行为能力判定方法及装置、终端和计算机可读存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术提出了一种行为能力判定方法及装置、终端和计算机可读存储介质，其中，该方法包括：获取被评估者的行为能力信息；将所述被评估者的所述行为能力信息应用于行为能力判定模型，得到第一行为能力评分；根据所述第一行为能力评分所属的分值范围，确定对应的第一行为能力等级。通过本发明专利技术的技术方案，只要获取到被评估者的行为能力信息，就可通过预定的行为能力判定模型训练得出其对应的行为能力评分，从而根据该第一行为能力评分所在的范围，确定对应的行为能力等级，由此，可以大数据计算的方式取代相关技术中人工评估的方式，将不同地域甚至整个业内的失能判定标准统一起来，提升了失能判定的效率和准确性。

Behavior Capability Judgment Method and Device, Terminal and Computer Readable Storage Media

The present invention provides a behavioral capability determination method and a device, a terminal and a computer readable storage medium, in which the method includes: acquiring the behavioral capability information of the assessed person; applying the behavioral capability information of the assessed person to the behavioral capability determination model to obtain the first behavioral capability score; and confirming according to the scoring range of the first behavioral capability score. Set the corresponding first behavioral ability level. According to the technical scheme of the present invention, as long as the information of the assessed person's behavioral ability is obtained, the corresponding behavioral ability score can be obtained by training the predetermined behavioral ability determination model, and the corresponding behavioral ability grade can be determined according to the scope of the first behavioral ability score. Thus, the method of large data calculation can replace the manual evaluation method in the related technology. It unifies the criteria of failure judgement in different regions and even in the whole industry, and improves the efficiency and accuracy of failure judgement.

【技术实现步骤摘要】
行为能力判定方法及装置、终端和计算机可读存储介质
本专利技术涉及计算机
，尤其涉及一种行为能力判定方法及装置、终端和计算机可读存储介质。
技术介绍
目前，我国大部分养老机构执行的护理等级基本上是由人工进行评估，护理人员根据老人健康状况、经济水平、家属特殊要求来自行制定，各试点城市也采用不同的量表进行失能评估，对重度失能、中度失能和轻度失能及失能水平的划分均不统一，这为正处于起步阶段的长期护理保险的发展制造了诸多掣肘。因此，如何便捷准确地评估老人的行为能力信息，成为目前亟待解决的技术问题。
技术实现思路
本专利技术实施例提供了一种行为能力判定方法及装置、终端和计算机可读存储介质，旨在解决相关技术中人工评估老人的行为能力信息不准确的技术问题，能够通过模型计算的方式便捷准确地评估老人的行为能力信息，提升了失能判定的效率和准确性。第一方面，本专利技术实施例提供了一种行为能力判定方法，包括：获取被评估者的行为能力信息；将所述被评估者的所述行为能力信息应用于行为能力判定模型，得到第一行为能力评分；根据所述第一行为能力评分所属的分值范围，确定对应的第一行为能力等级。在本专利技术上述实施例中，可选地，在所述获取被评估者的行为能力信息的步骤之前，还包括：将历史被评估者的历史行为能力信息作为输入，将所述历史被评估者对应的历史行为能力评分作为输出，训练得到所述行为能力判定模型。在本专利技术上述实施例中，可选地，所述行为能力信息包括多种评估参数事项和每种所述评估参数事项对应的能力等级。在本专利技术上述实施例中，可选地，在所述根据所述第一行为能力评分所属的分值范围，确定对应的第一行为能力等级的步骤之后，还包括：获取所述被评估者的加权行为能力信息；根据所述加权行为能力信息，确定对应的加权分值。在本专利技术上述实施例中，可选地，还包括：判断所述加权分值是否处于预定加权分值范围；当判断结果为所述加权分值处于所述预定加权分值范围时，将所述加权分值与所述第一行为能力评分相加，得到第二行为能力评分；根据所述第二行为能力评分所属的分值范围，确定对应的第二行为能力等级。在本专利技术上述实施例中，可选地，在所述获取所述被评估者的加权行为能力信息的步骤之前，还包括：判断所述第一行为能力等级与人工评估等级是否一致；当判断结果为所述第一行为能力等级与人工评估等级不一致时，允许获取所述被评估者的所述加权行为能力信息，以计算对应的所述加权分值。第二方面，本专利技术实施例提供了一种行为能力判定装置，包括：行为能力信息获取单元，用于获取被评估者的行为能力信息；模型评分单元，用于将所述被评估者的所述行为能力信息应用于行为能力判定模型，得到第一行为能力评分；行为能力等级确定单元，用于根据所述第一行为能力评分所属的分值范围，确定对应的第一行为能力等级。在本专利技术上述实施例中，可选地，还包括：模型建立单元，用于在所述行为能力信息获取单元获取所述被评估者的所述行为能力信息之前，将历史被评估者的历史行为能力信息作为输入，将所述历史被评估者对应的历史行为能力评分作为输出，训练得到所述行为能力判定模型。在本专利技术上述实施例中，可选地，所述行为能力信息包括多种评估参数事项和每种所述评估参数事项对应的能力等级。在本专利技术上述实施例中，可选地，还包括：加权行为能力信息获取单元，用于在所述行为能力等级确定单元确定所述第一行为能力等级之后，获取所述被评估者的加权行为能力信息；加权分值计算单元，用于根据所述加权行为能力信息，确定对应的加权分值。在本专利技术上述实施例中，可选地，还包括：第一判断单元，用于判断所述加权分值是否处于预定加权分值范围；第一执行单元，用于当判断结果为所述加权分值处于所述预定加权分值范围时，将所述加权分值与所述第一行为能力评分相加，得到第二行为能力评分，并根据所述第二行为能力评分所属的分值范围，确定对应的第二行为能力等级。在本专利技术上述实施例中，可选地，还包括：第二判断单元，用于在所述加权行为能力信息获取单元获取所述被评估者的所述加权行为能力信息之前，判断所述第一行为能力等级与人工评估等级是否一致；第二执行单元，用于当判断结果为所述第一行为能力等级与人工评估等级不一致时，允许获取所述被评估者的所述加权行为能力信息，以计算对应的所述加权分值。第三方面，本专利技术实施例提供了一种终端，包括：至少一个处理器；以及，与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被设置为用于执行上述第一方面中任一项所述的方法。第四方面，本专利技术实施例提供了一种计算机可读存储介质，存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令用于执行上述第一方面中任一项所述的方法流程。以上技术方案，针对相关技术中的相关技术中人工评估老人的行为能力信息不准确的技术问题，能够通过模型计算的方式便捷准确地评估老人的行为能力信息，提升了失能判定的效率和准确性。具体来说，被评估者的行为能力信息有多种获取方式，第一，可由人工录入系统，这种获取方式方便快捷；第二，可由系统获取被评估者的日常活动信息，比如，系统可获取被评估者的日常活动视频、语言表述音频、行为能力测试信息等，并识别日常活动视频的关键行为的自主程度、语言表述音频中的语义清晰程度和语速快慢以及行为能力测试信息的评分等。只要获取到被评估者的行为能力信息，就可通过预定的行为能力判定模型训练得出其对应的第一行为能力评分，从而根据该第一行为能力评分所在的范围，确定对应的第一行为能力等级。其中，行为能力判定模型是预先通过大量历史数据训练得到的，具体地，可将历史被评估者的历史行为能力信息作为输入，将所述历史被评估者对应的历史行为能力评分作为输出，训练得到该行为能力判定模型。从而，将当前的被评估者的行为能力信息输入该行为能力判定模型后，即可得到当前的被评估者的第一行为能力评分。由于行为能力判定模型是由大量历史被评估者的历史行为能力信息及对应的可靠历史行为能力评分训练得到的，其适应并体现了行为能力信息与行为能力评分间的应有规律，故由行为能力判定模型得到的当前的被评估者的第一行为能力评分，比人工评估的结果要准确的多，故大大提升了行为能力评估的准确性。另外，由行为能力判定模型评估行为能力评分的计算过程具有自动化、便捷化的优势，相对于人工评估的方式，节省了人工成本和时间成本，大大提升了行为能力评估的效率。总之，通过该技术方案，以大数据计算的方式取代了相关技术中人工评估的方式，将不同地域的失能判定标准统一起来，提升了失能判定的效率和准确性。【附图说明】为了更清楚地说明本专利技术实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。图1示出了本专利技术的一个实施例的行为能力判定方法的流程图；图2示出了本专利技术的另一个实施例的行为能力判定方法的流程图；图3示出了本专利技术的一个实施例的行为能力判定装置的框图；图4示出了本专利技术的一个实施例的终端的框图。【具体实施方式】为了更好的理解本专利技术的技术方案，下面结合附图对本专利技术实施例进行详细描述。应当明确，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种行为能力判定方法，其特征在于，包括：获取被评估者的行为能力信息；将所述被评估者的所述行为能力信息应用于行为能力判定模型，得到第一行为能力评分；根据所述第一行为能力评分所属的分值范围，确定对应的第一行为能力等级。

【技术特征摘要】
1.一种行为能力判定方法，其特征在于，包括：获取被评估者的行为能力信息；将所述被评估者的所述行为能力信息应用于行为能力判定模型，得到第一行为能力评分；根据所述第一行为能力评分所属的分值范围，确定对应的第一行为能力等级。2.根据权利要求1所述的行为能力判定方法，其特征在于，在所述获取被评估者的行为能力信息的步骤之前，还包括：将历史被评估者的历史行为能力信息作为输入，将所述历史被评估者对应的历史行为能力评分作为输出，训练得到所述行为能力判定模型。3.根据权利要求1所述的行为能力判定方法，其特征在于，所述行为能力信息包括多种评估参数事项和每种所述评估参数事项对应的能力等级。4.根据权利要求1所述的行为能力判定方法，其特征在于，在所述根据所述第一行为能力评分所属的分值范围，确定对应的第一行为能力等级的步骤之后，还包括：获取所述被评估者的加权行为能力信息；根据所述加权行为能力信息，确定对应的加权分值。5.根据权利要求4所述的行为能力判定方法，其特征在于，还包括：判断所述加权分值是否处于预定加权分值范围；当判断结果为所述加权分值处于所述预定加权分值范围时，将所述加权分值与所述第一行为能力评分相加，得到第二行为能力评分；根据所述第二行为能力评分所属的分值范围，确定对应的第二行为能力等级。6.根据权利要求4所述的行为能力判定方法，其特征...

【专利技术属性】
技术研发人员：王秋艳，
申请(专利权)人：平安科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44