一种确定识别图像的方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提供一种确定识别图像的方法及装置，涉及视频处理技术领域，方法包括：获取待推帧图像的图像质量及当前已推帧图像的个数；所述待推帧图像与所述已推帧图像是从监控设备拍摄的待处理视频中获得的针对同一待识别对象的图像；所述已推帧图像是按拍摄时间位于所述待推帧图像之前且满足推帧策略的图像；若所述待推帧图像的图像质量、所述已推帧图像的个数和最大推帧数量满足所述推帧策略，则将所述待推帧图像输出，并更新所述已推帧图像的个数。根据待推帧图像的图像质量、已推帧图像的个数和最大推帧数量动态调整推帧策略，保证推帧图像的质量、时延以及计算量的平衡。

A Method and Device for Determining Recognition Image

The embodiment of the present invention provides a method and device for determining a recognition image, which relates to the technical field of video processing. The method includes: acquiring the image quality of the image to be pushed and the number of currently pushed frame images; the image to be pushed and the pushed frame image are images for the same object to be recognized from the video to be processed taken by the monitoring device; and the pushed frame image is an image for the same object to be recognized. It is an image that satisfies the push frame strategy according to the shooting time before the push frame image; if the image quality of the push frame image, the number of the push frame images and the maximum number of push frames satisfy the push frame strategy, the push frame image is output and the number of the push frame images is updated. According to the image quality of the image to be pushed, the number of pushed frames and the maximum number of pushed frames, the strategy of pushing frames is dynamically adjusted to ensure the balance of the quality, delay and computation of the pushed frames.

【技术实现步骤摘要】
一种确定识别图像的方法及装置
本专利技术涉及视频处理
，尤其涉及一种确定识别图像的方法及装置。
技术介绍
当今社会中，出于安防管理的需要，监控设备布满了街道、社区、楼宇等各种公共场合。在发生警情时，先从监控设备采集的视频数据中确定出嫌疑人或嫌疑车辆的图像，然后由警务人员根据嫌疑人或嫌疑车辆的图像搜捕嫌疑人或嫌疑车辆。现有技术中，监控设备采集视频流后，多采用对视频流中的每帧图像进行检测和识别，确定每帧图像中的人脸或车辆等对象，然后再将各帧图像中检测出的对象进行匹配，确定出一个对象的所有图像，该方法由于需要对每帧图像进行检测和识别，计算量较大，效率低。
技术实现思路
由于现有技术中，从视频流中确定同一对象的图像时，对每帧图像进行检测和识别，计算量较大且效率较低的问题，本申请实施例提供了一种确定识别图像的方法及装置。一方面，本专利技术实施例提供一种确定识别图像的方法，该方法包括：获取待推帧图像的图像质量及当前已推帧图像的个数；所述待推帧图像与所述已推帧图像是从监控设备拍摄的待处理视频中获得的针对同一待识别对象的图像；所述已推帧图像是按拍摄时间位于所述待推帧图像之前且满足推帧策略的图像；若所述待推帧图像的图像质量、所述已推帧图像的个数和最大推帧数量满足所述推帧策略，则将所述待推帧图像输出，并更新所述已推帧图像的个数。进一步地，所述将所述待推帧图像输出之后，还包括：根据各已推帧图像的图像信息，确定所述待识别对象的识别图像。进一步地，所述待推帧图像的图像质量参数、所述已推帧图像的个数和最大推帧数量满足所述推帧策略，包括：根据所述已推帧图像的个数及所述最大推帧数量的比值，确定第一参数值；根据所述待推帧图像的图像质量确定第二参数值；根据所述第一参数值以及所述第二参数值确定输出参数；确定所述输出参数是否满足所述输出策略的设定参数。进一步地，所述待推帧图像的图像质量参数、所述已推帧图像的个数和最大推帧数量满足所述推帧策略前，还包括：确定所述待推帧图像的图像质量大于预设图像质量阈值。进一步地，所述待推帧图像的图像质量参数、所述已推帧图像的个数和最大推帧数量满足所述推帧策略前，还包括：若确定所述待推帧图像为检测帧图像或者所述待推帧图像为所述待处理视频中最后一帧图像，则将所述待推帧图像输出。进一步地，所述从监控设备拍摄的待处理视频中获得的针对同一待识别对象的图像，包括：针对第一图像，若所述第一图像为检测帧图像，则对所述第一图像进行对象检测，确定所述第一图像中各待识别对象对应的检测图像信息；若所述第一图像为预测帧图像，则根据第二图像中的各待识别对象对应的图像信息，预测所述各待识别对象在所述第一图像中对应的预测图像信息；所述第一图像是所述待处理视频中的任一帧图像，所述第二图像是所述第一图像相邻的图像且已确定出或预测出待识别对象对应的图像信息；将所述同一待识别对象的检测图像信息和预测图像信息作为所述待推帧图像。一方面，本专利技术提供一种确定识别图像的装置，包括：获取单元，用于获取待推帧图像的图像质量及当前已推帧图像的个数；所述待推帧图像与所述已推帧图像是从监控设备拍摄的待处理视频中获得的针对同一待识别对象的图像；所述已推帧图像是按拍摄时间位于所述待推帧图像之前且满足推帧策略的图像；推帧单元，用于若所述待推帧图像的图像质量、所述已推帧图像的个数和最大推帧数量满足所述推帧策略，则将所述待推帧图像输出，并更新所述已推帧图像的个数。进一步地，所述装置还包括识别图像生成单元，所述识别图像生成单元具体用于：根据各已推帧图像的图像信息，确定所述待识别对象的识别图像。进一步地，所述推帧单元具体用于：根据所述已推帧图像的个数及所述最大推帧数量的比值，确定第一参数值；根据所述待推帧图像的图像质量确定第二参数值；根据所述第一参数值以及所述第二参数值确定输出参数；确定所述输出参数是否满足所述输出策略的设定参数。进一步地，所述推帧单元还用于：确定所述待推帧图像的图像质量大于预设图像质量阈值。进一步地，所述推帧单元还用于：若确定所述待推帧图像为检测帧图像或者所述待推帧图像为所述待处理视频中最后一帧图像，则将所述待推帧图像输出。进一步地，所述获取单元具体用于：针对第一图像，若所述第一图像为检测帧图像，则对所述第一图像进行对象检测，确定所述第一图像中各待识别对象对应的检测图像信息；若所述第一图像为预测帧图像，则根据第二图像中的各待识别对象对应的图像信息，预测所述各待识别对象在所述第一图像中对应的预测图像信息；所述第一图像是所述待处理视频中的任一帧图像，所述第二图像是所述第一图像相邻的图像且已确定出或预测出待识别对象对应的图像信息；将所述同一待识别对象的检测图像信息和预测图像信息作为所述待推帧图像。本专利技术实施例提供一种电子设备，包括至少一个处理单元、以及至少一个存储单元，其中，所述存储单元存储有计算机程序，当所述程序被所述处理单元执行时，使得所述处理单元执行本专利技术实施例提供的任一确定识别图像的方法的步骤。本专利技术实施例提供一种计算机可读介质，其存储有可由电子设备执行的计算机程序，当所述程序在电子设备上运行时，使得所述电子设备执行本专利技术实施例提供任一确定识别图像的方法的步骤。基于上述技术方案，确定了符合推帧策略的图像，与现有技术中将所有图像进行图像识别相比，减少了下游图像识别的计算量，并且根据待推帧图像的图像质量、已推帧图像的个数和最大推帧数量动态调整推帧策略，保证推帧图像的质量、时延以及计算量的平衡。附图说明图1为本申请实施例适用的系统架构图；图2为本专利技术实施例提供的一种确定识别图像的方法的流程示意图；图3为本专利技术实施例提供的一种确定识别图像的方法的流程示意图；图4为本专利技术实施例提供的一种确定识别图像的方法的装置的结构示意图；图5为本专利技术实施例提供的一种电子设备的结构示意图。具体实施方式为了使本专利技术的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本专利技术作进一步地详细描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本专利技术保护的范围。本申请实施例中的确定识别图像的方法可以应用于图像归档，比如在采用监控设备采集的视频流进行归档时，可以采用本申请实施例中确定识别图像的方法确定视频流中同一人脸在每帧待识别图像中的人脸框，然后将该人脸对应的人脸框作为归档图像归入对应的人脸档案。本申请实施例中的确定识别图像的方法可以应用于车辆查询，如在采用监控设备采集的视频流进行车辆查询时，可以采用本申请实施例中确定识别图像的方法确定视频流中同一车辆在每帧待识别图像中的车辆框，然后将该车辆对应的车辆框作为待查询信息，在车辆库中进行查询。图1示例性示出了本申请实施例适用的系统架构，在该系统架构中包括监控设备101、服务器102。监控设备101实时采集视频流，然后将采集的视频流发送至服务器102，服务器102中包括确定待识别对象的装置，服务器102从视频流中获取待识别图像，然后确定待识别图像中的待识别对象对应的图像区域，其中待识别对象可以是人脸、车辆等。监控设备101通过无线网络与服务器102连接，监控设备是具备采集图像功能的电子设备，比如摄像头、摄像机、录像机等。服务器102是本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种确定识别图像的方法，其特征在于，所述方法包括：获取待推帧图像的图像质量及当前已推帧图像的个数；所述待推帧图像与所述已推帧图像是从监控设备拍摄的待处理视频中获得的针对同一待识别对象的图像；所述已推帧图像是按拍摄时间位于所述待推帧图像之前且满足推帧策略的图像；若所述待推帧图像的图像质量、所述已推帧图像的个数和最大推帧数量满足所述推帧策略，则将所述待推帧图像输出，并更新所述已推帧图像的个数。

【技术特征摘要】
1.一种确定识别图像的方法，其特征在于，所述方法包括：获取待推帧图像的图像质量及当前已推帧图像的个数；所述待推帧图像与所述已推帧图像是从监控设备拍摄的待处理视频中获得的针对同一待识别对象的图像；所述已推帧图像是按拍摄时间位于所述待推帧图像之前且满足推帧策略的图像；若所述待推帧图像的图像质量、所述已推帧图像的个数和最大推帧数量满足所述推帧策略，则将所述待推帧图像输出，并更新所述已推帧图像的个数。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述待推帧图像输出之后，还包括：根据各已推帧图像的图像信息，确定所述待识别对象的识别图像。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述待推帧图像的图像质量参数、所述已推帧图像的个数和最大推帧数量满足所述推帧策略，包括：根据所述已推帧图像的个数及所述最大推帧数量的比值，确定第一参数值；根据所述待推帧图像的图像质量确定第二参数值；根据所述第一参数值以及所述第二参数值确定输出参数；确定所述输出参数是否满足所述输出策略的设定参数。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述待推帧图像的图像质量参数、所述已推帧图像的个数和最大推帧数量满足所述推帧策略前，还包括：确定所述待推帧图像的图像质量大于预设图像质量阈值。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述待推帧图像的图像质量参数、所述已推帧图像的个数和最大推帧数量满足所述推帧策略前，还包括：若确定所述待推帧图像为检测帧图像或者所述待推帧图像为所述待处理视频中最后一帧图像，则将所述待推帧图像输出。6.根据权利要求1-5任一所述的方法，其特征在于，所述从监控设备拍摄的待处理视频中获得的针对同一待识别对象的图像，包括：针对第一图像，若所述第一图像为检测帧图像，则对所述第一图像进行对象检测，确定所述第一图像中各待识别对象对应的检测图像信息；若所述第一图像为预测帧图像，则根据第二图像中的各待识别对象对应的图像信息，预测所述各待识别对象在所述第一图像中对应的预测图像信息；所述第一图像是所述待处理视频中的任一帧图像，所述第二图像是所述第一图像相邻的图像且已确定出或预测出待识别对象对应的图像信息；将所述同一待识别对象的检测图像信息和预测图像信息作为所述待推帧图像。7.一种确定识别图像的装置，其特征在于，包括：获取单元，用于获取待推帧图像的图...

【专利技术属性】
技术研发人员：俞梦洁，杨博文，
申请(专利权)人：上海依图网络科技有限公司，深圳依图信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：上海,31