一种基于车载设备的好友推荐方法及装置制造方法及图纸

本申请实施例提供了一种基于车载设备的好友推荐方法及装置。其中，一种基于车载设备的好友推荐方法，可包括：获取第一目标车辆的第一评分向量A＝(a1，a2，…ai…，an‑1，an)、权重向量P＝(p1，p2，…pi…，pn‑1，pn)以及第二目标车辆的第二评分向量B＝(b1，b2，…bi…，bn‑1，bn)，其中，n为大于0的整数，i＝1、2、3、……n；根据第一评分向量A和第二评分向量B，确定对比向量D＝(Dif1，Dif2，…Difi…，Difn‑1，Difn)，其中，Difi＝‑|ai‑bi|为第一目标车辆的第i个预设车载设备与第二目标车辆的第i个预设车载设备的对比值；根据权重向量P和对比向量D确定推荐值C，推荐值用于判断是否向第一目标车辆推荐第二目标车辆。本申请的推送方式适用层面更加广泛，车友相似度更高，同时也节约了车友间的时间成本。

A Friend Recommendation Method and Device Based on Vehicle Equipment

The embodiment of the application provides a friend recommendation method and device based on vehicle equipment. Among them, a friend recommendation method based on vehicle-mounted equipment may include: obtaining the first score vector A= (a1, a2,...) of the first target vehicle. AI... The weight vectors P= (p1, p2,... Pi... PN 1, pn) and the second scoring vector B= (b1, b2,... Bi... BN 1, bn, where n is an integer greater than 0, I = 1, 2, 3,... According to the first score vector A and the second score vector B, the contrast vector D= (Dif1, Dif2,... Difi... Difn 1, Difn, where Difi= | AI Bi is the comparison value between the first preset vehicle-mounted equipment of the first target vehicle and the second preset vehicle-mounted equipment of the second target vehicle; and the recommended value C is determined according to the weight vector P and the contrast vector D, This application has a wider application level and a higher similarity among the car users, which also saves the time cost between the car users.

【技术实现步骤摘要】
一种基于车载设备的好友推荐方法及装置
本申请涉及车联网
，尤其涉及一种基于车载设备的好友推荐方法及装置。
技术介绍
随着社会的发展，社交系统也越来越完善，在车友圈里一般也有一定的好友推荐功能，通常都是根据获取的车友用户数据，基于当前车友之间的距离推送一些简单车友信息，以实现相关的汽车相关问题解决以及社交等相关活动。但是这种推送方式层面太过片面，通常车友相似度都不高，同时可能会因为车友相似度都不高，导致成功率较低进一步的导致多次推送次数，容易浪费车友间所花的时间成本。
技术实现思路
鉴于上述问题，提出了本申请以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种基于车载设备的好友推荐方法及装置。第一方面，本申请实施例提供了一种基于车载设备的好友推荐方法，可包括：获取第一目标车辆的第一评分向量A＝(a1，a2，…ai…，an-1，an)、权重向量P＝(p1，p2，…pi…，pn-1，pn)以及第二目标车辆的第二评分向量B＝(b1，b2，…bi…，bn-1，bn)，其中，ai为第一目标车辆中的第i个预设车载设备对应的评价分数，pi为第一目标车辆中的第i个预设车载设备对应的权重值，bi为第二目标车辆中的第i个预设车载设备对应的评价分数，其中，n为大于0的整数，i＝1、2、3、......n；根据第一评分向量A和第二评分向量B，确定对比向量D＝(Dif1，Dif2，…Difi…，Difn-1，Difn)，其中，Difi＝-|ai-bi|为第一目标车辆的第i个预设车载设备与第二目标车辆的第i个预设车载设备的对比值；根据权重向量P和对比向量D确定推荐值C，推荐值用于判断是否向第一目标车辆推荐第二目标车辆。通过第一方面提供的方法，可以根据获取的第一目标车辆的第一评分向量A＝(a1，a2，…ai…，an-1，an)以及第二目标车辆的第二评分向量B＝(b1，b2，…bi…，bn-1，bn)，进一步通过公式Difi＝-|ai-bi|确定第一目标车辆与第二目标车辆的对比向量D＝(Dif1，Dif2，…Difi…，Difn-1，Difn)，再根据获取的第一目标车辆的权重向量P＝(p1，p2，…pi…，pn-1，pn)和计算获得的对比向量D＝(Dif1，Dif2，…Difi…，Difn-1，Difn)，进一步确定推荐值C。其中，ai为所述第一目标车辆中的第i个预设车载设备对应的评价分数，pi为所述第一目标车辆中的第i个预设车载设备对应的权重值，bi为所述第二目标车辆中的第i个预设车载设备对应的评价分数。因此，基于预设车载设备评价分数和权重值确定推荐值C后，再进一步的，根据推荐值C判断是否向所述第一目标车辆推荐所述第二目标车辆的好友推荐，这种推送方式适用层面更加广泛，车友相似度更高，提高了成功率，降低了推送次数，同时也节约了车友间的时间成本。在一种可能的实现方式中，ai为根据所述第一目标车辆中的第i个预设车载设备的使用信息确定的评价分数，所述使用信息包括：在预设的第一时间段内，第i个车载设备对应的使用频率、使用时长以及功能启用数量中的一个或多个。bi为根据所述第二目标车辆中的第i个预设车载设备的使用信息确定的评价分数，所述使用信息包括：在预设的第一时间段内，第i个车载设备对应的使用频率、使用时长以及功能启用数量中的一个或多个。在一种可能的实现方式中，pi为根据所述第一目标车辆中的第i个预设车载设备的评价分数和第一预设公式确定的权重值，其中，所述第一预设公式为：在一种可能的实现方式中，根据所述权重向量P和所述对比向量D确定推荐值C包括：根据所述权重向量P和所述对比向量D以及第二预设公式确定的推荐值C，所述第二预设公式为：C＝P·D＝Dif1*p1+…+Difi*pi+…+Difn*pn。在一种可能的实现方式中，根据所述权重向量P和所述对比向量D确定推荐值C之后，还包括：若所述推荐值C达到预设推荐阈值，向所述第一目标车辆推荐所述第二目标车辆的车辆信息。在一种可能的实现方式中，根据所述权重向量P和所述对比向量D确定推荐值C之后，还包括：若所述推荐值C达到预设推荐阈值，确定所述第一目标车辆的当前位置和所述第二目标车辆的当前位置之间的第一距离。若所述第一距离达到预设距离阈值，向所述第一目标车辆推荐所述第二目标车辆的车辆信息。在一种可能的实现方式中，车辆信息包括：所述对比值Difi＝0时对应的第i个预设车载设备的设备信息、车主信息、车型信息和车系信息中的一个或多个；所述设备信息包括所述预设车载设备的型号信息、使用时长信息中的一个或多个。第二方面，本申请实施例提供了一种基于车载设备的好友推荐装置，可包括：获取单元，用于获取第一目标车辆的第一评分向量A＝(a1，a2，…ai…，an-1，an)、权重向量P＝(p1，p2，…pi…，pn-1，pn)以及第二目标车辆的第二评分向量B＝(b1，b2，…bi…，bn-1，bn)，其中，ai为第一目标车辆中的第i个预设车载设备对应的评价分数，pi为第一目标车辆中的第i个预设车载设备对应的权重值，bi为第二目标车辆中的第i个预设车载设备对应的评价分数，其中，n为大于0的整数，i＝1、2、3、......n；第一确定单元，用于根据第一评分向量A和第二评分向量B，确定对比向量D＝(Dif1，Dif2，…Difi…，Difn-1，Difn)，其中，Difi＝-|ai-bi|为第一目标车辆的第i个预设车载设备与第二目标车辆的第i个预设车载设备的对比值；第二确定单元，用于根据权重向量P和对比向量D确定推荐值C，推荐值用于判断是否向第一目标车辆推荐第二目标车辆。在一种可能的实现方式中，ai为根据所述第一目标车辆中的第i个预设车载设备的使用信息确定的评价分数，所述使用信息包括：在预设的第一时间段内，第i个车载设备对应的使用频率、使用时长以及功能启用数量中的一个或多个。bi为根据所述第二目标车辆中的第i个预设车载设备的使用信息确定的评价分数，所述使用信息包括：在预设的第一时间段内，第i个车载设备对应的使用频率、使用时长以及功能启用数量中的一个或多个。在一种可能的实现方式中，pi为根据所述第一目标车辆中的第i个预设车载设备的评价分数和第一预设公式确定的权重值，其中，所述第一预设公式为：在一种可能的实现方式中，第二确定单元，具体用于根据所述权重向量P和所述对比向量D以及第二预设公式确定的推荐值C，所述第二预设公式为：C＝P·D＝Dif1*p1+…+Difi*pi+…+Difn*pn。在一种可能的实现方式中，所述装置还包括第一推荐单元，用于根据所述权重向量P和所述对比向量D确定推荐值C之后，若所述推荐值C达到预设推荐阈值，向所述第一目标车辆推荐所述第二目标车辆的车辆信息。在一种可能的实现方式中，所述装置还包括第二推荐单元，用于根据所述权重向量P和所述对比向量D确定推荐值C之后，若所述推荐值C达到预设推荐阈值，确定所述第一目标车辆的当前位置和所述第二目标车辆的当前位置之间的第一距离；若所述第一距离达到预设距离阈值，向所述第一目标车辆推荐所述第二目标车辆的车辆信息。在一种可能的实现方式中，车辆信息包括：所述对比值Difi＝0时对应的第i个预设车载设备的设备信息、车主信息、车型信息和车系信息中的一个或多个；所述设备信息本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于车载设备的好友推荐方法，其特征在于，包括：获取第一目标车辆的第一评分向量A＝(a1，a2，…ai…，an‑1，an)、权重向量P＝(p1，p2，…pi…，pn‑1，pn)以及第二目标车辆的第二评分向量B＝(b1，b2，…bi…，bn‑1，bn)，其中，ai为所述第一目标车辆中的第i个预设车载设备对应的评价分数，pi为所述第一目标车辆中的第i个预设车载设备对应的权重值，bi为所述第二目标车辆中的第i个预设车载设备对应的评价分数；根据所述第一评分向量A和所述第二评分向量B，确定对比向量D＝(Dif1，Dif2，…Difi…，Difn‑1，Difn)，其中，Difi＝‑|ai‑bi|为所述第一目标车辆的第i个预设车载设备与所述第二目标车辆的第i个预设车载设备的对比值；根据所述权重向量P和所述对比向量D确定推荐值C，所述推荐值用于判断是否向所述第一目标车辆推荐所述第二目标车辆。

【技术特征摘要】
1.一种基于车载设备的好友推荐方法，其特征在于，包括：获取第一目标车辆的第一评分向量A＝(a1，a2，…ai…，an-1，an)、权重向量P＝(p1，p2，…pi…，pn-1，pn)以及第二目标车辆的第二评分向量B＝(b1，b2，…bi…，bn-1，bn)，其中，ai为所述第一目标车辆中的第i个预设车载设备对应的评价分数，pi为所述第一目标车辆中的第i个预设车载设备对应的权重值，bi为所述第二目标车辆中的第i个预设车载设备对应的评价分数；根据所述第一评分向量A和所述第二评分向量B，确定对比向量D＝(Dif1，Dif2，…Difi…，Difn-1，Difn)，其中，Difi＝-|ai-bi|为所述第一目标车辆的第i个预设车载设备与所述第二目标车辆的第i个预设车载设备的对比值；根据所述权重向量P和所述对比向量D确定推荐值C，所述推荐值用于判断是否向所述第一目标车辆推荐所述第二目标车辆。2.根据权利要求1所述方法，其特征在于，ai为根据所述第一目标车辆中的第i个预设车载设备的使用信息确定的评价分数，所述使用信息包括：在预设的第一时间段内，第i个车载设备对应的使用频率、使用时长以及功能启用数量中的一个或多个；bi为根据所述第二目标车辆中的第i个预设车载设备的使用信息确定的评价分数，所述使用信息包括：在预设的第一时间段内，第i个车载设备对应的使用频率、使用时长以及功能启用数量中的一个或多个。3.根据权利要求1所述方法，其特征在于，pi为根据所述第一目标车辆中的第i个预设车载设备的评价分数和第一预设公式确定的权重值，其中，所述第一预设公式为：4.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述根据所述权重向量P和所述对比向量D确定推荐值C包括：根据所述权重向量P和所述对比向量D以及第二预设公式确定的推荐值C，所述第二预设公式为：C＝P·D＝Dif1*p1+…+Difi*pi+…+Difn*pn。5.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述根据所述权重向量P和所述对比向量D确定推荐值C之后，还包括：若所述推荐值C达到预设推荐阈值，向所述第一目标车辆推荐所述第二目标车辆的车辆信息。6.根据权利要求1所述方法，其特...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘新，柴勇，
申请(专利权)人：深圳市元征科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44