一种应用于医疗数据中心的智能统计分析系统技术方案

本发明专利技术提供一种应用于医疗数据中心的智能统计分析系统，应用于医疗数据中心，包括服务器和连接服务器的存储器网络，服务器包括接收模块，用于接收外部输入的患者信息；存储器网络用于存储患者信息；存储器网络中包括一处理器，处理器包括：分类单元，根据存储器网络中预设的优先等级分类条件对患者信息进行分类，以得到分类后的患者信息，并将分类后的患者信息通过优先等级的顺序依次保存到存储器网络中；分析单元，与分类单元连接，并根据优先等级的顺序依次获取存储器网络中的对应的分类后的患者信息，并发送给外部的与服务器连接的医生终端；处理器在处于空闲时刻时进行工作。本发明专利技术的有益效果在于：减少系统功耗和减少医护人员的工作量。

An Intelligent Statistical Analysis System for Medical Data Center

The invention provides an intelligent statistical analysis system applied to a medical data center, which includes a storage network of servers and connecting servers. The server includes a receiving module for receiving patient information inputted externally. The memory network is used for storing patient information. The memory network includes a processor, and the processor includes a classification unit. Patient information is classified according to the preset condition of priority classification in memory network, in order to get the patient information after classification, and the patient information after classification is stored in memory network in order of priority level; the analysis unit is connected with the classification unit, and the corresponding classified patient information in memory network is obtained according to the order of priority level. Information is sent to an external doctor terminal connected to the server; the processor works when it is idle. The beneficial effect of the present invention is to reduce the power consumption of the system and the workload of the medical staff.

【技术实现步骤摘要】
一种应用于医疗数据中心的智能统计分析系统
本专利技术涉及电子化信息管理
，尤其涉及应用于医疗数据中心的智能统计分析系统。
技术介绍
在医疗行业中，医生只有准确了解患者的病情病因才能够对患者进行最佳的诊断。通常医院都有医疗数据中心，医疗数据中心中存储着大量的医疗数据和患者信息。医疗数据中心通常采用CPU(CentralProcessingUnit中央处理器)或者GPU(GraphicsProcessingUnit图形处理器)通过DRAM(DynamicRandomAccessMemory动态随机访问存储器存储网络)执行相应算法进行数据分析，但CPU和GPU的执行会消耗大量的功耗，同时DRAM需要进行刷新来保持数据存在，也会带来大量的功耗。目前医院对于患者预约后直至医生进行诊断的时间段内都没有做任何的处理，这会大大增加医生的诊断时间，而且没有对预约的患者信息对优先级筛选，这会大大增加医护人员的工作量。
技术实现思路
针对现有技术中存在的上述问题，现提供一种旨在通过建立优先等级分类条件和根据优先等级分类条件进行信息处理来减少医护人员的工作量的应用于医疗数据中心的智能统计分析系统。具体技术方案如下：一种应用于医疗数据中心的智能统计分析系统，应用于医疗数据中心，包括服务器和连接服务器的存储器网络，其中，服务器包括接收模块，用于接收外部输入的患者信息；存储器网络用于存储患者信息；存储器网络包括多个存储区域，每个存储区域与一类患者信息一一对应；存储器网络中包括处理器，处理器进一步包括：分类单元，根据存储器网络中预设的优先等级分类条件对存储于存储器网络中的患者信息进行分类；保存单元，与分类单元连接，将分类后的患者信息的存储地址保存到对应的存储区域；分析单元，与保存单元连接，并根据优先等级的顺序依次获取存储区域中的存储地址，并根据存储地址获取相关联的患者信息发送给外部的与服务器连接的医生终端；其中，处理器在服务器和/或存储器网络处于空闲时刻时进行工作。优选的，应用于医疗数据中心的智能统计分析系统，其中，智能统计分析系统包括多个患者终端和多个医生终端，每个患者终端依次通过服务器以及连接服务器的存储器网络与每个医生终端连接，患者终端用于发送患者信息。优选的，应用于医疗数据中心的智能统计分析系统，其中，患者信息包括患者的身份信息，预约时间，主要临床表现和病史病例信息；其中每个患者信息中的身份信息分别与所诉预约时间，主要临床表现和病史病例信息相关联。优选的，应用于医疗数据中心的智能统计分析系统，其中，处理器还包括统计单元，统计单元用于分别记录每个存储区域的存储地址的个数。优选的，应用于医疗数据中心的智能统计分析系统，其中，存储器网络还包括：条件存储组件：用于存储预设的优先等级分类条件。优选的，应用于医疗数据中心的智能统计分析系统，其中，优先等级分类条件包括门诊类别。优选的，应用于医疗数据中心的智能统计分析系统，其中，优先等级分类条件包括每个医生终端的患者信息中的预约时间；将每个患者信息中的预约时间进行排列，根据排列顺序确定优先等级分类条件的优先等级。优选的，应用于医疗数据中心的智能统计分析系统，其中，优先等级分类条件包括患者信息的信息处理量：将同一预约时间的所有患者信息的信息处理量进行对比，根据对比结果确定优先等级分类条件的优先等级。优选的，应用于医疗数据中心的智能统计分析系统，其中，优先等级分类条件包括医生终端对患者信息进行信息处理的数据量；将数据量进行对比，根据对比结果确定优先等级分类条件的优先等级。优选的，应用于医疗数据中心的智能统计分析系统，其中，处理器为微控制器和/或处理器。上述技术方案具有如下优点或有益效果：通过建立优先等级分类条件和根据优先等级分类条件进行信息处理来减少医护人员的工作量。附图说明参考所附附图，以更加充分的描述本专利技术的实施例。然而，所附附图仅用于说明和阐述，并不构成对本专利技术范围的限制。图1为本专利技术应用于医疗数据中心的智能统计分析系统实施例的结构示意图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。需要说明的是，在不冲突的情况下，本专利技术中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面结合附图和具体实施例对本专利技术作进一步说明，但不作为本专利技术的限定。本专利技术提供一种应用于医疗数据中心的智能统计分析系统，应用于医疗数据中心，如图1所示，包括服务器1和连接服务器1的存储器网络2，其中，服务器1包括接收模块11，用于接收外部输入的患者信息；存储器网络2用于存储患者信息；存储器网络2包括多个存储区域22，每个存储区域22与一类患者信息一一对应；存储器网络2中包括处理器21，处理器21进一步包括：分类单元211，根据存储器网络2中预设的优先等级分类条件对患者信息进行分类；保存单元213，与分类单元211连接，将分类后的患者信息的存储地址保存到对应的存储区域22；分析单元212，与保存单元213连接，并根据优先等级的顺序依次获取存储区域22中的存储地址，并根据存储地址获取相关联的患者信息发送给外部的与服务器1连接的医生终端3；其中，处理器21在服务器和/或存储器网络处于空闲时刻时进行工作。在上述实施例中，实现对进行预约的患者终端4的患者信息进行提前分析统计，跳过数据中心服务器1端的处理器的工作，很大程度上节约了功耗；并且在上述实施例中，通过保存单元213将分类后的患者信息的存储地址保存到对应的存储区域22，并不直接存储患者信息，从而降低存储器网络2的功耗，进而提高处理器21的处理速度。进一步地，作为优选的实施方式，处理器可以为微控制器和处理器。进一步地，作为优选的实施方式，处理器可以为微控制器。进一步地，作为优选的实施方式，处理器可以为处理器。进一步地，作为优选的实施方式，存储器网络2位于医疗数据中心的核心层，从而处理器21也位于医疗数据中心的核心层，进而处理器21可降低CPU的功耗。进一步地，在上述实施例中，智能统计分析系统包括多个患者终端4和多个医生终端3，每个患者终端4通过服务器1与每个医生终端3连接，患者终端4用于发送患者信息。进一步地，在上述实施例中，患者信息包括患者的身份信息，预约时间，主要临床表现和病史病例信息；其中每个患者信息中的身份信息分别与所诉预约时间，主要临床表现和病史病例信息相关联。进一步地，在上述实施例中，处理器21还包括统计单元，统计单元用于分别记录每个存储区域22的存储地址的个数。进一步地，在上述实施例中，存储器网络2还包括：条件存储组件：用于存储预设的优先等级分类条件。进一步地，在上述实施例中，优先等级分类条件包括门诊类别。即不同的门诊类别具有不同的优先等级。例如，可以将医院的专家门诊判断为高优先等级。可以将医院的普通门诊判断为低优先等级。进一步地，在上述实施例中，优先等级分类条件包括每个医生终端3的患者信息中的预约时间；将每个患者信息中的预约时间进行排列，根据排列顺序确定优先等级分类条件的优先等级。进一步地，作为优选的实施方式，当预约时间越接近当前时间，本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种应用于医疗数据中心的智能统计分析系统，应用于医疗数据中心，包括服务器和连接所述服务器的存储器网络，其特征在于，所述服务器包括一接收模块，用于接收外部输入的患者信息；所述存储器网络用于存储所述患者信息；所述存储器网络包括多个存储区域，每个所述存储区域与一类所述患者信息一一对应；所述存储器网络中包括一处理器，所述处理器进一步包括：分类单元，根据所述存储器网络中预设的优先等级分类条件对存储于所述存储器网络中的所述患者信息进行分类；保存单元，与所述分类单元连接，将分类后的所述患者信息的存储地址保存到对应的所述存储区域；分析单元，与所述保存单元连接，并根据所述优先等级的顺序依次获取对应的存储区域中的所述存储地址，并根据所述存储地址获取相关联的所述患者信息发送给外部的与所述服务器连接的医生终端；其中，所述处理器在所述服务器和/或所述存储器网络处于空闲时刻时进行工作。

【技术特征摘要】
1.一种应用于医疗数据中心的智能统计分析系统，应用于医疗数据中心，包括服务器和连接所述服务器的存储器网络，其特征在于，所述服务器包括一接收模块，用于接收外部输入的患者信息；所述存储器网络用于存储所述患者信息；所述存储器网络包括多个存储区域，每个所述存储区域与一类所述患者信息一一对应；所述存储器网络中包括一处理器，所述处理器进一步包括：分类单元，根据所述存储器网络中预设的优先等级分类条件对存储于所述存储器网络中的所述患者信息进行分类；保存单元，与所述分类单元连接，将分类后的所述患者信息的存储地址保存到对应的所述存储区域；分析单元，与所述保存单元连接，并根据所述优先等级的顺序依次获取对应的存储区域中的所述存储地址，并根据所述存储地址获取相关联的所述患者信息发送给外部的与所述服务器连接的医生终端；其中，所述处理器在所述服务器和/或所述存储器网络处于空闲时刻时进行工作。2.如权利要求1所述的应用于医疗数据中心的智能统计分析系统，其特征在于，智能统计分析系统包括多个患者终端和多个所述医生终端，每个每个所述患者终端依次通过所述服务器以及所述存储器网络与每个医生终端连接，患者终端用于发送患者信息。3.如权利要求1所述的应用于医疗数据中心的智能统计分析系统，其特征在于，所述患者信息包括患者的身份信息，预约时间，主要临床表现和病史病例信息；其中每个所述患者信息中的所述身份信息分别与所诉预约时间，所述主要临床表现...

【专利技术属性】
技术研发人员：景蔚亮，陈邦明，
申请(专利权)人：上海新储集成电路有限公司，
类型：发明
国别省市：上海,31