The invention discloses a driving vehicle skill training management system based on large data, including driving test system, driving test database, data acquisition unit, data upload unit, data analysis unit, rule base, controller, display module, storage module, reminder unit, coach distribution module, coach information library and portable mobile terminal; the invention adopts data acquisition unit. It is used to automatically obtain failure information from the driving test database and carry out big data analysis. First, it obtains the information of the trainees, failure subjects and failure scores in the failure information. According to the age information, it classifies the driving test trainees into groups. According to the relevant rules, it combines the gender information in the driving test failure information, and carries out a series of data statistics on the key failure subjects and age information. Driving test big data information.
【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的驾驶车辆技能培训管理系统
本专利技术属于驾驶技能培训领域,涉及驾驶车辆培训管理技术,具体是一种基于大数据的驾驶车辆技能培训管理系统。
技术介绍
如今随着科技的提升,和生活水平的提高,人们出行的交通工具基本上都会用到各式各样的小汽车,而对于交通如此发达的今天,掌握驾驶技能成了大部分人的一个必备技能;而驾驶技能也是一种技能;是借鉴以往的生活或工作经验,以及经验中与新动作相类似的动作,通过反复的实践来巩固、掌握、实现这种一系列的复杂的新动作系统。归纳之,这种顺利完成由一系列简单动作组成的连贯的能实现移动车辆功能的活动过程称为驾驶技能。当前,人们学习驾驶技能的地方为驾校,但是对于驾驶考试,每年都会有人不通过,而在驾驶考试中,对于不同年龄段和不同性别的人,在面对驾驶考试的不同科目中,都会有或多或少的一些问题;而对于教练来说,可能在教导某些科目的驾驶技能上面具有自己的独特技巧;那么如何根据大数据来预测驾校学员的弱势科目,并为其推荐对应擅长的教练是解决人们对驾驶技能不容易掌握的问题;为了实现这一构想,现提出一种解决方案。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种基于大数据的驾驶车辆技能培训管理系统。本专利技术所要解决的技术问题为:(1)如何根据驾考系统得到驾考学员失败情况的大数据信息,并进行相关数据统计;(2)如何根据驾考系统的大数据信息对学员的驾考难点科目进行预测;(3)如何根据驾考学员的驾考难点科目实现针对性的分配驾考教练。本专利技术的目的可以通过以下技术方案实现:一种基于大数据的驾驶车辆技能培训管理系统,包括驾考系统、驾考数据库、数据获取单元、数据上 ...
【技术保护点】
1.一种基于大数据的驾驶车辆技能培训管理系统,其特征在于,包括驾考系统、驾考数据库、数据获取单元、数据上传单元、数据分析单元、规则库、控制器、显示模块、存储模块、提醒单元、教练分配模块、教练信息库和便携式移动终端;其中,所述驾考系统为驾考学员在考试的时候所使用的系统,所述驾考系统用于将驾考失败的失败信息传输到驾考数据库,失败信息包括学员信息、失败科目和失败评分;学员信息包括学员年龄信息和性别信息;失败科目为学员驾考未通过科目,失败评分为学员驾考未通过科目得分;所述数据获取单元用于自动从驾考数据库内获取失败信息,并进行大数据分析,具体分析步骤为:步骤一:获取到失败信息内的学员信息、失败科目和失败评分;步骤二:根据年龄信息对驾考学员进行组别分类,具体分类规则为:S1:获取到所有学员信息内的年龄信息,选定年龄信息最小值为初始年龄;S2:以初始年龄为起点,每增加X1岁为一组;X1为预设值;S3:将年龄信息划分为若干组,从而按照年龄信息的分组将失败信息分为若干组;步骤三:得到若干个失败信息组,将失败信息组标记为Si,i=1...n;步骤四:获取到失败信息组Si的失败科目,将失败科目出现人数前两名 ...
【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的驾驶车辆技能培训管理系统,其特征在于,包括驾考系统、驾考数据库、数据获取单元、数据上传单元、数据分析单元、规则库、控制器、显示模块、存储模块、提醒单元、教练分配模块、教练信息库和便携式移动终端;其中,所述驾考系统为驾考学员在考试的时候所使用的系统,所述驾考系统用于将驾考失败的失败信息传输到驾考数据库,失败信息包括学员信息、失败科目和失败评分;学员信息包括学员年龄信息和性别信息;失败科目为学员驾考未通过科目,失败评分为学员驾考未通过科目得分;所述数据获取单元用于自动从驾考数据库内获取失败信息,并进行大数据分析,具体分析步骤为:步骤一:获取到失败信息内的学员信息、失败科目和失败评分;步骤二:根据年龄信息对驾考学员进行组别分类,具体分类规则为:S1:获取到所有学员信息内的年龄信息,选定年龄信息最小值为初始年龄;S2:以初始年龄为起点,每增加X1岁为一组;X1为预设值;S3:将年龄信息划分为若干组,从而按照年龄信息的分组将失败信息分为若干组;步骤三:得到若干个失败信息组,将失败信息组标记为Si,i=1...n;步骤四:获取到失败信息组Si的失败科目,将失败科目出现人数前两名的疑难科目依次标记为K1i和K2i,i=1...n;K1i和K2i均与Si一一对应;步骤五:求取到对应K1i和K2i的人数占比,具体计算方法为:S1:获取到任一失败信息组Si内的失败总人数;S2:获取到该失败信息组内K1i和K2i的对应男女总人数;利用对应男女总人数除以失败总人数得到对应男女占比;S3:将K1i的对应男女占比分别标记为Z1i和Z2i,i=1...n,其中Z1i表示失败信息组Si内K1i科目中男性失败人数占比,Z2i表示失败信息组Si内K1i科目中女性失败人数占比,且Z1i和Z2i均与Si一一对应;S4:将K2i的对应男女占比分别标记为Z3i和Z4i,i=1...n;其中Z3i表示失败信息组Si内K2i科目中男性失败人数占比,Z4i表示失败信息组Si内K2i科目中女性失败人数占比,且Z3i和Z4i均与Si一一对应;所述数据获取单元用于将Si、K1i、K2i、Z1i、Z2i、Z3i和Z4i传输到数据分析单元,所述数据分析单元用于将Si、K1i、K2i、Z1i、Z2i、Z3i和Z4i传输到规则库进行存储。2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的驾驶车辆技能培训管理系统,其特征在于,所述数据上传单元用于上传报名信息,所述报名信息包括报考学员及其对应的报考年龄和报考性别;所述数据上传单元用于将报名信息传输到数据分析单元,所述数据分析单元接收数据上传单元传输的报名信息,所述数据分析单元用于结合规则库对报名信息进行驾考预测分析得到Y1i、Y2i和Bi;所述数据分析单元...
【专利技术属性】
技术研发人员:杨杰,谭道军,涂凤娇,刘小兵,
申请(专利权)人:湖南科技学院,
类型:发明
国别省市:湖南,43
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。