The embodiment of the present invention provides a medical guidance method and computer equipment, which relates to the field of computer technology. The embodiment of the present invention obtains the patient's first disease description information and the patient's personal information by acquiring the patient's first disease description information; then, the patient's first disease description information is processed by using the disease type analysis model, and the result of analysis is obtained, which includes the candidate disease type corresponding to the first disease description information; thereby, whether there is a candidate disease type satisfying the preset article in the candidate disease type is detected. The designated disease type is determined as the target disease type if there is a designated disease type satisfying the preset conditions in the candidate disease type. Then, the recommendation information is generated according to the target disease type and the patient's personal information, and the recommendation information is output. Therefore, the technical scheme provided by the embodiment of the present invention can accurately determine the patient's illness and provide more accurate guidance results that meet the patient's needs.
【技术实现步骤摘要】
一种就诊引导方法及计算机设备
本专利技术涉及计算机
,尤其涉及一种就诊引导方法及计算机设备。
技术介绍
在医疗体系中,医院的门诊区是最拥挤的一个区域,门诊区挂号拥挤,患者挂号困难。为了缓解门诊区挂号拥挤的问题,提出将医疗服务与互联网结合,患者除了可以到医院门诊区进行挂号,还可以通过网上预约挂号。虽然网上预约挂号可以缓解门诊区挂号拥挤的问题,但是由于大部分患者对医学知识的匮乏,患者在生病挂号时,不知道应该去哪个科室寻医问诊,因此,在患者挂号治疗过程中,导诊就显得尤为重要。但是现有的导诊服务主要基于图片+文字等页面形式通过确认用户信息,疼痛部位,症状描述等信息为患者提供导诊服务,而这种导诊服务仅根据疼痛部位,症状描述等信息不能准确地确定患者的患病情况,提供准确导诊结果。
技术实现思路
有鉴于此,本专利技术实施例提供了一种就诊引导方法及计算机设备,能够准确地确定出患者患病情况,并准确提供更符合患者需求的导诊结果。第一方面,本专利技术实施例提供了一种就诊引导方法,所述就诊引导方法包括:获取患者的第一病症描述信息以及所述患者个人信息;利用疾病类型分析模型对所述第一病症描述信息进行大数据处理,得到分析结果,其中,所述分析结果包括与所述第一病症描述信息对应的候选疾病类型;检测所述候选疾病类型中是否存在满足预设条件的指定疾病类型;若检测到所述候选疾病类型中存在满足预设条件的指定疾病类型,将所述指定疾病类型确定为目标疾病类型;根据所述目标疾病类型以及所述患者个人信息生成推荐就诊信息,并输出所述推荐就诊信息。如上所述的方面和任一可能的实现方式,进一步提供一种实现 ...
【技术保护点】
1.一种就诊引导方法,其特征在于,所述就诊引导方法包括:获取患者的第一病症描述信息以及患者个人信息;利用疾病类型分析模型对所述第一病症描述信息进行大数据处理,得到分析结果,其中,所述分析结果包括与所述第一病症描述信息对应的候选疾病类型;检测所述候选疾病类型中是否存在满足预设条件的指定疾病类型;若检测到所述候选疾病类型中存在满足预设条件的指定疾病类型,将所述指定疾病类型确定为目标疾病类型;根据所述目标疾病类型以及所述患者个人信息生成推荐就诊信息,并输出所述推荐就诊信息。
【技术特征摘要】
1.一种就诊引导方法,其特征在于,所述就诊引导方法包括:获取患者的第一病症描述信息以及患者个人信息;利用疾病类型分析模型对所述第一病症描述信息进行大数据处理,得到分析结果,其中,所述分析结果包括与所述第一病症描述信息对应的候选疾病类型;检测所述候选疾病类型中是否存在满足预设条件的指定疾病类型;若检测到所述候选疾病类型中存在满足预设条件的指定疾病类型,将所述指定疾病类型确定为目标疾病类型;根据所述目标疾病类型以及所述患者个人信息生成推荐就诊信息,并输出所述推荐就诊信息。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述就诊引导方法还包括:若从所述候选疾病类型中未检测到所述满足预设条件的指定疾病类型,输出用于提示输入第二病症描述信息的提示信息。3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述检测所述候选疾病类型中是否存在满足预设条件的指定疾病类型包括:从所述分析结果中获取每个所述候选疾病类型的患病概率;检测每个所述候选疾病类型的患病概率是否满足阈值,得到检测结果;将所述检测结果中患病概率满足阈值的候选疾病类型确定为所述指定疾病类型。4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,当检测到存在至少两个满足预设条件的指定疾病类型时,所述检测到所述候选疾病类型中存在满足预设条件的指定疾病类型,将所述指定疾病类型确定为目标疾病类型,包括:比较所述指定疾病类型的患病概率的大小,得到比较结果;将比较结果中患病概率最大的指定疾病类型,确定为目标疾病类型。5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,当检测到存在至少两个满足预设条件的指定疾病类型时,所述检测到所述候选疾病类型中存在满足预设条件的指定疾病类型,将所述指定疾病类型确定为目标疾病类型,包括:输出每个指定疾病类型的显示信息;获取所述患者针对所述显示信息的操作信息,并将所述操作信息中指示的所述指定疾病类...
【专利技术属性】
技术研发人员:赵爱斌,黄雷,熊祺玮,
申请(专利权)人:平安科技深圳有限公司,
类型:发明
国别省市:广东,44
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