为L×L方阵，第i行第j列的元素为其中，|·|表示求模运算；从R中选择出与已经调度的n-1个布局电路对应的n-1列，构成矩阵将剩余的部分分别对行元素进行升序排列，得到矩阵即计算布局电路的相关因子即对Rn中每一行的前ξ个元素分别求和并取倒数，等效于简化得到列向量ψn＝[ψ1,n…ψL,n]Η；按照公式选择第n个布局电路。2.如权利要求1所述的基于大数据分析的IDC+CDN+混合云的产品线布局方法，其特征在于，利用下面的遮蔽补偿公式，得到没有遮蔽误差的路径参数FS11(i)和传输参数FS21(i)：3.如权利要求1所述的基于大数据分析的IDC+CDN+混合云的产品线布局方法，其特征在于，得到没有遮蔽误差的路径参数FS11(i)和传输参数FS21(i)后还需进行：消除数据预处理，舍弃添加零点位置处的数据，得到的路径参数和传输参数除以窗函数，消除加窗产生的影响，得到最终的补偿后的路径参数FS11_C(i)和传输参数...

【专利技术属性】
技术研发人员：周康，李凯，董岩，闫强，石凯，
申请(专利权)人：中联云港数据科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11