一种基于耗用履历预测配件需求量的方法技术

本发明专利技术公开了一种基于耗用履历预测配件需求量的方法，所述方法包括以下步骤：计算类似配件必要率、获取第一周期的新产品需求量，根据新产品需求量、类似配件必要率计算第一周期的配件需求量、在新产品入市后，统计各周期的配件销售实绩和新产品销售实绩，并计算配件累计销售实绩和新产品累计销售实绩、根据所述配件累计销售实绩和新产品累计销售实绩计算实际配件需要率、获取各周期的下一周期的产品需求量，根据所述实际配件需要率和各周期的下一周期的产品需求量计算下一周期的配件需求量。本发明专利技术在新产品入市后能准确预测市场在各周期内对维修配件的需求量，使得产出配件不易出现库存过剩或积压的状况。

A Method of Predicting Parts Demand Based on Consumption Resume

The invention discloses a method for predicting the demand of spare parts based on the consumption resume. The method comprises the following steps: calculating the necessary rate of similar spare parts, obtaining the demand of new products in the first cycle, calculating the demand of spare parts in the first cycle according to the demand of new products and the necessary rate of similar spare parts, and counting the sales performance of spare parts in each cycle and the sales reality of new products after the new products enter the market. Accumulated sales performance of spare parts and new products are calculated, actual spare parts requirement rate is calculated based on the accumulated sales performance of spare parts and new products, product demand in the next cycle of each cycle is obtained, and spare parts demand in the next cycle is calculated according to the actual spare parts requirement rate and product demand in the next cycle of each cycle. The invention can accurately predict the market demand for maintenance parts in each cycle after the new product is put on the market, so that it is not easy for the output parts to be overstocked or overstocked.

【技术实现步骤摘要】
一种基于耗用履历预测配件需求量的方法
本专利技术涉及生产管理
，尤其是涉及一种基于耗用履历预测配件需求量的方法。
技术介绍
配件预测是指在维修市场调查所取得的各种信息的基础上，经过分析研究，运用科学的方法和手段，对未来一定的时期内维修配件市场需求的变化趋势和影响因素所做的估计和推断，具有作为企业采购决策的前提，为企业编制采购计划提供依据，提高企业竞争能力和经营管理水平的作用。传统的配件预测都是根据产品生命周期中的稳定期阶段的需求实绩来预测未来一定前置期的需求量。在对维修配件进行需求量预测时，往往需要考虑到两点：(1)维修配件和传统的产品的差异在于它隶属于产品，又可独立销售；(2)维修配件需要在产品的产生开始供应，并且还需要在产品退出市场之后能够继续的持续供应。若未对这两点进行充分考虑，则有可能导致顾客对产品的信心失衡，从而影响整个销售市场。维修配件从生产到停产阶段的过程中，市场对维修配件的需求有着需求周期，在此需求周期内准确预测维修配件在需求周期内的某一需求周期的需求量，不仅能保证新产品上市的时候不会出现维修配件缺货造成服务跟不上的问题，而且也能确保正常生产周期内不会给企业带来生产过剩、库存积压的问题，在产品停产后也能够持续一定时间内的维修配件跟进，对于企业而言维修配件的准确预测使得其不会出现过剩的库存而带来不必要的浪费。因此，对于维修配件在生产过程中需求量的准确预测对于企业来说是非常重要的，其准确的预测不仅能使企业减少库存、供应市场，而且能增加资金周转。
技术实现思路
本专利技术的目的是提供一种基于耗用履历预测配件需求量的方法，在产品上市前通过既往产品和配件的耗用履历预测配件需求量，再通过上市后的实际销售实绩来对预测进行调整，能更加准确的预测出市场对维修配件需求量，制定每一个周期的配件生产需求计划。为实现上述目的，本专利技术所采用的技术方案是：一种基于维修配件耗用履历预测需求量的方法，所述方法包括以下步骤：步骤1：计算类似配件必要率；步骤2：获取第一周期的新产品需求量，根据新产品需求量、类似配件必要率计算第一周期的配件需求量；步骤3：在新产品入市后，统计各周期的配件销售实绩和新产品销售实绩，并计算配件累计销售实绩和新产品累计销售实绩；步骤4：根据所述配件累计销售实绩和新产品累计销售实绩计算实际配件需要率；步骤5：获取各周期的下一周期的产品需求量，根据所述实际配件需要率和各周期的下一周期的产品需求量计算下一周期的配件需求量。在以上方法步骤中，待测配件为构成新产品的某一零部件，本专利技术通过引入新产品与待测配件的配比关系，来完成待测配件需求量的预测。具体而言，步骤1中的类似配件必要率是通过历史数据测算，并能够在模拟层面一定程度上反映待测配件与所要上市的新产品的之间的供求配比关系，其具体测算方法会在下文中叙述。接下来在步骤2中，通过获取新产品第一个销售周期的实际需求量，将其与上述类似配件必要率相乘，即可获得第一周期的配件需求量。依照该第一周期的配件需求量进行配件的投产，在步骤3-5中，定义了新产品上市后的预测方法。具体地，本专利技术上述方法在每个销售周期后，均进行待测配件和新产品销售实绩的累计和计算，并将二者相比，得到所述的实际配件需要率。随后将每个销售周期后实际配件需要率的更新情况反馈到上述类似配件必要率上，对其进行新产品上市后实绩层面的修正，从而使其具有上市后不断进行反馈式预测的实际意义。这样一来，只需按时获得下一销售周期的新产品销售计划，即可据其预测该产品上的相关配件的需求量，从而达成本专利技术的上述目的。在一种可能的实施方式中，步骤1中的类似配件必要率的计算进一步包括以下步骤：获取类似产品，以及其初始N年销售实绩；获取类似配件，以及其初始N年销售实绩；将类似配件初始N年销售实绩除以类似产品初始N年销售实绩计算得到所述类似配件必要率。该实施方式定义了类似配件必要率的测算方法，即通过获取新产品、待测配件的相似对象的历史数据来模拟新产品、待测配件的配比关系，并且由于获取的是相似对象初始N年的数据，符合新产品和待测配件的初始生命周期走势，从而可以获得准确的模拟结果。实际操作中，为了获得更精确的结果，需要根据产品的不同类型定义合适的N值，一般而言，往往取2或3为宜。在一种可能的实施方式中，由于制造型企业往往都有进行信息化管理，每种产品均有进行信息化记录，因而只需定义一定的规则，便可从历史产品的数据库中选出数字化匹配的结果，由此来定义类似产品，因而，所述类似产品进一步通过以下步骤获得：获取新产品型号；将新产品型号在型号数据库中根据第一匹配方法进行匹配，匹配到的已有产品型号即为对应的类似产品；所述型号数据库储存有已有产品型号，所述新产品型号和已有产品型号均由若干个型号因子顺序组成。为了较好地获取类似产品，上述方法中的产品型号，采用多段式的型号因子顺序集合构成，以便匹配。所述型号因子可主要按产品大类、细分小类等方面进行命名，包括大小、颜色、适用场景、销往地等层面。在一种可能的实施方式中，所述第一匹配方法具体包括以下步骤：输入一匹配次数；对所述新产品型号的各型号因子和已有产品型号的各型号因子进行逐一顺序对比，进行对比的次数等于所输入的匹配次数；对比完成后，输出每次对比均成功匹配的已有产品型号，其对应的产品即为类似产品。因此，上述方法通过定义一匹配次数，限定了对产品型号的各型号因子进行匹配的次数，实际是在限定产品的类似级别，当匹配达到次数后，先前每次匹配均成功的型号即为新产品对应的类似产品。这样，对于一些较为简单的产品，可以限定较小的匹配次数，反之则限定较多的匹配次数，以适应不同优选的，在一种可能的实施方式中，所输入的匹配次数通过以下步骤进行定义：建立产品类似级别据库，其内定义有产品类别与所述匹配次数的映射关系；识别新产品型号的第一位型号因子，该第一位型号因子对应于所述产品类别；根据该第一位型号因子在所述产品类似级别数据库中抽取对应的匹配次数，并输出该匹配次数。由于每种产品的功能属性、结构复杂程度均不同，因而为每种产品都定义对应的匹配次数是一种较为优选的实施方式，这样可以更精确的筛选出类似产品。相应的，上述方法根据对产品型号的第一位型号因子的自动识别，通过已有的类似级别数据库所定义的，转换成对应该产品大类的匹配次数，输入到上述步骤中，从而完成匹配次数的自适应性输入，达到按照实际需求自动高效且精确地筛选出类似产品的目的。进一步的，对于待测配件，其相应的类似配件通过与获取类似产品相似的方法步骤获得。在一种可能的实施方式中，所述类似配件进一步通过以下步骤获得：获取待测配件型号；将待测配件型号在功能代码数据库中根据第二匹配方法进行匹配，匹配到的已有配件型号即为对应的类似配件；所述功能代码数据库储存有已有配件型号，所述待测配件型号和已有配件型号均由若干个功能代码因子顺序组成。在一种可能的实施方式中，所述第二匹配方法为：输入一匹配次数，将该待测配件型号的各功能代码因子与功能代码数据库中的各功能代码因子进行逐一顺序对比，进行对比所需次数为即为匹配次数；对比完成后，输出每次对比均成功匹配的已有配件型号，即为类似配件。在一种可能的实施方式中，所述匹配次数进一步通过以下步骤获得：建立配件类似级别数据库，其内定义有配件类别与所述匹配次数的映射关系本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于耗用履历预测配件需求量的方法，所述待测配件为新产品的零部件，其特征在于，所述方法包括以下步骤：步骤1：计算类似配件必要率；步骤2：获取第一周期的新产品需求量，根据新产品需求量、类似配件必要率计算第一周期的配件需求量；步骤3：在新产品入市后，统计各周期的配件销售实绩和新产品销售实绩，并计算配件累计销售实绩和新产品累计销售实绩；步骤4：根据所述配件累计销售实绩和新产品累计销售实绩计算实际配件需要率；步骤5：获取各周期的下一周期的产品需求量，根据所述实际配件需要率和各周期的下一周期的产品需求量计算下一周期的配件需求量。

【技术特征摘要】
1.一种基于耗用履历预测配件需求量的方法，所述待测配件为新产品的零部件，其特征在于，所述方法包括以下步骤：步骤1：计算类似配件必要率；步骤2：获取第一周期的新产品需求量，根据新产品需求量、类似配件必要率计算第一周期的配件需求量；步骤3：在新产品入市后，统计各周期的配件销售实绩和新产品销售实绩，并计算配件累计销售实绩和新产品累计销售实绩；步骤4：根据所述配件累计销售实绩和新产品累计销售实绩计算实际配件需要率；步骤5：获取各周期的下一周期的产品需求量，根据所述实际配件需要率和各周期的下一周期的产品需求量计算下一周期的配件需求量。2.根据权利要求1所述的一种基于耗用履历预测配件需求量的方法，其特征在于，步骤1中的类似配件必要率的计算进一步包括以下步骤：获取类似产品，以及其初始N年销售实绩；获取类似配件，以及其初始N年销售实绩；将类似配件初始N年销售实绩除以类似产品初始N年销售实绩计算得到所述类似配件必要率。3.根据权利要求2所述的一种基于耗用履历预测配件需求量的方法，其特征在于，所述类似产品进一步通过以下步骤获得：获取新产品型号；将新产品型号在型号数据库中根据第一匹配方法进行匹配，匹配到的已有产品型号即为对应的类似产品；所述型号数据库储存有已有产品型号，所述新产品型号和已有产品型号均由若干个型号因子顺序组成。4.根据权利要求3所述的一种基于耗用履历预测配件需求量的方法，其特征在于，所述第一匹配方法具体包括以下步骤：输入一匹配次数；对所述新产品型号的各型号因子和已有产品型号的各型号因子进行逐一顺序对比，进行对比的次数等于所输入的匹配次数；对比完成后，输出每次对比均成功匹配的已有产品型号，其对应的产品即为类似产品。5.根据权利要求4所述的一种基于耗用履历预测配件需求量的方法，其特征在于，所输入的匹配次数通过以下步骤进行定义：建立产品类似级别据库，其内定义有产品类别与...

【专利技术属性】
技术研发人员：余翠花，林奇峰，
申请(专利权)人：雅马哈发动机厦门信息系统有限公司，
类型：发明
国别省市：福建,35